小红书AI Native 全栈工程师-电商平台治理 × Agent/智能体方向
任职要求
#我们希望你具备（门槛友好，上限极高） - 精通Java/Go任一即可，特别欢迎毕业1～3年渴望快速职业成长的同学，面向5年以上小伙伴也有项目技术带头人的空缺； - 本科及以上，计算机基础扎实，熟悉微服务、Spring Cloud/Dubbo/K8s/Redis/MQ等常见技术栈； - 对框架有极客精神，有过规则引擎、风控系统、审核平台等治理相关经验优先； - 已经将 AI 能力融入工作流，“一人成军”，有代码洁癖，追求极致性能与可解释性； 加…
工作职责
#未来加入团队的你很重要 小红书电商GMV 150%+年复合增速，每少损失1个点假货/刷单，就是几亿到账保护。 这里不是传统风控，而是全球最复杂的社区电商治理战场：3亿月活、千万级买手&商家、百亿交易笔记、直播实时弹幕、UGC内容即商品，一处失守就是全网舆情。 你将从Day1起就用代码+大模型决定10万+商家生死、亿级用户信任，影响力直达交易与商业化最高决策层，简历直接从“普通后端”升级成“治理+Agent双专家” #专属成长加速包 - 加入后12-18个月成为业界最稀缺的“电商治理+多智能体”复合型专家； - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出； - 深度实践全球最前沿的大模型+多Agent在真实亿级治理场景的落地（智能稽查Agent、纠纷仲裁机器人、商家风险画像、自动宣教闭环、假货多模态识别等），比纯大模型岗更硬、更能出成果； - 薪资直接对标T0/T0.5梯队，快速增值的期权为你的收入上个超强buff，房补、三餐、补充商保全配齐； #你每天会做的事（技术爽点+业务影响力双爆表） - 设计并落地超大规模、可秒级热更新的规则引擎 + 多智能体协同框架，让黑灰产无处遁形； - 打造全球领先的大模型驱动的可解释处置平台 + 人机协同审核体系，把仲裁效率提升10倍+； - 建设实时大数据情报感知中心，用多Agent对抗千万级黑灰产，守护每一笔真实交易； - 探索Agent在商家宣教、信用评价、纠纷调解中的全链路自动化，做出刷爆行业的SOTA案例； - 持续演进高可用、高并发治理中台，扛住大促期间单日数百亿~千亿次治理调用，峰值QPS 20万+的极端流量冲击；
【为什么这个岗位能让你成长速度领先同龄人】 小红书电商每日交易体量已达亿级，交易规模指数级增长。 你不是来做 CRUD 的——结算、算价、交易原子能力是每笔交易生死攸关的基础设施，每一行代码都直接影响公司亿级 GMV 的资金安全与系统稳定性。 在这里，AI 不是选修课，是你每天的工作方式。 你将从入职第一天起，用 AI 驱动全栈开发流程：用自然语言生成交易核心代码、自动构建测试用例与边界覆盖、通过 AI Agent 完成微服务编排与架构重构。你不是"会用 Copilot 的工程师"，你是重新定义交易系统开发效率的人。 【你每天会做的事：技术 x 业务 x AI 三驱动】 交易基础能力建设： - 设计与实现亿级订单下的结算引擎：支持多层级分账、多币种结算、实时对账与差错处理； - 打造算价中心：覆盖满减、优惠券、平台补贴、混合支付等复杂计费规则，支撑大促毫秒级算价； - 构建交易原子能力平台：将支付、履约、退款、冻结等操作抽象为可组合的原子能力，支撑国际化、新业务形态快速接入； - 持续演进交易系统的一致性方案与资金安全防线，做最靠谱的"钱管家"。 AI 驱动开发： - 将 AI 全栈融入日常开发——从 AI 辅助编码、自动生成交易单元测试、智能 SQL 优化，到基于 AI Agent 完成系统重构与代码治理； - 与团队一起建设交易领域的 AI 开发基础设施：Prompt 库、代码生成模板、智能 review 规则集；
岗位职责： 1、负责 AI 创新应用业务的核心功能设计与开发，支持业务快速迭代上线； 2、与产品，设计，运营等角色紧密合作，高效交付应用需求； 3、利用 AI Coding 工具，实现闭环的 AI Coding 开发流程，涵盖需求拆解，开发，测试，发布等;
负责 AI 驱动的 Web 产品从前端到后端的全栈研发，并将大模型能力工程化地嵌入产品体验。具体职责： 1. 全栈交付 完成 Web 应用从前端到后端的设计、开发、联调与上线，对体验、质量与性能负责。 2. AI 能力落地 完成模型调用、Prompt 工程、AI 特性的验证与产品集成。 3. AI 原生开发 在研发流程中运用 Agentic 编程工具与工作流，并对 AI 生成内容进行必要的审校与把关。 4. 下一代交互 探索 LLM 与产品 / 控制台的结合，研发智能工作台、自然语言交互等新一代交互体验。 5. 数据呈现 建设 AI 增强的可视化与交互式分析能力。
关于这个职位 我们正在寻找一种新的设计师类型——不仅设计视觉内容，也设计内容生产系统。 作为 AI-Native 全栈设计师，你将工作在设计、内容与生成式 AI 的交叉点，通过结合传统设计能力与 AI 工具，打造能够规模化生产高质量内容的创意系统。在这个角色中，你不仅会参与创意产出，更会参与构建 AI 驱动的创意工作流，帮助团队在保持创意质量的同时，大幅提升内容生产效率。 如果你对 AI 如何重塑创意行业充满好奇，并希望从“单次设计执行”升级为“设计生产体系构建者”，这个岗位将非常适合你。 你将负责 1. AI 辅助创意设计与内容生产： 使用传统设计工具与生成式 AI 工具共同完成视觉与内容创作，将创意 Brief 转化为可规模化生成的视觉设计与内容变体，进行快速原型设计，用于营销活动、产品体验和品牌传播内容。 2. 构建 AI 原生创意工作流： 设计并优化 AI 生成内容的 Prompt 结构与输入策略，搭建 AI + 人工协作的创意生产流程（Human-AI Workflow），构建可复用的模板、 Prompt 框架与素材系统。 3. 在规模化生产中保持创意质量： 对 AI 生成内容进行筛选、优化与创意方向把控，确保设计输出符合品牌视觉规范与叙事风格，建立 AI 生成内容的质量审核机制与标准。 4. 跨团队协作推动创意落地： 与市场、产品、内容与创意团队合作推进项目，将业务需求转化为 AI 能够理解和执行的创意输入，并根据数据与反馈持续优化创意方案。 5. 探索新一代创意技术： 持续探索生成式 AI 在设计与内容领域的新应用，快速实验新的工具、模型与创意方法，并在团队内部分享 AI 创意实践与最佳方法。