小红书交易治理数据分析师
任职要求
1、5年以上数据分析工作经验，具备电商或平台治理经验者优先，计算机、统计学、数学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，熟悉A/B实验与因果推断，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具，擅长R和Python者优先； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。
工作职责
1、通过业务了解，构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系，有效披露业务进展与风险； 2、从市场环境，行业，商家，作者等治理问题出发，合理量化治理标准，分析洞察问题现状和影响，提出有价值的业务机会，辅助业务决策； 3、独立承担复杂分析任务，擅于运用各类数据分析技术，实施深度数据诊断，并能沉淀关键分析思路，推动产品化进程； 4、积极进行跨部门沟通与协作，主动推动业务发展和改善； 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营； 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线，建立A/B Test迭代体系。
一、用户关键行为数据理解与治理 1.主导美团全平台用户关键行为数据（如浏览、点击、交易、履约等）标准化及治理体系建设 2.建立用户行为数据质量评估体系，设计数据质量监控与修复机制 3.解决跨业务场景下的用户行为数据口径不一致问题，推动关键字段的全局统一 4.负责制定和执行公司的数据治理策略，确保数据的质量、准确性和完整性 5.跟踪和分析数据治理的最佳实践和行业趋势，提出数据治理改进计划和建议，推动数据治理的持续改进。 二、复杂数据类项目管理 1.跟进美团全业务用户行为数据治理进度，及时识别项目风险，输出风险解决方案，保障项目目标达成 2.在模糊需求场景中快速定位核心矛盾（如业务需求vs合规要求），输出可落地的分阶段解决方案 3.协调数据产品、研发、业务方等多方资源，推动治理方案在业务场景中的实际应用 三、数据价值挖掘与赋能 1.通过用户行为数据资产，制定数据分级开放策略 2.通过数据解读工作坊、分析报告等形式，提升业务方对关键行为数据的认知与应用能力 3.推动业务应用高质量数据资产，完成从梳理治理、建设资产、业务应用、价值收益的闭环
1、建立游戏交易平台关键业务的数据监控机制和体系，形成可沉淀的通用化/可视化的数据产品，并定期输出结论及报告。 2、基于海量数据，通过深度的数据探索分析和挖掘，形成有价值的结论，推动战略制定、产品规划、运营策略、资源投放等关键业务做出科学化的数据判断。 3、主动跟踪，对游戏交易竞品新玩法/新功能/新活动进行分析，输出结论性专业报告。 4、协同数据研发完善数据基建、数据治理相关的其他工作。
我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。
1、深入业务线，理解业务需求，搭建业务数据体系，为业务决策提供数据支持； 2、负责交易核心数据指标的开发、监控及异常预警，确保数据准确性和及时性； 3、构建实时和离线交易数据处理链路，支持业务数据分析和数据产品需求； 4、与业务、产品、运营团队紧密协作，提供数据解决方案，推动业务增长； 5、参与交易数据治理，优化数据质量，提升业务数据使用效率。