小红书大模型应用运营实习生
任职要求
1、本科及以上，有产品运营、平台运营、产品战略经验优先，有ai产品运营经验高优推进
2、能正确理解需求，快速定位并解决问题，性格相对外向，有owner意识，push性强，主动性高
3、熟练使用 excel 等…工作职责
1、参与大模型C/B端应用相关的产品运营工作，负责产品推广、用户体验优化和市场调研等关键任务 2、协助产品团队进行市场调研，收集和分析用户反馈，参与制定产品推广计划和策略，通过社交媒体和其他渠道提升产品知名度 3、参与产品内容的策划和编辑工作，确保内容质量；协助管理用户社区，提升用户参与度和满意度
-数据监控与策略优化：By天监控百度AI搜索客户上量进展和卡点，关注核心数据指标波动，识别异常并推动问题解决 -场景挖掘与反馈闭环：关注百度AI搜索的客户画像、应用场景、客户阶段和问题反馈等，协助产品经理迭代AI搜索能力 -竞品监控与策略输出：关注以周为单位跟踪竞品动态（如功能迭代、策略打法），提炼可借鉴的优化方向，输出竞品分析报告。结合行业趋势（如AI大模型应用），提出创新运营方案，并推动落地 -其他领导安排事项
1.AI-job agent 探索，探索大模型应用能力在工具的落地效果。 2.产品0-1阶段，深度参与产品搭建与相关资料沉淀，完成对外产品品宣，收集业务需求及痛点，进行工具覆盖，为产品效果和用户体验负责。 3.通过数据分析和深度调研，定位产品优化环节，提出优化需求，推进产品优化进度。 4.需求管理与业务方对接合作，沉淀管理流程及规则，对产品需求及上下游对接流程进行灵活管理，保障需求路由及承接的顺畅进行。 5.通过不同渠道及形式对所负责产品能力进行宣传推广，为产品影响力负责。
-竞品监控与策略输出：关注以周为单位跟踪竞品动态（如功能迭代、策略打法），提炼可借鉴的优化方向，输出竞品分析报告。结合行业趋势（如AI大模型应用），提出创新运营方案，并推动落地 -场景挖掘与反馈闭环：关注百度AI搜索的客户画像、应用场景、客户阶段和问题反馈等，协助产品经理迭代AI搜索能力 -数据监控与策略优化：By天监控百度AI搜索客户上量进展和卡点，关注核心数据指标波动，识别异常并推动问题解决 -其他领导安排事项
公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)