灵犀互娱灵犀互娱-商业数据分析师-BI
任职要求
1、本科及以上学历,3年以上数据分析相关经历,数学、统计、计算机等相关专业。 2、统计基础扎实,对业务逻辑和数据变化敏感,具备优秀逻辑分析能力。 3、熟练使用SQL,懂得PYTHON、…
工作职责
1、建立游戏交易平台关键业务的数据监控机制和体系,形成可沉淀的通用化/可视化的数据产品,并定期输出结论及报告。 2、基于海量数据,通过深度的数据探索分析和挖掘,形成有价值的结论,推动战略制定、产品规划、运营策略、资源投放等关键业务做出科学化的数据判断。 3、主动跟踪,对游戏交易竞品新玩法/新功能/新活动进行分析,输出结论性专业报告。 4、协同数据研发完善数据基建、数据治理相关的其他工作。
1. 搭建数据指标体系和分析体系,完成住宿行业常规商业数据分析; 2. 结合自身研究经验通过专题分析,提出合理的数据解决方案和意见,提升数据价值,为公司商业决策、产品方向、运营策略、用户增长等提供数据支持; 3. 有产品意识,主动总结沉淀分析思路,通过工具化产品化的方式赋能团队。 4. 根据业务场景需要,利用合适的机器学习模型,解决业务问题,提升效率。 5. 以英文为工作语言与各国合作伙伴沟通交流,助力海外业务发展。
1、负责商品流量分发策略&广告投放平台功能优化的相关分析,和产品、推荐算法团队紧密合作,针对不同商品的流量提升诉求帮助业务设计策略并通过A/B评估实验效果,借助实验帮助平台和业务进行快速迭代优化 2、熟悉电商平台的广告投放环节,熟悉电商APP的场域,知晓场域流量特性 3、理解业务,搭建数据分析系统、报表看板,输出可视化报告; 4、跟踪业务数据,监控数据波动和异常,通过数据分析发现业务问题和机会点,并能提出有效的解决策略
我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式,研究核心BU庞大的财资业务数据(包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等),通过先进的数据分析和可视化技术,提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘,主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点,并为财资战略决策提供强有力的数据支持,助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合,确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库,支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱,涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控(汇率、利率等)、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标(KPIs)等,满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析,识别季节性、趋势性特征,评估预测准确性,挖掘偏差原因,提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率,识别闲置资金,评估资金池效益,为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口,评估对冲策略的有效性,识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用,识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据,识别异常交易模式,提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果,建立或优化风险预警指标和机制,提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘,主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型(LLM)在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员(现金管理、市场风险管理、财资运营等)、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作,理解业务需求,提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟(Scenario Analysis)。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用,实现数据查询、报告生成等流程自动化。
1.主导大数据和AI产品解决方案的开发和标准化工作,负责产品从售前到交付的全流程解决方案支撑; 2.熟悉并了解行业典型大数据&AI方案,提炼行业大数据&AI典型产品场景,总结并推广行业打法和解决方案; 3. 基于阿里云大数据&AI产品能力,协助客户进行产品部署与实施,通过不同大数据行业解决方案解决客户大数据场景中遇到的问题; 4.负责输出整体解决方案架构设计文档,管理总体技术方案的变更,并根据运营中发现的客户需求设计新方案; 5.与业务及产研、交付团队共同推进标杆客户,并且作为产品解决方案的竞争力负责人,能够影响业内公司的关键决策; 6.赋能与支持阿里云的业务团队拿下市场份额,并且对产品的增长负责; 7.识别和反馈行业共性需求,推动云产品大数据&AI能力提升,打造业内有竞争力的大数据&AI产品 。