小红书智能审核产品（大模型）
任职要求
1、3年以上AI策略或平台方向的产品经理经验，有大模型在内容审核领域应用经验者优先；
2、对生成式AI拥有强烈的热情和出色的执行力，对AI技术的前沿动态有深入了解，对AI的未来发展和应用场景有清晰的认知和判断能力；
3、优秀的跨部门协作和沟通能力，自驱力强，结果导向，为结果负责。工作职责
1、作为小红书社区智能审核领域的方向开拓者，聚焦于运用前沿AI技术，彻底革新内容审核流程，打破传统模式局限，大幅提升审核效率与质量； 2、与算法、工程和运营团队深度协作，推动AI大模型在审核业务中落地，将创新的技术突破转化为实际业务成果，实现技术与业务的深度融合； 3、主导模型训练及机审应用方案设计，从数据收集、模型训练到优化迭代，打造一套完整且高效的体系，保障模型能够快速适应业务需求。
团队介绍：平台治理国际电商算法团队，专注于与业务方产品和运营团队协作，对国际电商平台进行全面的生态和风险治理，涵盖商家与商品、创作者与内容两大方向。我们的目标是通过打击底线风险问题和优化健康电商生态，实现平台的可持续发展。智能审核作为平台治理算法团队的一个重要子方向，主要与审核产品和审核运营团队合作，致力于打造业内最先进的智能审核系统。工作内容包括优化审核模型算法、审核素材及提示，以及优化审核平台的人员排班调度和任务分配，实现审核质量和效率的持续提升。 1、领导智能审核算法团队，制定技术发展方向和策略； 2、通过优化审核模型算法，探索基于大模型和多模态模型的审核系统，提高模型自动审核覆盖比例； 3、优化审核平台的人员排班调度、任务分配、素材组织和提示，提高审核质量和效率； 4、与审核产品和运营团队紧密合作，确保审核系统的稳定性和高效性，推动审核质量和效率的持续提升； 5、关注业内最新技术动态，推动新技术在智能审核系统中的应用和落地。
1、负责商业化内容安全相关审核能力的优化与迭代，结合先进大模型/多模态模型等能力优化现有审核流程与策略，达成风险控制目标，极致优化审核效率； 2、结合业务目标与数据分析，优化功能、流程，构建通用化的平台基础能力，支撑快速发展的业务，提升审核效率与体验； 3、对接业务方/研发、运营等多方，调研并分析需求，产出需求文档，协调各方资源，推进需求落地。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、聚焦智能审核系统核心模块迭代，覆盖特征管理、策略管理、人工审核流程、大模型业务探索等关键子模块，直接参与产品功能从0到1或从1到N的优化过程； 2、主动挖掘需求：基于用户反馈或数据洞察，精准定位问题、测算优化收益，独立输出方案并跟进落地，最终实现业务收益回收； 3、全流程闭环实践：完整承接平台需求的“反馈收集-根因分析-方案设计-落地推动-效果复盘”全链路，积累端到端产品落地经验。
商业规则运营（投后物料审核方向） 工作职责 1、审核规则制定与优化 基于法律法规及业务需求，制定并持续优化商业化广告审核规则（账号/举报方向），确保规则贴合业务发展，高效管控风险。 结合业务场景变化，动态调整审核策略，平衡风险防控与业务增长需求。 2、大模型驱动的智能审核体系建设 设计适配大模型能力的广告审核规则框架，确保规则可被精准理解与执行，提升自动化审核效率。 主导大模型审核提示词（Prompts）的优化与迭代，通过数据监测（准确率/覆盖率）持续提升模型表现。 3、人机协同审核与质量提升 深度分析大模型审核效果（通过率/误杀率/召回率），定位规则或模型问题，推动联合优化。 输出大模型决策逻辑解读及争议案例处理标准，提升人工审核效率与一致性，降低人机协同成本。 4、风险识别与应对 洞察广告内容风险，制定分级管控规则，协同风控、产品等团队优化投放策略及功能设计。 基于数据与案例研判，制定违规内容及账号处置方案，推动长效治理机制落地。