logo of xiaohongshu

小红书搜索产运实习生

实习兼职产品运营地点:上海 | 北京状态:招聘

任职要求


1、大三、大四、研一、研二优先;数学、统计、市场等专业优先,有ppt制作能力和数据分析能力者优先;
2、每周到…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1、协助搜索广告的产品运营工作,协助搜索广告产品的运营落地,能承接拆解后子项目,可以独立执行,有一定的项目推动能力
2、根据客户/代理的反馈,处理搜索投放case并定期输出问题复盘总结;要求一定表达能力,可为销售提供日常问题解答并进行基础的产品培训,传递产品价值
3、有一定的数据敏感度和数据分析能力,日常可以协助产运进行产品覆盖、客户消耗等简单维度的数据分析和原因定位
包括英文材料
数据分析+
多线程+
相关职位

logo of bilibili
实习产品运营类

工作职责 1.了解用户/内容/流量方向的产运工作模式,协助负责OGV(专业视频内容)推荐与搜索的日常运营工作,参与流量策略的讨论与执行,并跟进关键数据指标的变化。 2.理解不同用户群体对内容的需求,进行用户调研和竞品分析,整理用户反馈,为策略优化提供支持。 3.对用户增长和策略有自己的思考。了解 AARRR 等用户增长模型,对如何通过运营手段驱动业务增长有热情、有想法。能与产品、研发同学进行沟通,跟进相关项目的进展和落地。

更新于 2025-09-10上海
logo of kuaishou
实习D13575

1、负责搜索广告商业化数据分析工作,基于对行业、业务深入了解和需求,通过海量数据,能独立完成数据提取、处理、分析和可视化呈现到结论展示的整个流程,为广告产品迭代、效果优化提供数据分析方案; 2、快速响应业务需求,完成对业务现状看清,周期性回顾等分析工作,并不断主动思考、反馈数据发现的各类业务问题,推进解决优化; 3、通过深入的数据分析、AB实验,为业务决策提供数据论证和支持; 4、结合部门现有业务数据梳理汇总,对公司内外部数据进行挖掘,在深入理解业务需求,产品与用户、客户洞察基础上,紧密协助产研运,用快速而有效的方式满足数据分析的需求。

更新于 2025-12-26北京
logo of xiaohongshu
社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
logo of xiaohongshu
社招2年以上大模型

【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台,提高内容分发效率,为海量用户提供极致的推荐体验。在这里,你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发,包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学,加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设,抽象业务共性,敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地,包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型(粗精排)、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。

上海|北京