TCLAI Agent创新应用开发工程师81254413
任职要求
1. 211本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，5 年以上软件研发经验，其中 2 年以上 AI 相关领域（大模型应用、智能体开发、NLP / 机器学习）实战经验； 2. 具备扎实的编程功底，熟练掌握至少 1 门主流编程语言（Python/JS/Go 等），精通 AI Agent 相关技术栈（如 LangChain/LlamaIndex、大模型 API 调用、工具链集成等）； 3. 有独立完成 AI 产品原型开发、部署全流程的经验，能快速将创意转化为可演示的产品； 4. 深入理解大模型原理与应用场景，具备 Prompt Engineering、工具调用、多智能体协作等核心技术的实践能力。 【产品思维与创新能力要求】 1. 具备强烈的创新意识，能敏锐捕捉 AI领域的技术趋…
工作职责
1、开发职责 (100) 1. 负责 AI Agent 相关创新产品 / 功能的技术方案设计、核心模块开发与迭代优化，涵盖智能体架构设计、任务拆解、工具调用、多模态交互等关键环节；能独立完成产品的原型设计、开发、部署等，验证与解决技术难点，确保产品稳定性与用户体验； 2. 深入理解业务场景与管理用户需求，结合产品思维提炼技术落地路径，主导从 0 到 1 的原型验证与快速迭代，确保技术创新与商业价值匹配； 3. 调研 AI Agent 领域前沿技术（如Harness Engineering、Agentic AI等），并转化为实际应用能力，持续提升产品技术竞争力； 4. 推动 AI 工具与开发流程的深度融合，优化研发效率，探索 AI 辅助下的高效开发模式，赋能团队技术创新。
深入研究AI应用算法，探索LLM在深度推理、深度研究（Deep Research）、Code Agent、多模态Agent等领域的技术研究，包括 AI搜索，Plan、Tool Usage、Memory、Agent Reasoning、多模态理解等技术，推动AI技术在智能体产品应用中的突破。 探索工业级的Agent算法架构方案，提升Agent系统的执行效率和结果对齐准确度。在创新应用场景中，优化长上下文场景的Agent推理算法架构，提升Agent解决任务复杂度，探索System2技术边界。 针对重点方向如Agentic Search，Memory，进行端到端优化，包括系统算法框架设计、模型训练等，解决实际应用相关问题。 跟进大模型智能体前沿技术趋势，结合实际业务需求，将技术应用到实际业务场景；
1. 负责智能体（Agent）应用的架构设计、开发和维护； 2. 构建基于AI的交互式服务框架，实现自然语言处理、任务自动化等核心功能； 3. 实现多模态交互方案（语音/文本/触控），提升Agent服务的场景化体验； 4. 对接AI服务接口，完成模型调用与前端展示逻辑； 5. 设计可扩展的跨端应用架构，开发跨端通用组件库。
1、负责小红书创新业务在泛体验、范效率方向下的大模型工程化能力建设； 2、探索业界前沿的大模型工程研发（LLMOps）相关技术，打造高效工具链和应用系统，包括并不限于Agent、RAG、任务调度、推理加速、评测、PE等，持续优化效果和性能，保障服务高可用性； 3、深度参与项目研发，与产品、算法、质量等同学保持密切配合，不断优化项目整体效益，提升产品体验。
1、负责 AI 创新产品的后端核心设计，应对快速变化的业务需求，保证服务的高性能与高可用； 2、搭建适应 AI 业务特性的后端基础设施，构建可复用的服务能力； 3、全面拥抱 AI Coding。你将利用最新的 AI 工具链实现开发闭环（需求拆解->代码实现->测试发布），探索“一人抵一个团队”的超级个体模式。