小红书「商业化风控」广审风控实习生
任职要求
1.熟练掌握基础办公软件的使用，具有一定数据处理、数据分析能力，能够通过数据发现业务问题；
2.具备较强的问题拆解及团队沟通能力，对风险事件具有自己的判断标准；
3.2026年及以后毕业，…工作职责
1.参与广告审核风控的运营工作，协助解答业务方广审相关的基础疑难问询，进行业务流程指引，对日常咨询及各类待办事项进行优先级排序梳理； 2.协助输出业务流程SOP，进行销售团队内流程的梳理和透传，并进行日常问询解答； 3.协同建设规则的培训机制，完成部门内部接收到的培训需求，负责准备培训材料及协调各方统筹安排； 4.组织协调内外部会议并进行会议记录，协同各方汇总进度及进行周度整理总结，协助部门完成其他业务支持类工作。
1. 负责商业化生态治理与安全审核的服务对接工作，协调多方资源解决产品及业务问题，全面保障客户广告投放链路通畅，助力业务健康顺利开展，并通盘提升问题解决效率； 2. 负责商业化客户各类商业产品的投放体验工作，通过定量与定性分析挖掘行业共性问题、设计并交付解决方案、支持产品能力落地与优化，系统性提升业务及客户投放体验； 3. 负责解决商业化低质内容对用户的体验工作，通过定量分析与抽样标注发现标准问题、策略问题、执行问题，并推动多方优化解决，提升用户对商业化内容与服务的满意度。
1、负责虎牙商业产品流量策略的建设，包括不限于流量体验策略、广告排序策略、风控反作弊策略的方案规划&设计，并结合行业深度转化诉求，推动建设oCPX出价模型。 2、核心工作包括：承担硬广资源数据监控&分析，流量策略实验设计，数据洞察体系建设等工作，最终为提升硬广流量变现效率&用户体验护栏指标负责。
#为什么2026年你会感谢自己选了这个岗？ 小红书电商GMV 150%+年复合增速，每少损失1个点假货/刷单，就是几亿到账保护。 这里不是传统风控，而是全球最复杂的社区电商治理战场：3亿月活、千万级买手&商家、百亿交易笔记、直播实时弹幕、UGC内容即商品，一处失守就是全网舆情。 你将从Day1起就用代码+大模型决定10万+商家生死、亿级用户信任，影响力直达交易与商业化最高决策层，简历直接从“普通后端”升级成“治理+Agent双专家” #专属成长加速包（专为渴望成长速度快于同龄人的你量身定制） - 加入后12-18个月成为业界最稀缺的“电商治理+多智能体”复合型专家； - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出； - 深度实践全球最前沿的大模型+多Agent在真实亿级治理场景的落地（智能稽查Agent、纠纷仲裁机器人、商家风险画像、自动宣教闭环、假货多模态识别等），比纯大模型岗更硬、更能出成果； - 薪资直接对标T0/T0.5梯队，快速增值的期权为你的收入上个超强buff，房补、三餐、补充商保全配齐； #你每天会做的事（技术爽点+业务影响力双爆表） - 设计并落地超大规模、可秒级热更新的规则引擎 + 多智能体协同框架，让黑灰产无处遁形； - 打造全球领先的大模型驱动的可解释处置平台 + 人机协同审核体系，把仲裁效率提升10倍+； - 建设实时大数据情报感知中心，用多Agent对抗千万级黑灰产，守护每一笔真实交易； - 探索Agent在商家宣教、信用评价、纠纷调解中的全链路自动化，做出刷爆行业的SOTA案例； - 持续演进高可用、高并发治理中台，扛住大促期间单日数百亿~千亿次治理调用，峰值QPS 20万+的极端流量冲击；
1.负责商业化广告场景事前监控、事中拦截、事后处置全流程业务风险管控及策略效果监控。 2.负责异常数据监控，通过各方风险信号源获取风险线索，对异常波动进行风险判定，识别广告场景中的真风险问题。 3.负责对风险问题拆解，归因分析定位策略漏洞，反哺现有规则、策略、执行的合理性，推进优化解决。 4.负责对商业化场景中的违规推广内容及广告主违规行为的风险管控，挖掘广告主风险特征，制定管控策略，联动各方进行专项治理。 5.联动算法产品并结合业务场景制定差异化的风控策略，包含识别策略、拦截策略、处罚机制并有明确效果产出。