小红书服务端开发工程师（电商平台治理 × Agent/智能体方向）
任职要求
#我们希望你具备（门槛友好，上限极高） - 精通Java/Go任一即可，特别欢迎毕业1～3年渴望快速职业成长的同学，面向5年以上小伙伴也有项目技术带头人的空缺； - 本科及以上，计算机基础扎实，熟悉微服务、Spring Cloud/Dubbo/K8s/Redis/MQ等常见技术栈； - 对框架有极客精神，有过规则引擎、风控系统、审核平台等治理相关经验优先； - 有代码洁癖，追求极致性能与可解释性； 加分项（有最好，没有我们一起冲）： – 大模型/LLM/Agent开发经验（LangChain、AutoGPT、CrewAI等）； – 电商、风控、治理、反作弊、信任安全相关项目经验； – 多模态、RAG、提示…
工作职责
#为什么2026年你会感谢自己选了这个岗？ 小红书电商GMV 150%+年复合增速，每少损失1个点假货/刷单，就是几亿到账保护。 这里不是传统风控，而是全球最复杂的社区电商治理战场：3亿月活、千万级买手&商家、百亿交易笔记、直播实时弹幕、UGC内容即商品，一处失守就是全网舆情。 你将从Day1起就用代码+大模型决定10万+商家生死、亿级用户信任，影响力直达交易与商业化最高决策层，简历直接从“普通后端”升级成“治理+Agent双专家” #专属成长加速包（专为渴望成长速度快于同龄人的你量身定制） - 加入后12-18个月成为业界最稀缺的“电商治理+多智能体”复合型专家； - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出； - 深度实践全球最前沿的大模型+多Agent在真实亿级治理场景的落地（智能稽查Agent、纠纷仲裁机器人、商家风险画像、自动宣教闭环、假货多模态识别等），比纯大模型岗更硬、更能出成果； - 薪资直接对标T0/T0.5梯队，快速增值的期权为你的收入上个超强buff，房补、三餐、补充商保全配齐； #你每天会做的事（技术爽点+业务影响力双爆表） - 设计并落地超大规模、可秒级热更新的规则引擎 + 多智能体协同框架，让黑灰产无处遁形； - 打造全球领先的大模型驱动的可解释处置平台 + 人机协同审核体系，把仲裁效率提升10倍+； - 建设实时大数据情报感知中心，用多Agent对抗千万级黑灰产，守护每一笔真实交易； - 探索Agent在商家宣教、信用评价、纠纷调解中的全链路自动化，做出刷爆行业的SOTA案例； - 持续演进高可用、高并发治理中台，扛住大促期间单日数百亿~千亿次治理调用，峰值QPS 20万+的极端流量冲击；
岗位描述： 我们正在寻找一位具备深厚技术能力与内容安全风险洞察力的资深架构师，负责小红书内容安全平台的架构规划与落地实施工作。您将主导关键系统的技术选型与设计，构建高可用、高扩展的技术体系，支撑百亿级内容审核规模下的风险域决策与实时响应。 岗位职责： 1. 审核体系架构设计：负责百亿级内容安全审核平台整体架构设计与演进，覆盖文本/图片/音视频/直播/评论/私信等场景。推动&落地目标审核架构。 2. 智能审核模式探索与落地：设计并落地面向审核的 Agent 框架，推动 Agent 与传统审核能力融合：规则引擎、关键词、黑样本库、相似检索、风控对抗；建立“智能运营”能力：自动聚类新风险、自动生成规则/策略草案、自动回归与效果评估。 3. 策略工程与决策编排 4. 建立数据闭环与评测体系：实现样本与标注闭环：采集、标注、质检、回流、难例挖掘、偏差分析，形成持续学习机制。 5. 建设可追溯审计能力：证据链、决策过程记录、模型/策略版本关联、日志留存与合规报表。与法务/合规/运营联动制定审核标准与应急预案，建设重大风险预警与止血机制。 6. 作为关键系统 Owner，把控核心架构、关键模块设计与代码质量；推动跨团队协作（算法/平台/风控/运营/法务）。
岗位描述： 我们正在寻找一位具备深厚技术能力与内容安全风险洞察力的资深架构师，负责小红书内容安全平台的架构规划与落地实施工作。您将主导关键系统的技术选型与设计，构建高可用、高扩展的技术体系，支撑百亿级内容审核规模下的风险域决策与实时响应。 岗位职责： 1. 审核体系架构设计：负责百亿级内容安全审核平台整体架构设计与演进，覆盖文本/图片/音视频/直播/评论/私信等场景。推动&落地目标审核架构。 2. 智能审核模式探索与落地：设计并落地面向审核的 Agent 框架，推动 Agent 与传统审核能力融合：规则引擎、关键词、黑样本库、相似检索、风控对抗；建立“智能运营”能力：自动聚类新风险、自动生成规则/策略草案、自动回归与效果评估。 3. 策略工程与决策编排 4. 建立数据闭环与评测体系：实现样本与标注闭环：采集、标注、质检、回流、难例挖掘、偏差分析，形成持续学习机制。 5. 建设可追溯审计能力：证据链、决策过程记录、模型/策略版本关联、日志留存与合规报表。与法务/合规/运营联动制定审核标准与应急预案，建设重大风险预警与止血机制。 6. 作为关键系统 Owner，把控核心架构、关键模块设计与代码质量；推动跨团队协作（算法/平台/风控/运营/法务）。
团队介绍：剪映CapCut营销工具服务端团队专注于开发AI驱动的营销视频创作、图片创作工具链路，并负责内容创作与分发、商业化等方向，做好业务场景模块化、平台化、架构设计，支持CapCut营销工具的快速发展。 1、视频和图片创作工具：负责视频和图片内容生成和编辑能力，通过调研、评估和引入前沿AI能力，优化和编排AI生成链路，协同产品、算法等团队提升营销内容的生成效果； 2、内容创作与分发：负责平台中的资产管理、灵感洞察、电商平台合作、团队协作等，为海内外商家提供良好的营销内容创作体验； 3、商业化：负责营销工具的订阅链路、会员体系建设，并重点关注AI能力成本优化，支持付费用户高效增长。
- 负责大模型平台大数据层的架构设计与落地，涵盖数据采集、清洗、治理、存储、特征工程及数据服务全流程，构建适配风控场景的大模型数据支撑体系。 - 深入拆解风控核心业务场景（如交易欺诈识别、虚假交易拦截、违规商品检测、恶意差评防控等）的数据需求，结合业务同学自定义Agent的使用场景，设计针对性的数据解决方案。 - 主导搭建大模型Agent专用数据服务体系，包括但不限于RAG（检索增强生成）数据底座、向量数据库部署与优化、实时/离线数据算力调度，保障业务同学高效调用数据训练与使用Agent。 - 负责大数据平台与大模型平台的协同对接，解决数据流转中的兼容性、性能瓶颈及安全合规问题，构建稳定、高效的数据链路，支撑Agent全生命周期的数据需求。 - 牵头数据质量管控体系建设，制定数据标注、筛选及评估标准，通过数据增强、合成等技术提升数据质量，为大模型Agent的精准性提供核心保障。 - 跟踪大模型与大数据融合领域的前沿技术（如LangChain/LlamaIndex生态、多模态数据处理等），结合风控业务场景推动技术落地，持续优化数据架构与服务能力。 - 联动业务团队、大模型算法团队及工程团队，建立“业务需求-数据支撑-模型优化”的闭环机制，快速响应业务同学在Agent自定义过程中的数据痛点。 - 负责团队内部大数据技术沉淀与分享，主导数据相关规范制定，提升团队在大模型数据支撑领域的专业能力。