TCL大数据产品经理（非应届，暑期实习）

1.为京东大数据平台产品体验负责，规划设计并推动落地一站式数据开发应用平台产品； 2.在技术架构团队的协同配合下，建设低成本高效率智能化大数据平台，支撑面向未来的数据管理架构； 3.根据内部业务发展需要，输出大数据解决方案，并基于实践经验沉淀完善平台能力； 4.协同商业化团队，提供有市场竞争力的大数据基础设施。

一、公安业务与产品规划 • 深度理解公安业务场景（情指中心、治安、刑侦、基础管控、人口与地址管理等），识别高价值数据应用场景； • 基于公安业务流程，规划数据产品方向，如：地址与空间实体治理产品，多源数据融合与关联分析产品，时空数据分析与研判产品，行业专题数据产品（警情研判、重点人、重点场所、重点区域等）； • 输出产品路线图（Roadmap），明确阶段目标、核心能力与里程碑。 二、数据产品设计与抽象 • 将公安需求从“项目化诉求”抽象为 标准化产品能力，避免一次性定制； • 负责数据产品的整体设计，包括：数据模型与指标体系设计（不写代码，但要设计逻辑），产品功能结构与核心使用流程，产品边界与能力分层（底座能力 vs 行业应用）； • 与技术团队协作，推动数据治理、标签体系、画像体系、分析模型等能力产品化。 三、需求管理与产品交付 • 负责公安客户需求调研、需求拆解与优先级管理； • 输出高质量产品文档，包括：PRD / 产品说明文档，业务流程图、数据流程图，场景说明与应用示例； • 协同研发、测试、交付团队，推进产品落地，确保交付质量与可用性。 四、公安客户沟通与方案支持 • 参与公安客户的技术交流、方案讨论与产品汇报； • 能够用“公安语言 + 数据语言”解释产品价值，而非单纯技术堆砌； • 支持解决方案编制，确保方案与产品能力一致，而非“方案与产品两张皮”。

1.负责大数据数据湖产品规划，结合业务战略制定产品方案，并推进产品落地以及商业化； 2.负责大数据湖产品相关的行业分析和调研，通过对客户需求的洞察和理解，持续优化产品功能及体验； 3.负责构建完备的产品销售材料体系（包括但不限于PRD、白皮书、最佳实践等）； 4.参与腾讯云数据湖产品的行业推广、品牌运营、客户运营等相关工作。

1.负责大模型产品数据分析体系搭建​，涵盖用户使用频次、调用成功率、响应时长、功能渗透率、商业转化效率等核心指标，确保指标精准反映产品性能、用户价值与商业价值； 2.结合业务需求（如客户行业属性、使用场景差异），拆分细分维度数据视图，为金融、制造、医疗等不同行业客户提供定制化数据分析框架，支撑客户决策与产品优化。​； 3.可以主导大模型产品数据报表规划与落地，覆盖日常运营报表、客户使用分析报表、商业收入报表等类型，可以通过 Tableau、Power BI或自研数据平台实现数据可视化呈现； 4.定期输出大模型产品数据分析报告，挖掘数据背后的业务问题（如功能使用率低、客户留存不佳等），提出功能迭代、交互改进、定价调整等产品优化建议，并推动研发、运营团队落地。​； 5.跟踪行业竞品大模型数据动态，分析竞品优势与不足，结合自身产品数据制定差异化竞争策略，支撑业务增长决策。​； 6.协同研发团队（算法、工程）明确数据采集范围与标准，确保大模型产品从调用请求到结果返回的全链路数据可追溯、可分析，解决数据缺失、数据不一致等问题。​； 7.配合销售、客户成功团队，为客户提供数据解读服务（如客户使用数据复盘、优化建议），提升客户满意度与续约率。