小红书大模型压缩算法研发工程师/专家
社招全职3-5年引擎地点：北京 | 上海 | 深圳 | 杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1、熟悉蒸馏、剪枝、量化等模型压缩常用方案，参与或主导过大型项目业务落地或有相关论文者优先； 2、熟悉至少一种主流的深度学习训练或推理框架（TensorFlow / PyTorch / Onnx / TensorRT等）的原理和实现； 3、熟练使用Python/C++至少一种语言，并具备良好的代码质量和风格； 4、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和技术规划能力； 5、有大模型压缩或小型化模型设计经验者优先； 6、…
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包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
ONNX+
https://github.com/onnx/tutorials
Open Neural Network Exchange (ONNX) is an open standard format for representing machine learning models.
[英文] Introduction to ONNX
https://onnx.ai/onnx/intro/
This documentation describes the ONNX concepts (Open Neural Network Exchange).
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