logo of xiaohongshu

小红书算法实习生-电商广告

实习兼职内容理解地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1. 扎实的编程和开发功底(熟练PythonJavaSQL),具备快速落地项目的能力;
2. 较好的学习能力,能够快速理解业务和算法;
3. 熟悉机器学习自然语言处理计算机视觉语音识别与合…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1、支持小红书电商广告业务快速发展,完成相关技术问题解决;
2、利用大规模机器学习算法对点击率/转化率/GMV等模型进行深入优化
3、研究和优化广告召回,出价算法,排序机制等算法模块
4、对商家、用户、达人行为做深入的理解和分析,制定针对性的算法提升商家营销效率
5、持续学习,时刻跟进与探索前沿技术并应用在真实业务场景
包括英文材料
Python+
Java+
SQL+
算法+
机器学习+
NLP+
OpenCV+
语音识别+
还有更多 •••
相关职位

logo of xiaohongshu
实习后端开发

【业务介绍】 小红书基础架构数据库&存储团队推出了从 0-1 自研的分布式宽表数据库,具备高可靠、极致延迟、超大吞吐的表格存储能力。目前支撑了小红书内场的 PB 规模的数据存储,服务于广告、搜推、社区、电商等多类核心业务场景。 1. 参与分布式宽表数据库内核的设计、开发、测试和发布; 2. 参与分布式宽表数据库的管控平台以及生态工具的建设; 3. 参与分布式宽表数据库的稳定性、可靠性工程建设。

更新于 2025-01-18上海
logo of kuaishou
实习D10041

1、负责货架电商场景下广告效率优化,分析不同货架电商推荐位的流量转化路径,提出策略优化方案并推动落地; 2、与算法团队和数据团队协作,深入业务逻辑,结合数据分析挖掘问题,持续优化广告展示逻辑,平衡商业化收益与用户体验; 3、通过用户调研、竞品分析、数据分析,学习和了解业界最新动态,发现产品机会点。

更新于 2025-09-25北京
logo of kuaishou
实习D5467

1、参与亿级用户规模的电商推荐优化,提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标; 2、通过深度学习领域的研发工作,包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果; 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构,促进电商生态的健康发展。

更新于 2025-10-28北京
logo of baidu
实习MEG

-搭建大模型风控平台、算法,帮助搜索、商业广告、电商交易、运营活动提升风控、反作弊能力和效率 -模型调优,提升大模型不同场景风控、反作弊专业知识能力 -推理调优,提升大模型不同场景风控、反作弊识别推断能力 -知识检索能力构建,基于向量数据库构建风控、反作弊数据高时效检索能力,提升大模型在风控、反作弊场景的判罚效果

更新于 2025-06-13北京