小红书用户研究专家-社区方向

1、围绕业务方向展开内容向研究，包括垂类消费需求、消费体验对比等。对内容和圈层人群有深入理解，能选择合适的定性/定量方法，输出洞察； 2、负责品牌市场类监测评估项目，包括品牌健康度调研、活动评估等；能够跨团队沟通，完成研究设计、数据解读及洞察； 3、长期积累内容研究洞察及方法沉淀。

1、负责交易、商业化用户体验研究，包括但不限于针对C端用户品类心智挖掘、交易行为需求研究、商家经营痛点和工具需求研究、买手需求和体验研究、NPS体验监测、行业趋势研究等； 2、独立开展用户研究项目全流程工作，包括需求判断和问题拆解、研究设计、项目节奏和进程管理、合理调配资源并输出研究报告； 3、熟悉对接的业务领域，关注行业和业务动态，能够输出对业务有价值的洞察； 4、长期积累并沉淀交易体验和行业研究的方法论。

1、深度关注和研究国内外互联网产品、社交社区产品行业趋势，通过行业研究和战略判断，为国际化互联网产品提供外部视角和决策支持； 2、关注和研究国内外熟人社交、社区产品，提供深度思考洞察、前瞻判断行业走向，为业务的发展提供建议； 3、通过定性观察、专题定量分析、指标体系搭建与监控等综合手段，发现和研判整体生态问题，结合业务现状提供解决思路； 4、从整体用户视角、业务视角、生态综合进行产品策略设计，联动多业务团队，协作推进项目落地； 5、对接相关业务团队，对业务中的关键问题开展专项分析，协调复杂项目，产出策略并推动落地。

【团队介绍】 得物社区推荐算法团队负责得物app中得物推荐页的内容推荐业务，直接优化得物社区流量的推荐算法策略和模型效果。我们的工作内容包含推荐漏斗的大规模推荐算法优化，包括但不限于召回、粗排、精排、重排算法和模型优化以及多模态、生成式推荐技术优化。 团队由来自不同背景的优秀同学组成，具备深厚理论基础和丰富行业实践经验。 (包括来自国内外知名大厂的前员工、推荐/广告/搜索算法领域的的专家等)，也有许多年轻高潜、成长迅速的superstar(清北复交等top学校的候选人)。团队技术氛围良好，既有充分的自由度进行前沿技术探索，又有大规模的业务场景进行落地验证，团队近年已有一些成果发表在SIGIR、AAAI、ACM MM、CIKM等顶会上。 团队整体核心业务稳定，创新场景丰富，成长空间巨大，亟待更多优秀的同学加入做更多有挑战的事！ 职位描述 1. 负责信息流推荐的业务推荐算法工作，深入理解社区推荐业务形态。和产品运营一起制定业务目标和推荐策略，推进业务增长和前沿技术落地，完成整体业务目标； 2. 研究方向包括信息流推荐的召回、粗排、精排、重排等算法方向的算法优化，包括不限于图神经网络学习、多模态/大模型推荐技术、多目标优化、生成式推荐等方向的研究； 3. 深入参与深度学习技术研究方向，解决具体业务问题的同时，形成完整的方法论和创新的idea； 4. 组织推进组内以及跨部门合作项目，帮助团队进步和新人成长。