小红书深度学习推理优化工程师实习生

1、大模型推理优化和计算框架的设计和开发工作，提升大模型推理效率； 2、通过量化、并行计算、访存优化等方法，支持单卡、多卡、多机情况下模型推理时延和吞吐效率的提升； 3、进行模型性能分析和调优，识别和解决瓶颈问题，提升模型的推理速度； 4、实施并维护自动化工具和流程，简化模型推理部署过程； 5、跟踪最新的研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法，推动团队技术发展。

1、负责动态图优化、算子优化，Auto-Tuning、量化训练、模型推理部署、大模型训练等，提升训练的性能，降低算法的在线时延； 2、研发自动驾驶的高性能推理系统框架，支持GPU/CPU的异构推理； 3、追踪自动驾驶行业和深度学习技术的最新进展，力争打造菜鸟无人驾驶系统，开创未来无人物流的新格局。

安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【你将参与】 1. 音频/健康算法优化： 分析和优化现有的音频处理算法，以提高性能和效率。 将深度学习算法推理用C/C++实现。 对算法做定点化，以便更高效运行在嵌入式系统中。 完成AI算法在芯片上的部署，必要时需要考虑量化噪声等问题进行模型重新训练。 2. 系统集成： 将音频/健康算法集成到嵌入式系统（包含音箱、耳机、手环等）中，确保与其他系统组件的无缝协作。 参与系统架构设计，确保音频处理模块的高效集成。 3. 代码开发和维护： 编写高质量、可维护的代码，遵循最佳编程实践。 进行代码审查，确保代码质量和性能。

安克实习生项目是面向正式校招岗位的人才培养与选拔通道。实习期间将按照校招标准进行系统的培养与综合评估，表现优秀者可直接获得校招转正机会，提前锁定正式校招席位。我们以严肃、长期的视角对待每一位实习生，也期待与你共同成长。 【你将参与】 1. 音频/健康算法优化： 分析和优化现有的音频处理算法，以提高性能和效率。 将深度学习算法推理用C/C++实现。 对算法做定点化，以便更高效运行在嵌入式系统中。 完成AI算法在芯片上的部署，必要时需要考虑量化噪声等问题进行模型重新训练。 2. 系统集成： 将音频/健康算法集成到嵌入式系统（包含音箱、耳机、手环等）中，确保与其他系统组件的无缝协作。 参与系统架构设计，确保音频处理模块的高效集成。 3. 代码开发和维护： 编写高质量、可维护的代码，遵循最佳编程实践。 进行代码审查，确保代码质量和性能。