TCL数字化工程师80390715

1.参与收钱吧商户数字化基础平台的前端系统开发，协助完成海外市场的商户端产品、运营管理平台以及数据可视化系统的前端功能实现。 2.在导师指导下参与智慧门店3.0产品的全球化改造工作，包括扫码点单系统、会员管理系统、经营分析工具等核心模块的前端开发。 3.学习并实践多语言支持、多币种显示、跨时区处理等全球化技术特性，逐步掌握国际化产品开发经验。 4.参与银行卡收单系统管理后台的前端开发，在团队指导下学习金融支付系统的前端安全开发规范。

1. 负责新项目物流IT系统整体架构构建，根据各业务板块的业务需求，组织业务板块共同确定系统业务逻辑；联合IT部门共同制定各业务板块系统蓝图，锁定系统开发方案； 2. 负责物流大数据平台搭建，制定物流大数据收集、管理、应用策略，推进大数据平台项目实施； 3. 根据工厂物流信息系统项目计划，跟踪推动系统开发和实施进度； 4. 在系统开发、落地过程中，组织业务团队与数字化团队进行技术方案交流，识别系统逻辑问题，协助业务部门提出系统需求改进要求； 5. 牵头组织业务板块、数字化团队进行系统和硬件功能测试，协助业务板块识别系统功能问题。协调数字化团队制定改进措施、计划，并跟踪落实； 6. 对接自动化项目系统层面的规划和协调工作，配合物流自动化设备团队、自动化设备提供商确认系统对接逻辑、接口文档等技术方案； 7. 负责物流IT项目工厂落地期间的软硬件测试工作，配合自动化设备现场调试工作； 8. 支持系统上线后运营过程中的问题识别与功能持续改进工作； 9. 利用AI和大数据技术赋能业务流程优化，落地相应数字化方案； 10. 对接IT团队，支撑对核心业务系统研发的需求。

阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、智能预测与风控体系构建： 支持相关产品与能力的构建，包括销量预测、智能预警、异常检测、行为序列预测等场景。跟踪时序预测、时空预测、序列预测、异常检测、可解释机器学习、联邦学习、流程挖掘等前沿算法，并合理运用到实际产品中； 2、AI智能&NLP： 参与对话系统、舆情监控、知识图谱等自然语言理解与生成相关应用，构建领域内容大模型。设计并优化预训练语言模型，进行高效微调、模型压缩、推理加速等工作，将NLP、多模态内容理解和生成技术运用于实际产品中； 3、行业趋势与技术跟踪： 持续跟踪行业最新趋势和技术动态，通过深度行业洞察和市场分析，及时预警潜在问题，提出前瞻性的解决方案； 4、产品优化与决策支持： 参与供应链的数字化项目，推动技术实现与业务落地，提升决策质量、速度、规模和可解释性； 5、跨部门协作与项目落地： 与协作部门紧密合作，规划与设计数据集，推动供需预测相关问题解决，确保项目落地并取得预期结果。

1. 根据工厂物流仓储等系统（PLS、WCS、CALLbutton&PTL）的项目计划，推动系统开发、系统上线测试、运维等工作； 2. 在系统开发阶段，组织业务团队与数字化团队进行技术方案交流，重新梳理业务需求，产出可行性IT方案； 3. 在系统测试上线阶段，主导进行软硬件测试，协调数字化团队制定改进计划并落实改善措施； 4. 在系统测试上线阶段，对接开发团队完成系统接口测试，进行知识沉淀； 5. 在后期运维阶段，负责工厂物流仓储等系统（PLS、WCS、CALLbutton&PTL）的日常运维工作；负责业务部门需求的收集并进行IT需求转化； 6. 在后期运维阶段，收集业务部门的需求，落地转化为IT需求；对系统运营过程中的问题进行识别并持续对系统进行优化； 7. 在后期运维阶段，对用户进行系统培训，提升用户满意度。