阿里云瓴羊-java/高级java工程师（AI专项）-杭州
任职要求
职位要求： 1、计算机或相关专业本科及以上学历，1年以上工作经验， 2、有扎实编程基本功，熟练掌握java、数据库知识、操作系统、网络等知识，了解其原理并能结合业务场景灵活运用； 3、良好的自驱力，对技术有热情，喜欢钻研，具有良好的学习能力及沟通能力； 4、加分项： 有Agent平台/应用开发经验者优先，熟悉coze、dify、langflow等开发平台，了解RAG、Agent机制，使用过langchain等开源系统，有prompt工程业务经验者优先 加分项：掌握至少一种代码生成式工具（copilot）提高研发效率；熟悉agent平台的开发范式。
工作职责
职位描述： 1、参与大模型应用开发平台的设计、开发及应用工作，能主动发现技术⽀撑业务存在的瓶颈，支持公司内部大模型应用快速落地； 2、参与大模型应用开发平台技术架构解决方案，并参与技术研发和效果优化等工作，推动产品持续增长； 3、与前端、产品及运营团队密切沟通，按需求迭代更新并维护平台功能； 4、保障大模型应用系统的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、加分项：支持国际版建设，包括多语言建设、多时区、海外场景等内容的设计开发工作
职位描述： 1、负责产品技术团队的质量保障工作，包含但不限于通过参与需求、技术、交互评审，合理制定测试方案、计划并实施，设计有效的测试用例并执行，最终保障项目的高质量交付 2、通过提效工具的开发或者引入，对工作过程中（包含流程、业务、技术）遇到的问题能够有效解决，提高工作效率 3、通过流程规范保障系统的稳定运行，保障研发流程高效和高质推进，促使质量不断改进和提升
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系； 2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地； 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率； 4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等； 5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验； 6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1.测试策略的制定和风险控制：具备较高的风险意识，能够协调多个开发团队，制定符合产品特点和风险需求的测试计划和策略，具备持续优化和调整测试结果的能力。 2.测试用例设计和测试自动化：关注产品的功能，性能，质量数据（迭代周期，功能列表，故障缺陷，质量趋势分析等），保证产品对外服务的稳定性。 3.测试工具开发和维护：具备开发测试工具的能力，能够利用工具提升测试覆盖度和验收效率。 4.流程优化和效能提升：熟悉CICD，通过流程改进、测试技术革新或新技术的引入，提升工程效能和产品质量。