TCL声学工程师-博士
任职要求
方向一：声学系统与无线传输 1、博士学历，声学、信号与信息处理、电子工程、通信工程等相关专业； 2、深厚的声学基础（电声学、建筑声学、心理声学），精通无线通信协议（如蓝牙、Wi-Fi）及音频编码标准（如AAC, LDAC），熟悉音频放大器和扬声器系统； 3、熟练使用音频测试设备（如AP, CLIO）及声学仿真软件（如ANSYS, COMSOL, LMS），具备C/C++/Python编程能力者优先； 4、出色的系统思维和跨部门协调能力，对音质有极致追求和敏锐听感，良好的英语文献阅读能力。 方向二：二维磁性/铁电材料方向 1、博士学历，材料科学与工程、凝聚态物理、微电子、声学（侧重材料应用）等相关专业； 2、深厚的材料学基础，熟悉二维材料、铁电/铁磁材料的制备、特性及其在换…
工作职责
本岗位有多个领域，符合任一方向即可 方向一：声学系统与无线传输 1、负责声学系统架构设计与创新，研究多声道环绕声、空间音频在TV产品中的实现方案。主导无线音频传输协议（如蓝牙、Wi-Fi音频）研究与应用，解决延迟、稳定性、音质损耗问题； 2、优化Soundbar与TV的无线连接性能（低延迟、高保真、抗干扰），研究多设备音频组网与同步技术。负责声学调试与主观听音评价，确保产品音质领先； 3、推动音频技术在TV主芯片平台的集成与优化，进行性能与功耗的平衡； 4、与硬件、软件、结构、ID团队紧密协作，确保声学系统方案在产品全链路中的实现； 5、进行技术前瞻洞察，构建专利壁垒，撰写高质量专利与技术文档。 方向二：二维磁性/铁电材料方向 1、负责二维磁性材料、铁电材料等新型声学功能材料的调研、特性研究及其在声学器件（如扬声器单元、麦克风）中的应用可行性论证； 2、开展基于新材料的声学器件（如微型扬声器、超声波传感器）设计、仿真、试制与测试，提升声学性能（如灵敏度、频响）或实现新功能（如定向发声）； 3、与供应商合作，推动新材料器件在产品中的量产落地，解决可靠性问题； 4、与材料研发、声学设计、硬件团队协作，完成新材料的验证与应用； 5、负责材料应用领域的创新开发与专利布局。 方向三：声学系统与AI算法方向 1、研究AI在音频处理中的应用，如智能音效增强、语音降噪、声场自适应、语音识别前端处理等算法的探索与研发； 2、主导深度学习模型（如CNN、Transformer）在音频场景的设计、训练、优化及端侧部署（如DSP、NPU平台）； 3、推动算法在TV芯片平台的移植、驱动开发与硬件加速，进行性能与功耗的极致优化； 4、与芯片、硬件、软件团队紧密协作，实现算法到产品的转化； 5、进行技术沉淀，形成专利和技术文档。
本岗位有多个领域，符合任一方向即可 方向一：声学系统与无线传输 1、负责声学系统架构设计与创新，研究多声道环绕声、空间音频在TV产品中的实现方案。主导无线音频传输协议（如蓝牙、Wi-Fi音频）研究与应用，解决延迟、稳定性、音质损耗问题； 2、优化Soundbar与TV的无线连接性能（低延迟、高保真、抗干扰），研究多设备音频组网与同步技术。负责声学调试与主观听音评价，确保产品音质领先； 3、推动音频技术在TV主芯片平台的集成与优化，进行性能与功耗的平衡； 4、与硬件、软件、结构、ID团队紧密协作，确保声学系统方案在产品全链路中的实现； 5、进行技术前瞻洞察，构建专利壁垒，撰写高质量专利与技术文档。 方向二：二维磁性/铁电材料方向 1、负责二维磁性材料、铁电材料等新型声学功能材料的调研、特性研究及其在声学器件（如扬声器单元、麦克风）中的应用可行性论证； 2、开展基于新材料的声学器件（如微型扬声器、超声波传感器）设计、仿真、试制与测试，提升声学性能（如灵敏度、频响）或实现新功能（如定向发声）； 3、与供应商合作，推动新材料器件在产品中的量产落地，解决可靠性问题； 4、与材料研发、声学设计、硬件团队协作，完成新材料的验证与应用； 5、负责材料应用领域的创新开发与专利布局。 方向三：声学系统与AI算法方向 1、研究AI在音频处理中的应用，如智能音效增强、语音降噪、声场自适应、语音识别前端处理等算法的探索与研发； 2、主导深度学习模型（如CNN、Transformer）在音频场景的设计、训练、优化及端侧部署（如DSP、NPU平台）； 3、推动算法在TV芯片平台的移植、驱动开发与硬件加速，进行性能与功耗的极致优化； 4、与芯片、硬件、软件团队紧密协作，实现算法到产品的转化； 5、进行技术沉淀，形成专利和技术文档。
1.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语种语音识别、语音合成、声纹识别、副语言信息理解等； 2.推动上述语音技术与团队内部大语言模型 (LLM) 的深度融合，参与设计和实现智能语音交互系统架构； 3.在微信AI探索业务中，基于微信场景数据提供技术解决方案，探索业界前沿技术在业务中的落地与指标优化。
字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、熟悉语音合成前端文本分析处理相关技术； 2、熟悉常见的声学模型和声码器，具有相关的开发和研究经验； 3、熟悉声音转换相关算法和技术； 4、熟悉通用合成引擎搭建及优化，具备云上和端上引擎优化经验。
字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、熟悉语音合成前端文本分析处理相关技术； 2、熟悉常见的声学模型和声码器，具有相关的开发和研究经验； 3、熟悉声音转换相关算法和技术； 4、熟悉通用合成引擎搭建及优化，具备云上和端上引擎优化经验。