小红书数据科学家 - ROI方向
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上的数据分析和建模经验，数学、统计学、计算机科学专业优先； 2、对数据具有敏感性，能迅速揭示数据与业务之间的关联，利用数据进行业务建模和定量推理； 3、精通Python和SQL，具备使用R、Pytho…
工作职责
1、为小红书平台的项目提供模型测算以支持业务决策； 2、深入探索并分析业务数据，识别并实现增强用户产品体验的关键优化点，与数据科学、产品、运营、研发团队协作，确保营销策略的有效执行并监测其对业务增长的影响； 3、熟悉分析业务相关的A/B测试，评估产品优化的效果，进行市场活动的分析评估，监测关键指标的波动，并构建健全的数据分析、数据建模体系； 4、负责构建和维护业务特定的模型，利用模型预估营销活动、用户增长策略ROI，为业务决策提供数据模型支持。
1.设计营销效率模型，优化广告投放、用户增长预算分配及站内资源（定价/引流/促销）组合策略； 2.研究用户生命周期价值（LTV），挖掘高潜力用户群体与增长机会，驱动精细化运营； 3.结合消费心理学与社会学洞察，构建用户行为预测模型，提升”人-场”匹配效率； 4.从业务问题拆解、假设抽象到数学建模全流程推进，运用机器学习量化核心业务指标的关键影响因子，基于海量历史数据进行验证、预测、归因及策略模拟； 5.设计实验框架（如A/B测试）验证策略有效性，建立因果推断模型和统计模型量化资源投入ROI； 6.推动模型工程化落地，主导从实验验证（POC）到生产环境部署的全流程，构建高效的实时特征工程管道，保障模型在实际业务中的顺利应用与持续优化。
1、分析和挖掘海量数据，衡量与预测各类增长手段的长期价值与收益，从ROI的角度评估各类业务的效率、提出效率优化的方向等； 2、参与LTV模型的数据分析及相关算法技术的开发研究工作，结合业务需求以及特定应用场景对模型架构做迭代、评估模型适用性等； 3、参与公司业务相关决策的辅助支持，通过数据分析和经济运筹模型优化等，为公司不同的运营团队制定目标和策略，关注落地结果。 岗位情况： 1、公司高速发展，参与公司核心决策的讨论、核心技术的研发； 2、技术氛围浓，大牛如云，海量数据，技术上可以得到快速提升； 3、帮助你快速进入短视频行业，充分体验互联网。欢迎想要转型更靠近产品和数据的算法工程师，助你实现跨界与转型。
1、参与商业产品流量方向数据科学工作，通过对用户的理解，流量策略和投放策略的分析和优化，优化广告和用户的匹配，提升客户的投放ROI和投放体验，实现收入增量； 2、和算法工程师合作，研究模型纠偏，出价策略，流量框架等投放流程上下游的优化，通过实验设计和归因，策略参数调整，不断推动策略迭代； 3、对收入变化沉淀归因方法和总结，从行业竞争，流量和预算变化等分析中发现收入提升机会，提升流量变现充分度。
1、充分理解电商业务的用户增长逻辑，构建抖音电商用户增长的指标体系，抽象并沉淀业务增长的模型； 2、深入利用数据对人货场进行刻画分析，发现用户增长的空间和机会点；协同产品、算法、研发一起，推动用户增长策略的落地与迭代； 3、对用户补贴、广告投放等增长策略中的特定问题进行研究，看清效果，ROI等，提升策略效率。