TCLAI项目经理
任职要求
1. 计算机科学、软件工程、人工智能、电子工程、信息管理等相关专业，本科及以上学历； 2. 5年以上技术项目管理经验，主导并成功交付至少2个AI、LLM或大型互联网产品项目； 3. 精通敏捷开发方法，熟练掌握项目管理协作工具，如飞书，Jira等； 熟悉LLM基本原理、Prompt Engineering、R…
工作职责
1. 项目全流程管理：需求分析、技术方案评审、开发迭代、离线/在线评估、交付上线； 制定清晰的项目里程碑和详细计划，拆解关键路径，确保项目按时、保质交付。 2. 作为产品、算法、工程和测试团队的枢纽，清晰传达需求，消除信息壁垒； 管理版本、特性和bug流转流程，协同研发团队或产品运营建立反馈闭环，确保通过feature和bug分析驱动模型和产品的持续优化。 3. 深入理解业务目标，能与产品/算法/工程团队深度对话，评估技术方案的可行性与复杂度； 提前识别项目中的技术风险及资源瓶颈，制定应对策略并推动解决。 4. 结合团队现状，建立或优化适合AI应用开发的敏捷开发流程（Scrum/Kanban）； 利用飞书/Jira等工具实现项目进度可视化管理，组织进度会、评审会和回顾会，持续提升团队交付效率。
1、负责具身智能重点项目全生命周期管理，含规划、执行、交付、复盘； 2、跨团队（算法、工程、数据、运控、产品）协同，驱动里程碑达成，把控进度、质量、成本； 3、建立AI项目管理体系，沉淀流程与工具，提升交付效率； 4、深度理解VLA/WAM/真机RL技术，评估可行性，推动技术与业务落地； 5、管理GPU/CPU、存储资源，优化分配策略，平衡效率与成本。
项目规划与执行：参与大规模深度学习模型预训练项目的规划和执行，制定实验计划，与研究团队协作制定技术路线图，设定研究里程碑并跟踪进展。 风险管理：识别可能影响模型训练的潜在风险和技术问题，制定并实施相应的解决方案。 流程优化：识别优化大规模模型训练流程的机会，参与开发可重复的实验流程和自动化训练管道。 跨团队协作：与AI研究科学家、机器学习工程师和计算基础设施团队协作，确保研究目标和技术路线的一致性。 计算资源协调：协助管理GPU集群、分布式计算资源、大规模数据集和代码仓库的访问与使用。
1、深入产品业务和研发团队，协助完成团队内部和跨团队的重点项目管理，流程优化，团队建设等工作； 2、结合业务和团队特点，积累和沉淀项目管理经验及方法论、团队知识库，并赋能培训团队项目管理相关内容以优化团队整体协作效率，并持续抽象将通用流程/规范平台化； 3、能管理和协调大型项目/项目集/项目组合，在规定时间内拿到既定业务目标，对项目结果负责；能通过定量/定性分析度量项目产出及效率。
1.全流程项目管理： 端到端负责工业AI质检项目从启动、规划、执行、监控到收尾的全过程，对项目范围、进度、成本、质量和风险负责； 2.- 客户成功与沟通： 作为客户的主要对接人，管理客户期望，建立信任关系，确保项目透明沟通和高质量交付； 3.- 跨团队协同： 高效协调内部销售、算法、软件及外部供应商等资源，形成合力推动项目进展； 4.- 工业场景落地： 深入客户现场，快速学习并理解生产工艺和质检需求，确保技术方案与业务场景紧密结合； 5.- 交付与验收： 主导系统部署、调试、试运行和最终验收，完成项目回款。