TCL数据工程师
任职要求
教育背景(含技能证书):本科及以上学历，计算机科学、数据科学、中文、语言学或相关专业优先; 工作经验:数据处理经验; 必备技能:熟悉数据清洗、特征工程等相关知识 …
工作职责
职责模块：开发职责; 职责描述:1、多模态数据处理与标注 2、数据质量评估与优化 3、模型反馈与迭代支持 4、跨部门协作; 权重:100%。
文远知行 (WeRide.ai) 正在寻找优秀的编程人才，致力于通过解决人工智能和机器人领域最具挑战性的问题来变革未来的出行方式。开发安全可靠的自动驾驶汽车，其核心在于对车辆性能有深入的、数据驱动的理解。Metrics 团队（指标团队）正在寻找一位优秀的数据工程师来构建衡量我们成功的基础系统。您将负责创建能将原始数据转化为关键洞察的基础设施，确保我们做出的每一个决策都有准确且可扩展的指标作为支持。 1. 研发自动驾驶系统安全性、舒适性等评价算法，保障系统可靠运行。 2. 理解业务需求，深入自动驾驶业务，梳理业务流程，设计数据链路与指标体系，量化自动驾驶能力。 3. 对自动驾驶测试数据进行汇总与分析，深挖数据变化原因，结合数据分析发现问题。 4. 负责数据可视化与报告自动化，让数据直观呈现，辅助决策。 5. 自动驾驶场景挖掘。从海量非结构化测试数据中，高效提取对自动驾驶提升有高价值的交通场景。 6. 自动驾驶能力评价Metrics。运用算法模型或规则，开发自动驾驶算法能力评价指标与自动化评价方法。 7. 建立自动驾驶行为评价的体系框架。
1. 负责大数据平台的运维工作保障大数据平台的安全稳定及性能调优； 2. 结合运维场景，应用智能化技术不断提升运维自动化、智能化水平； 3. 负责数据平台新技术的研究与应用落地。
1、高质量完成人力AI+数据赋能项目的数据底层建设，保障集团战略项目按期落地。 2、构建稳定、高效、可扩展的人力数据底座，为上层AI应用与数据产品提供核心数据支撑。 3、形成可复用的技术组件、数据模型与开发规范，提升团队整体研发效能。 4、保障数据链路稳定可靠、数据质量达标，为集团人力数字化、智能化运营提供持续技术保障。
1、负责特定业务模块的数据分析建模工作，基于数据中台数据构建特征工程及模型开发。 2、基于业务需求设计统计分析方案，通过假设检验、回归分析等方法挖掘数据价值。 3、构建并优化用户行为分析模型，输出用户分群、留存预测等核心指标分析报告。 4、与产品经理协作，开发自动化数据分析流程，搭建可视化监控体系支持业务决策。 5、编写技术文档及数据分析报告，向管理层提供数据洞察与策略建议。