小红书广告算法实习生-通用
任职要求
1、研究生在读； 2、 计算机/电子信息/自动控制/软件工程/数学等相关专业； 3、优秀的分析、解决问题能力，对新技术充满好奇，敢于挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证； 4、熟练掌握TensorFlow/PyTorch/Caffe/ MXNet等深度学…
工作职责
1、从事信息流广告中召回、粗排、精排和混排等模型的优化； 2、从事流量策略、机制策略、智能出价和广告主工具等方向的建设和优化； 3、从事广告内容理解、广告创意生成、广告质量、用户体验等方向的建设和优化； 4、从事行业向业务的深度优化目标和业务策略的优化。 （能满足以上某一个方向即可）
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。 1、深入理解抖音电商正向导购与逆向治理业务，基于大模型、多模态技术，优化商家/达人准入、发品、导购等全场景识别效果，同步探索语言、视频、推荐多模态融合方案，构建更强推荐系统； 2、迭代优化电商多模态大模型，强化其对治理规则、商品信息的理解与推理反思能力，通过业务域SFT、Cot、强化学习等技术，打造高准高召的识别能力，提升导购与治理审核智能化水平； 3、参与挖掘电商直播、短视频、图文等多类实体数据，对大规模网络及海量特征序列建模，支撑商家/商品分类、逆向标签挖掘等场景，助力精准识别潜在购物信号； 4、研究用户多模态交互（视频+直播+文字+行为）的复杂性，搭建统一框架实现内容理解与用户意图推理，高效映射内容消费到电商兴趣，提升人货匹配效率； 5、参与构建大规模图存储与图学习平台，完善商家、商品、达人、内容的关系链路，打造电商实体通用表征能力，赋能多模态业务落地； 6、协助推进电商比价、供给生态等战略支持工作，运用前沿深度学习算法，搭建商家/达人成长预测模型，支撑冷启动、潜爆、智能营销等业务需求。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、AML负责给字节跳动提供大规模机器学习的算力，算法团队负责探索大算力与算法和应用如何结合，例如文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等； 2、参与抖音、今日头条等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告、多模态等需要利用大量算力的地方； 3、和工程团队密切配合，探索新的架构下新的算法。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、AML负责给字节跳动提供大规模机器学习的算力，算法团队负责探索大算力与算法和应用如何结合，例如文本/ID生成式推荐、模型Scaling Up、用户超长序列端到端建模等； 2、参与抖音、今日头条等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告、多模态等需要利用大量算力的地方； 3、和工程团队密切配合，探索新的架构下新的算法。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、AML负责给字节跳动提供大规模机器学习的算力，算法团队负责探索大算力与算法和应用如何结合，例如文本/ID生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列端到端建模等； 2、参与抖音、今日头条等产品中机器学习算法应用与优化，包括推荐、广告、多模态等需要利用大量算力的地方； 3、和工程团队密切配合，探索新的架构下新的算法。