小红书可观测研发实习生-基础技术
任职要求
任职资格 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、至少擅长以下编程语言中的一种：Java，Go； 3、对云原生可观测相关技术有一定了解，包含不限于Metri…
工作职责
1、负责可观测体系研发工作，围绕Metric、Log、Trace三大支柱，从全栈领域展开可观测基础能力建设； 2、负责监控平台、全链路追踪、日志平台、计算引擎（流式分析、实时告警、时序检测等）、云原生可观测等相关技术架构及产品设计； 3、保障可观测相关基础服务，在高并发环境下的高性能、高可用，推动技术、产品持续优化迭代。
【业务介绍】 作为公司统一的模型训练引擎团队，支撑公司内所有搜推广类业务的训练工程侧工作，包括模型训练、参数服务器、特征样本流水线等，通过引擎能力的持续建设结合多元异构算力为业务提供高效、灵活、稳定的搜广推模型服务。 你将专注于大规模AI训练系统最核心的性能优化赛道，直面千亿参数模型训练中的效率瓶颈，解决工业级AI系统在性能与规模上面临的真实挑战。 【岗位职责】 1、深入参与GPU异构计算栈的研发与调优，从算子、内存、通信多维度挖掘硬件极限性能；通过CUDA编程、内核融合、混合精度训练、通信与计算重叠等高级优化技术，不断提升训练引擎效率。 2、推动自动化扩展、智能资源调度、跨架构设备兼容（NV GPU、GPGPU、XPU等）、AI系统可观测性等先进技术在公司模型训练平台落地； 3、跟踪并推动AI系统领域的最新技术趋势（如生成式推荐、AI编译优化、RDMA/NCCL通信计算并发等），持续保持平台业界领先优势。
你将加入SHEIN核心的数据库平台团队，深入参与公司级一站式数据库服务平台（DBMind）的设计、研发与优化工作。在这里，你不仅能接触到超大规模的数据库集群管理场景，还能与顶尖的技术专家一同应对全球化业务带来的技术挑战，将理论知识应用于前沿的平台化建设实践中，为提升全球研发与DBA的效率贡献力量。 1、平台功能研发：协助团队进行数据库管控平台 DBMind 的功能设计与开发，参与前端及后端模块的编码实现； 2、自动化流程建设：参与数据库自动化工作流的开发，如协助实现针对 MySQL, StarRocks, ClickHouse 等多种数据源的 DDL/DML 自动化审核与执行功能； 3、可观测性提升：协助开发和优化数据库监控与分析功能，例如慢查询分析、性能指标看板、数据库健康巡检报告等，提升问题定位效率； 4、技术调研与实践：在导师的指导下，对数据库领域的新技术、新工具进行调研、测试和落地，如数据库压测、数据回滚、告警自愈等； 5、质量与文档：参与编写单元测试、集成测试用例，确保代码质量；撰写和完善相关技术文档、使用手册，沉淀团队知识。
辅助产品经理开展云可观测性、高可用架构、平台工程相关的产品管理工作，包括需求调研、行业分析、产品规划、产品设计等工作； 参与学习和研究最新的可观测性、高可用、平台工程产品方案，为产品改进提供建议； 参与需求调研工作，与平台用户的需求沟通，理解和分解平台的需求，落实到产品规划和设计中； 参与产品研发落地工作，与研发团队保持紧密合作，协调组织设计、开发、测试资源推动产品发布和项目落地； 参与产品关键数据指标运营，产品用户反馈，持续优化产品；
1. 参与HDFS等分布式存储系统的部署、监控与日常运维，协助设计数据存储策略，优化冷热数据分层存储方案，开发数据迁移/备份工具，保障存储系统稳定性。 2. 数仓调度平台开发，参与Airflow/DolphinScheduler等调度系统的任务编排与流程优化，实现任务依赖管理、失败重试等调度策略开发。 3. 建设数据架构系统的可观测性，提升系统稳定性。