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菜鸟模型优化算法工程师

实习兼职菜鸟集团2026届实习生招聘地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、计算机、数学、通信等相关专业背景; 
2、熟悉深度学习、模型推理优化、决策算法,路径规划算法、三维重建与绘制、游戏开发等相关领域技术和应用,有大量实践经验者优先; 
3、极佳的工程实现能力,熟练掌握C/C++JavaPython等至少一门语言,熟悉libtorch、tensor-rt、tvm等至少一种部署方式,在开源社区有突出影响力者优先;
4、具有良好的数据分析能力和逻辑分析能力。

【加分项】
在相关领域顶级会议获得Best Paper者优先;发表过相关领域期刊论文,其研究成果具备行业领先创新性者优先;在国际权威竞赛中获奖者优先。

工作职责


1、负责动态图优化、算子优化,Auto-Tuning、量化训练、模型推理部署、大模型训练等,提升训练的性能,降低算法的在线时延;
2、研发自动驾驶的高性能推理系统框架,支持GPU/CPU的异构推理;
3、追踪自动驾驶行业和深度学习技术的最新进展,力争打造菜鸟无人驾驶系统,开创未来无人物流的新格局。
包括英文材料
深度学习+
算法+
C+
C+++
Java+
Python+
数据分析+
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社招3-5年IDG

-负责设计和研发自动驾驶模型MLOps能力,提升自动驾驶车端/云端模型的迭代效率 -负责设计和研发自动驾驶模型托管能力,提升自动驾驶模型生产的自动化程度 -负责设计和研发AutoML算法,提升自动驾驶模型生产的自动化程度 -负责设计和研发模型蒸馏和量化算法,保障自动驾驶模型自动生产的效果

更新于 2024-06-20
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社招3-5年D11722

1、负责快手可灵/可图大模型的实时化加速需求, 包括但不限于推理步数优化, 稀疏attn, 超分等; 2、负责大模型的无损压缩微调训练, 包括但不限于实现 低精度QAT训练, LoRA/DPO微调等 ; 3、负责快手内部文本及多模态大模型的优化需求, 包括但不限于: LLM吞吐/延时优化, 长文本 KV-cache 优化, LLM 显存优化。

更新于 2025-09-23
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校招J1007

1、diffusion步数压缩:探索diffusion模型的one-step / few-steps的无损蒸馏算法,跟进学术界最前沿的few-steps diffusion算法,包括但不限于consistency modeling、shortcut、score distillation等方案,打造实时化的极致高效可灵/可图大模型; 2、高效attention设计:探索新一代注意力实现机制,包括但不限于sparse/quant-attention、linear-attention、mamba等,打破attention计算平方复杂度限制,解决长序列视频/图像引起的推理挑战,推进可灵/可图大模型的长序列场景下的推理极限; 3、强化反馈优化:应用DPO/GRPO/PPO等强化学习的手段调优模型效果,在模型压缩的前置条件下探索强化学习与压缩算法的化学反应,推动可灵/可图大模型的效果-效率帕雷托前沿新SOTA。

更新于 2025-08-08