小红书Java后端实习生
任职要求
1. 计算机科学、软件工程或相关领域的在校学生，大三或研一以上年级优先。 2. 熟悉至少一种后端开发语言（如 Java, Python, Go 等），并对其他常见编程语言有一定的了解。 3. 对数据结构、算法和设计模式有…
工作职责
1. 在导师指导下参与后端模块的设计和开发，协助完成功能模块的编码和单元测试。 2. 学习并理解现有系统架构，参与日常的代码审查和讨论会议。 3. 协助进行系统性能调优，解决线上环境出现的技术问题。 4. 参与团队内部的技术分享会，不断提升自己的技术水平和团队协作能力。 5. 完成分配的任务，确保代码质量和文档的准确性。
1、产品研发：建设酒旅业务流量获取、用户转化留存全链路用户运营工具，提升流量规模和承接效率；理解增长业务本质，通过数据及算法能力辅助业务策略提效，通过技术手段驱动业务增长。 2、系统基建：建设分销、社群、投放、触达等渠道能力；负责店铺、货架、营销场等承接能力；权益及积分等用户运营能力；负责增长数据系统建设，包括但不限于渠道归因、LTV预测、 CDP等核心数据系统；建设自动化广告投放系统提升拉新规模，降低CAC；负责拉新裂变系统提升裂变拉新规模。 3、系统运维：完善运维体系，主动发现系统隐患并推动重构，持续提升性能和可用性。 4、团队建设：指导低级别工程师的日常工作，定期技术分享促进团队成员进步。
1. 平台功能维护：参与数据领域功能的维护，包括埋点、报表、查询、画像、AB等平台的开发与维护 2. 负反馈治理：协助解决平台日常问题，进行答疑、反馈，并及时记录解决过程 3. 简单需求协助：帮助团队完成简单、基础的需求工作，加快数据领域的建设
1、参与智能质检、智能路由等 AI 驱动型系统的研发落地，协助核心开发完成模块设计、功能开发与测试，了解高并发、高可用系统的建设思路； 2、协助完成 AI 能力工程化落地相关工作，包括规则引擎基础开发、Agent 流程编排辅助调试、工具调用功能验证、结果回放与评估数据整理等； 3、配合产品、业务、算法同学开展需求对接，参与方案讨论，协助将业务规则与 AI 能力落地结合，推动小功能 / 小模块从 0 到 1 实现； 4、参与项目全流程辅助工作，包括数据埋点验证、样本 / 标签整理、评估数据统计、AB 实验基础支持与效果跟踪，助力系统持续优化； 5、协助保障系统运行稳定性，参与灰度发布、降级回滚的基础操作，整理 AI 能力运行结果，助力提升结果可解释性。