小红书【2025校招】机器学习算法工程师-社区算法

校招全职策略算法地点：上海 | 北京状态：招聘

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任职要求

1、本科及以上学历，计算机等相关专业优先；
2、编程基本功扎实，熟悉常用的数据结构和算法，擅长Java/C++/Python中至少一门语言；
3、熟悉机器学习、数据挖掘、数理统计等领域知识，有搜广推相关领域算法的工作经验；
4、踏实勤奋，自我驱动，善于沟通，勤于思考，具有较强的动手实践能力和技术热情。
【加分项】
1、有运筹学、博弈机制、图神经网络、大规模机器学习等领域的研究和实践经验；
2、机器学习/数据挖掘竞赛成绩优异者，如Kaggle/KDD Cup等； 或有ACM/NOI获奖经历；
3、在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL等）以第一作者发表过高水平论文者。

工作职责

1、负责推荐技术的落地，实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破； 
2、沉淀社区推荐技术，并探索业务的边界，能够从复杂的业务环境中抽象出清晰具体的技术问题，并将机器学习等推荐技术有效应用于小红书App社区图文及视频推荐，提升海量用户体验，Inspire Life； 
3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品。

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

学历+

数据结构+

算法+

Java+

C+++

Python+

机器学习+

数据挖掘+

Kaggle+

ICML+

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1、针对图文视频内容构建大规模推荐&搜索系统； 2、对公司新业务算法问题进行抽象和建模，并持续优化。

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1、交易搜索：Query理解，多模态内容理解，基础相关性、召回、排序等核心业务。 2、交易推荐：通过深度学习、迁移学习、跨域表征、多任务学习等技术提升分发匹配的效率，让每个用户可以快速准确的发现好货； 3、B端算法：负责大规模多模态匹配、检索、知识生产系统，建设电商和直播相关算法能力，提升交易转化和经营效率。 4、直播算法：负责小红书直播算法的优化，服务亿级用户的直播推荐，提升用户直播体验、电商转化等；

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1、负责用户增长各环节的算法策略研发，通过算法策略优化提升个性化触达、外投广告、个性化内容分发、用户画像等效果； 2、负责个性化推荐业务召回、排序等算法研发，持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率； 3、负责广告投放算法工作，通过个性化预估模型和运筹优化等算法，实现对用户的精准触达和出价，提升广告投放效率； 4、负责用户消息触达等相关算法工作，通过推送等触达提升用户规模。

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1、基于小红书海量的用户行为数据，建立并优化广告系统的算法和机制，特别是面向行业广告主的算法策略优化，包括用户理解、行业深度优化、行业投放策略等； 2、对业界前沿技术保持敏感，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务，实现技术落地。