小红书商业体验与服务--舆情运营

1.​用户私域生态构建与运营​：深度洞察游戏用户行为与需求，结合直播、社交及商业化能力，搭建并维护用户私域生态（如社群、会员体系等），提升用户粘性、服务体验及商业化转化效率；挖掘用户社交裂变潜力，设计创新获客路径，拓展私域流量池； 2.社区氛围建设：负责官方社区/群组运维，通过策划主题玩法、活动提升用户活跃；搭建用户分层管理体系，制定社区规则并维护良性互动氛围； 3.社区内容创作：撰写符合游戏特色的公告/攻略/热点内容； 4.用户洞察支持：监控社区舆情动态，结合用户行为数据构建玩家画像，提炼需求推动版本优化。

1、负责舆情或客服投诉处理团队的运营工作，推动完善商业化舆情流程和制度； 2、针对实际舆情场景和解决方案，搭建商业化舆情自有知识库或案例库，便于执行团队自主学习及查找所需的流程，提高工作效率； 3、通过复盘分析历史舆情风险案例，总结沉淀处理流程sop，从保障客户体验的视角推动问题的解决，对舆情解决率、舆情风险外溢率负责； 4、与内外部团队（业务、PR、法务等）沟通协作，确保舆情投诉问题得到妥善处理，防止舆情发酵和外溢；

1.体系搭建：搭建并持续优化骑手端的体验监测与预警机制，定期分析三端（骑手/用户/商家）体验数据，识别并聚焦关键痛点； 2.流程治理：设计并优化骑手服务流程，联动产品及关键协同方共建申诉、补偿、信用等骑手体验治理工具； 3.策略制定：基于不同骑手生命周期及特征，制定精细化体验策略，提升骑手服务意愿、跑单能力和平台满意度； 4.场景优化：主导典型/高频/异常场景的体验还原与优化，如高温、晚高峰、返货等复杂配送节点，沉淀通用优化策略； 5.风险应对：搭建重大体验事件的风险预警与舆情响应机制，完善投诉反馈闭环，提升服务处理的效率与用户/骑手满意度； 6.团队管理：带领团队，覆盖体验数据、体验机制、流程运营、策略设计等核心模块，形成高效协作与人才梯队。

核心职责定义 以商业化内容安全把控与审核服务体验提升为使命，做好审核规则端到端的管理与运营。 审核规则管理运营流程 规则管理：制定规则管理的流程，对规则的上传下达的方式进行定义，规范化政策管理 规则运营：制定规则表现监控，数据分析，洞察收集以及最终迭代的流程 审核规则体系构建与输出 风险分类拆分：制定风险分类预拆分原则，并根据原则对风险进行分类，拆分为多级，构建审核规则框架 业务场景解构：基于平台产品/内容类型、媒介形态、用户角色、审核流程等维度进行场景细分 风险矩阵建模：建立违规内容分级体系（如高危/中危/低危） 审核规则输出与迭代 规则输出：对风险管控政策方向进行解读并与其对齐，使用可量化的或可直接引导操作的语言制定相应的详细机器审核以及人工审核规则，确保风险管控政策能够被落地执行，并对应制定面向非商业化审核与客服的规则版本以促进各相关方对内容安全的理解，促进客户体验的提升 规则迭代：根据风险管控政策/方向变化，规则执行表现，外部环境发展，内部业务变化，各相关方反馈等渠道透传的洞察，对规则进行相应迭代以符合业务需求。 规则配置：使用规则管理与运营相关工具对规则进行系统化配置，使规则得以被执行，能够被应用在被审核内容上 审核规则执行监控与分析 规则效果评估：对每一条规则的规则争议率，规则模糊率，规则缺失率以及规则过严率进行监控与分析，定期复盘分析评估规则对风险管控和用户体验的实际效果与影响。基本要求 规则架构设计能力：擅长构建分层分类的审核规则体系（如区分人工/机器审核场景、风险等级划分），熟悉多模态内容（文本、图像、视频、直播）的审核逻辑差异 数据驱动思维：通过“规则争议率、模糊率、缺失率、过严率”等量化指标诊断规则问题，具备统计学分析、A/B测试设计能力，能通过数据反推规则优化方向。 动态适应与创新：跟踪政策法规（如GDPR、DSA、中国《网络信息内容生态治理规定》）和技术发展（如AI生成内容、深度伪造），快速迭代规则以应对新兴风险。 跨团队协作与沟通：需与技术团队（算法、产品）、业务团队（运营、客服）、合规团队（法务、风控）高频协同，具备将复杂规则转化为可执行技术方案的能力，同时能向非专业团队解释规则逻辑 加分项 跨领域复合型能力：兼具法律合规（如网络安全法、数据隐私条例）、内容运营、机器学习算法等多领域知识，理解审核规则的法律边界、业务需求与技术实现逻辑。 语言能力：英语的听说读写译能力兼具，能够作为日常工作语言撰写文档，进行跨部门沟通 核心职责定义