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小红书【2025校招】机器学习算法工程师-中台算法

校招全职策略算法地点:上海 | 北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机等相关专业优先;
2、在机器学习数据挖掘,统计学理论,最优化理论等领域有着深厚积累;
3、有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先;
4、熟悉机器学习NLP数据挖掘、知识工程的经典算法,并能在业务中灵活解决实际问题,有过大规模搜索/推荐/广告系统算法研发实习经历者优先;
5、熟悉机器学习数据挖掘领域前沿技术,在国际顶级会议(Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL)以第一作者发表过高水平论文者优先;
6、有机器学习数据挖掘等相关项目实际经验者,或者知名数据挖掘比赛(例如KDD Cup等)中取得领先名次者优先。

工作职责


1、针对图文视频内容构建大规模推荐&搜索系统;
2、对公司新业务算法问题进行抽象和建模,并持续优化。
包括英文材料
学历+
机器学习+
数据挖掘+
NLP+
算法+
广告系统+
ICML+
相关职位

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校招策略算法

1、负责推荐技术的落地,实现个性化推荐,分发策略,用户理解,内容理解等方向的技术突破; 2、沉淀社区推荐技术,并探索业务的边界,能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题,并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐,提升海量用户体验,Inspire Life; 3、与各部门(包括并不限于产品,基础技术等)的同事一起深入交流合作,共同迭代和优化社区信息流推荐产品。

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校招策略算法

1、交易搜索:Query理解,多模态内容理解,基础相关性、召回、排序等核心业务。 2、交易推荐:通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率,让每个用户可以快速准确的发现好货; 3、B端算法:负责大规模多模态匹配、检索、知识生产系统,建设电商和直播相关算法能力,提升交易转化和经营效率。 4、直播算法:负责小红书直播算法的优化,服务亿级用户的直播推荐,提升用户直播体验、电商转化等;

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校招策略算法

1、负责用户增长各环节的算法策略研发,通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果; 2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 3、负责广告投放算法工作,通过个性化预估模型和运筹优化等算法,实现对用户的精准触达和出价,提升广告投放效率; 4、负责用户消息触达等相关算法工作,通过推送等触达提升用户规模。

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校招策略算法

1、基于小红书海量的用户行为数据,建立并优化广告系统的算法和机制,特别是面向行业广告主的算法策略优化,包括用户理解、行业深度优化、行业投放策略等; 2、对业界前沿技术保持敏感,结合业务特点,探索将前沿的算法技术应用于实际业务,实现技术落地。