小红书版权运营-北京/上海
任职要求
5年及以上版权相关经验，能体系化输出活动产品规划、内容策略经验优先；
优秀的数据分析能力，对数据敏感度高，能洞察数据背后的原因，分析总结活动背后数据变化的原因，独立思考与归纳总结；
逻辑思维优秀，有优秀的逻辑理解和分析能力，对问题有敏感的洞察力，善于总结归纳；
沟通力执行力强，能出色的跨多部门、团队沟通协作和项目管理能力，能够适应不同类型的沟通对象，顺利推进项目落地；有团队管理经验加分；工作职责
版权采买与合作规划：根据公司战略目标和市场环境，设计并实施全面的版权运营策略，包括版权获取、评估、保护、增值及商业化路径规划。 版权管控分级策略：建立和维护版权资产数据库，制定版权内容的分级策略，定期进行版权资产盘点与价值评估，优化版权组合，提升版权资产的整体价值。 版权合作与谈判策略：协同垂类进行谈判方案设计及权益体系搭建，与版权方、渠道合作伙伴的商务谈判，达成版权合作。 版权衍生IP投放策略：制定版权衍生IP内容投放策略，在不同渠道获得永增收益及及留存； 版权内容分发策略：洞察用户全生命周期中版权内容分发问题并提出可行性方案，提升版权内容兴趣人群规模；
1、短剧产运：以提升短剧用户规模及LT为目标，迭代产品功能开发，分发基础搭建，业务洞察（跟产品，算法，数据分析团队协作）； 2、版权运营：以提升用户时长为目标，推动短带长功能体验优化、全站消费策略、后台能力建设 3、目标管理：业务目标测算、数据监测看板搭建等
1、深耕抖音创作者生态与运营体系，业务方向包括但不限于： 1）创作者中心（创作者成长、内容管理、数据分析、激励分成等）； 2）运营平台（运营工作流、活动配置、资源投放、数据监控、活动管理等）； 3）版权管理（短剧管理、内容版权保护、版权识别、侵权治理等）； 4）生态治理（原创、营销感治理、低质治理等）； 2、业务开发与交付： 1）负责抖音生态与运营相关产品（创作者中心/运营平台/版权平台等）的功能迭代与交付，把控技术实现与业务治理的平衡； 2）完成多端（PC/小程序/APP）用户功能的设计与开发，保障跨终端兼容性与一致性体验； 3、技术架构与工程化： 1）主导复杂业务场景下的前端架构设计，打造高可用、高性能的运营工作平台； 2）建设前端工程化体系，推进组件化/工具链/全栈技术落地，提升团队研发效能； 3）通过性能优化、通用组件库开发等技术手段，持续提升产品体验与开发效率； 4、创新探索与业务赋能： 1）探索AI+运营技术方案（如智能配置/自动化审核/数据洞察），通过技术驱动业务提效； 2）研发低代码平台、领域驱动设计等解决方案，应对B端复杂业务场景挑战。
1、深耕抖音创作者生态与运营体系，业务方向包括但不限于： 1）创作者中心（创作者成长、内容管理、数据分析、激励分成等）； 2）运营平台（运营工作流、活动配置、资源投放、数据监控、活动管理等）； 3）版权管理（短剧管理、内容版权保护、版权识别、侵权治理等）； 4）生态治理（原创、营销感治理、低质治理等）； 2、业务开发与交付： 1）负责抖音生态与运营相关产品（创作者中心/运营平台/版权平台等）的功能迭代与交付，把控技术实现与业务治理的平衡； 2）完成多端（PC/小程序/APP）用户功能的设计与开发，保障跨终端兼容性与一致性体验； 3、技术架构与工程化： 1）主导复杂业务场景下的前端架构设计，打造高可用、高性能的运营工作平台； 2）建设前端工程化体系，推进组件化/工具链/全栈技术落地，提升团队研发效能； 3）通过性能优化、通用组件库开发等技术手段，持续提升产品体验与开发效率； 4、创新探索与业务赋能： 1）探索AI+运营技术方案（如智能配置/自动化审核/数据洞察），通过技术驱动业务提效； 2）研发低代码平台、领域驱动设计等解决方案，应对B端复杂业务场景挑战。
1、深耕抖音创作者生态与运营体系，业务方向包括但不限于： 1）创作者中心（创作者成长、内容管理、数据分析、激励分成等）； 2）运营平台（运营工作流、活动配置、资源投放、数据监控、活动管理等）； 3）版权管理（短剧管理、内容版权保护、版权识别、侵权治理等）； 4）生态治理（原创、营销感治理、低质治理等）； 2、业务开发与系统建设： 1）负责抖音生态业务系统（创作者中心/运营平台/版权平台/生态治理等）的设计与开发，支撑亿级用户场景； 2）主导高并发分布式架构设计，应对百亿级流量挑战，保障系统高可用性与稳定性； 3）建设通用服务组件与中间件，提升研发效能与系统扩展性； 3、技术架构与性能优化： 1）持续优化MySQL/Redis/MQ等核心组件性能，设计容灾监控体系与自动化运维方案； 2）推进服务化/异步化架构演进，解决复杂业务场景下的数据一致性、服务降级等挑战； 3）主导系统性能调优，包括Golang运行时调优等； 4、创新探索与前沿技术落地： 1）探索大模型、AIGC等技术在业务场景的应用（如智能审核、自动化运营、数据洞察）； 2）研发低代码平台、规则引擎等解决方案，赋能B端复杂业务流程； 3）推动算法工程化落地，构建高吞吐、低延迟的实时数据处理系统。