小红书风控算法工程师
社招全职1-3年风控算法地点：北京 | 上海 | 杭州状态：招聘
任职要求
1、2年以上风控算法研发经验，算法基础扎实，本科及以上学历，计算机相关专业优先，特别优秀可放宽年限约束 2、熟悉风控的常用算法，包括异常检测、团伙检测、行为序列建模 3、熟悉Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台 4、对业务和数据敏感，能够从数据上发现风险，提出解决方案，并验证效果 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神 6、有反爬、API流量风控相关经验优先
工作职责
1、负责小红书虚假账号、流量风控(API流量)、设备群控 风险治理 2、体系化构建风险域识别框架，将被动对抗转化为自动对抗 3、负责风险数据梳理和通用特征建设，聚焦用户行为分析、设备指纹、网络接口特征、业务上下文等多维度数据建模 4、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发，形成算法库，为算法平台提供支持
包括英文材料
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Scala+
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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1.基于海量全链路业务及用户行为数据，运用数据挖掘技术进行建模，解决账号/身份安全、交易安全、流量安全等各类业务风险问题； 2.解决小样本学习、模型自适应更新、高变异场景自动对抗等业务风险领域问题； 3.探索异常检测、复杂网络挖掘、图风控、深度学习等算法在业务风险领域的应用，致力于打造业界优秀的风控算法体系。
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社招3-5年技术
1、基于LLM（大语言模型）构建金融风控分析引擎，实现信贷反欺诈、用户画像生成、异常交易识别等场景的智能化决策 2、开发端云协同风控系统，结合隐私计算技术实现多方数据安全融合与风险建模 风控策略优化与落地 1、设计信贷全生命周期风控模型（A/B/C卡），通过大模型优化特征工程、模型融合及策略调优 2、构建动态风险指标监测体系，开发实时反欺诈规则引擎，降低资损率 3、探索多模态大模型在金融场景的应用，如风险策略生成等
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