米哈游AI项目经理
任职要求
计算机科学、人工智能、机器学习或相关技术领域的硕士或博士学位。 在校期间或实习中具有大规模机器学习项目、模型训练或AI系统开发的实际经验。 具有管理多人协作研究项目的经验，了解学术研究或工业研发流程。 熟悉项目管理工具和研究项目管理方法论。 对深度学习、神经网络架构、大语…
工作职责
项目规划与执行：参与大规模深度学习模型预训练项目的规划和执行，制定实验计划，与研究团队协作制定技术路线图，设定研究里程碑并跟踪进展。 风险管理：识别可能影响模型训练的潜在风险和技术问题，制定并实施相应的解决方案。 流程优化：识别优化大规模模型训练流程的机会，参与开发可重复的实验流程和自动化训练管道。 跨团队协作：与AI研究科学家、机器学习工程师和计算基础设施团队协作，确保研究目标和技术路线的一致性。 计算资源协调：协助管理GPU集群、分布式计算资源、大规模数据集和代码仓库的访问与使用。
1、负责公司战略级项目及事业部重大项目交付，梳理业务目标达成路径与关键节点，把控项目节奏，保障重大项目交付。 2、为公司战略落地提供有力支持，保证决策在各部门，团队快速传递并有效推进执行。 3、促进跨团队协作，跟进项目里程碑达成，及时发现并输出重大风险，推动问题解决与目标达成。 4、深入理解业务 ，识别组织效率/项目交付过程/研发管理等领域问题，提出有效建议并落地改进方案。 5、建设并持续优化项目管理流程体系，保障项目各环节干系团队间高效协作。
1.负责AI 产品的前后端从0到1的开发工作。 2.与产品经理和设计团队紧密合作，参与产品功能设计，推动技术实现。 3.基于业务需求，撰写高质量、可维护的代码，提升用户体验和产品性能。 4.参与前端、后端开发，精通前端各种技术栈，具备前端技术难点的攻坚能力；同时具备一定的后端能力，支持前后端协同工作，优化全栈架构。 5.持续优化开发流程，提升团队的整体开发效率和代码质量。
负责AI眼镜、3D扫描重建设备、MR头显等潜在多款硬件产品研发项目全流程推进，确保项目按时保质交付。 深度对接与管理外部供应商，高质量高效率推进供应商筛选、评估与谈判，建立稳定紧密的联合研发合作。 协调内外部跨部门团队协作，包括硬件/软件/测试/工业设计/市场及售后等部门，精准将产品需求推动落地。 提前识别项目中技术/供应链/量产/市场及法规等多类风险，运用专业工具评估影响，制定并执行应对策略。 收集与分析项目关键数据，如进度/成本/质量/供应商绩效等，为项目决策和资源配置提供科学依据和有力支撑。
后端开发 负责搜推算法工程后端系统的设计和开发工作，确保系统稳定、高效运行，提供高效稳定的在线推理服务。 参与系统架构的设计和优化，提升系统性能和可扩展性。 负责编写高质量的后端代码，实现业务逻辑和数据处理功能。 与产品经理、前端、算法开发人员等协作，进行需求分析和系统设计。 根据需求文档和设计文档，实现后端接口和业务流程。 负责后端系统的日常维护和监控，及时处理系统故障和性能问题。 对系统进行持续优化和改进，提升用户体验和系统性能。 参与团队内部的技术分享和讨论，提升团队整体技术水平。 根据项目需要，完成其他相关工作，如性能测试、安全加固等。