小红书Java实习生-电商治理（agent开发）
任职要求
1、2026届计算机相关专业本科/研究生毕业生（优先）； 2、有扎实的Java基础，掌握Java中常用的数据结构、JVM和并发包相关知识，有开发经验优先； 3、熟悉微服务相关技术知识，对各种开源框架Spring，Dubbo等有深入了解； 4、熟练MySQL，对数据库有设计和使用能力；熟悉大数据技…
工作职责
1、参与小红书电商治理用户体验链路（商品治理、内容治理、履约服务治理等）、商家经营工具（违规管理、店铺分等业务）的迭代和相关系统（特征引擎、策略引擎、情报引擎、AI 交互式引擎等）架构设计系统能力建设； 2、深入参与业务需求的分析，参与多个核心系统的建设，承担系统的设计开发维护工作，并持续优化改进； 3、参与讨论业务模型和服务定义等，识别当前架构中存在的问题，定义清晰的问题并推动架构演进，体系化的解决问题。
1、参与智能质检、智能路由等 AI 驱动型系统的研发落地，协助核心开发完成模块设计、功能开发与测试，了解高并发、高可用系统的建设思路； 2、协助完成 AI 能力工程化落地相关工作，包括规则引擎基础开发、Agent 流程编排辅助调试、工具调用功能验证、结果回放与评估数据整理等； 3、配合产品、业务、算法同学开展需求对接，参与方案讨论，协助将业务规则与 AI 能力落地结合，推动小功能 / 小模块从 0 到 1 实现； 4、参与项目全流程辅助工作，包括数据埋点验证、样本 / 标签整理、评估数据统计、AB 实验基础支持与效果跟踪，助力系统持续优化； 5、协助保障系统运行稳定性，参与灰度发布、降级回滚的基础操作，整理 AI 能力运行结果，助力提升结果可解释性。
-电商后端服务的架构设计、研发工作 -协同配合上下游技术团队共同完成产品项目开发 -持续提升服务性能、稳定性、扩展性 -从事电商B端商家效率提升、商品质量优化、商家服务治理等业务优化开发
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 1、数据挖掘：负责数据集的构建与维护，利用数据飞轮机制不断优化数据质量和丰富度，进行深度的数据挖掘，沉淀高价值信息，开发和优化Query理解、召回、相关性排序等技术，提升信息检索的效率和准确性，提升RAG的效果； 2、大模型训练：针对业务需求进行大模型的继续训练（CT）、有监督微调（SFT）、偏好学习，以及多模态模型训练，提升模型在特定场景下的表现； 3、提示词工程：与业务专家合作，构建和优化结构化的提示词，充分挖掘和利用大模型的能力，高效、精准解决实际问题； 4、智能体技术：利用领先的智能体框架，增强大模型的推理、对话和反思能力，解决复杂业务问题，提升用户体验； 5、大模型评测：制定和实施大模型的评估方案，结合人工评估和自动化评估手段，确保模型性能的可靠性和稳定性； 6、应用落地：定义业务问题，设定任务标准和目标，不断优化模型和系统，以达到最佳的业务效果和用户满意度。
-Prompt工程与优化：设计并优化大语言模型（LLM）的提示词，提升模型在电商场景中的输出质量和实用性。 -多模态模型应用：协助多模态大模型（如文本、图像）的应用开发，满足电商业务的多样化需求。 -商业化解决方案设计：协助设计大模型在电商领域的应用策略，如商品治理、营销内容生成等，推动技术与业务的深度融合。 -跨部门协作：与产品、运营、市场等团队紧密合作，协助大模型解决方案在实际业务中的有效落地。