小红书商业化舆情运营

1、完善商业化舆情流程和制度 2、针对实际舆情场景和解决方案，搭建商业化舆情自有知识库或案例库，便于执行团队自主学习及查找所需的流程，提高工作效率； 3、通过复盘分析历史舆情风险案例，总结沉淀处理流程sop，从保障客户体验的视角推动问题的解决，对舆情解决率、舆情风险外溢率负责； 4、与内外部团队（业务、PR、法务等）沟通协作，确保舆情投诉问题得到妥善处理，防止舆情发酵和外溢；

1、负责商业化风控安全项目，深入了解业务，与政府事务、公关事务、风控审核等团队协同推进项目平稳落地，保障合规安全； 2、保障商业化各类重大紧急事件，对接上下游跟进风险评估、审核规则迭代及处置落地； 3、梳理分析线上风险情况，产出分析报告，发现风险、问题并制定合理化解决方案推动落地优化； 4、关注并及时感知与商业化安全事务相关的突发事件、社会热点、行业动态、政策要求、法律法规，挖掘潜在风险并提供解决方案。

1. 根据产品需求搭建运营体系，运营工具平台的落地及迭代，对接参与版本规划和目标制定，完成运营相关规划工作，包括版本规划、运营活动、商业化、玩家社群维系等内容，快速定位问题并找到合理的开发闭环解决落地方案； 2. 负责组织多种形式的玩家测试，跟踪、对比、调查与整理用户的反馈与建议，维持玩家与产品间有效的信息渠道与沟通机制，跟踪各种运营策略内容的落地效果，协助定位与解决产品问题，及时输入有效的玩家反馈优化产品质量并进行快速迭代优化； 3. 深度关注同类产品运营动态，可独立输出产品专项分析，包括版本效果验证、活动验证、游戏生态、用户价值、流失分析方案等，通过数据挖掘梳理调优报告，根据项目玩法特征和目标用户群体，制定产品及用户相关运营策略，对关键运营指标负责，为游戏的竞争力和口碑发展提供支撑；

核心职责定义 以商业化内容安全把控与审核服务体验提升为使命，做好审核规则端到端的管理与运营。 审核规则管理运营流程 规则管理：制定规则管理的流程，对规则的上传下达的方式进行定义，规范化政策管理 规则运营：制定规则表现监控，数据分析，洞察收集以及最终迭代的流程 审核规则体系构建与输出 风险分类拆分：制定风险分类预拆分原则，并根据原则对风险进行分类，拆分为多级，构建审核规则框架 业务场景解构：基于平台产品/内容类型、媒介形态、用户角色、审核流程等维度进行场景细分 风险矩阵建模：建立违规内容分级体系（如高危/中危/低危） 审核规则输出与迭代 规则输出：对风险管控政策方向进行解读并与其对齐，使用可量化的或可直接引导操作的语言制定相应的详细机器审核以及人工审核规则，确保风险管控政策能够被落地执行，并对应制定面向非商业化审核与客服的规则版本以促进各相关方对内容安全的理解，促进客户体验的提升 规则迭代：根据风险管控政策/方向变化，规则执行表现，外部环境发展，内部业务变化，各相关方反馈等渠道透传的洞察，对规则进行相应迭代以符合业务需求。 规则配置：使用规则管理与运营相关工具对规则进行系统化配置，使规则得以被执行，能够被应用在被审核内容上 审核规则执行监控与分析 规则效果评估：对每一条规则的规则争议率，规则模糊率，规则缺失率以及规则过严率进行监控与分析，定期复盘分析评估规则对风险管控和用户体验的实际效果与影响。基本要求 规则架构设计能力：擅长构建分层分类的审核规则体系（如区分人工/机器审核场景、风险等级划分），熟悉多模态内容（文本、图像、视频、直播）的审核逻辑差异 数据驱动思维：通过“规则争议率、模糊率、缺失率、过严率”等量化指标诊断规则问题，具备统计学分析、A/B测试设计能力，能通过数据反推规则优化方向。 动态适应与创新：跟踪政策法规（如GDPR、DSA、中国《网络信息内容生态治理规定》）和技术发展（如AI生成内容、深度伪造），快速迭代规则以应对新兴风险。 跨团队协作与沟通：需与技术团队（算法、产品）、业务团队（运营、客服）、合规团队（法务、风控）高频协同，具备将复杂规则转化为可执行技术方案的能力，同时能向非专业团队解释规则逻辑 加分项 跨领域复合型能力：兼具法律合规（如网络安全法、数据隐私条例）、内容运营、机器学习算法等多领域知识，理解审核规则的法律边界、业务需求与技术实现逻辑。 语言能力：英语的听说读写译能力兼具，能够作为日常工作语言撰写文档，进行跨部门沟通 核心职责定义