小红书大模型产品经理（研效域）
任职要求
1、本科及以上学历（含应届博士），计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业优先。 2、1 年以上 AI 产品或代码相关产品管理经验，有代码补全、代码生成、研发 Agent 相关产品落地经验者优先。 3、具备较强的数据意识，能够基于数据驱动产品决策，熟练使用数据分析工具；对研发领域大模型的数据标注与评测有清晰认知，了解数据标注的流程、方法及质量控制要点，熟悉常用的大模型评测指标和工具。 4、对界主流…
工作职责
1、深入研究代码补全、代码生成、研发 Agent 等前沿技术，结合研发团队实际需求，基于大模型技术完成相关产品的顶层设计，规划产品发展路径。 2、深入探索代码补全、代码生成、研发 Agent 等技术在提升研发效率、优化开发流程等场景下的应用，熟悉相关场景下用户习惯，清晰把握大模型在这些场景中的做功点，明确模型能力的上下限，推动产品创新，制定并执行产品优化方案。 3、协同技术团队，跟进产品开发进度，确保代码补全、代码生成、研发 Agent 相关产品按时高质量交付，及时解决开发过程中的问题，推动产品迭代升级。 4、建立并完善产品数据监测体系，分析用户使用数据和反馈，持续优化产品功能与用户体验，尤其针对代码相关功能的优化，实现产品价值最大化。
1、负责小红书研效领域大模型产品能力建设，包括但不限于IDE插件能力建设、代码补全与生成、研发与测试相关Agent，深度结合研发团队实际业务需求，参与相关产品设计，推动产品在公司内各研发团队应用与落地； 2、探索大模型技术在代码补全、代码生成、研发 Agent 等场景的创新应用，挖掘提升研发效率、优化开发流程的解决方案。通过用户行为分析，精准定位大模型应用的关键价值点与能力边界，推动产品创新迭代与优化落地； 3、协同技术团队推进产品全生命周期管理，实时跟进开发进度，高效解决开发过程中的问题，确保产品按时高质量交付，持续推动产品迭代升级； 4、搭建产品数据监测体系，通过深度分析用户使用数据与反馈，聚焦代码相关功能的优化方向，为实现产品商业价值最大化提供数据驱动的决策依据。
岗位描述： 1.深入探索将AI技术应用于研发效能领域的方案，建设服务产研提效的核心能力和智能应用，升级现有数据平台及DevOps产品矩阵。 2.建设智能化的个人数字助理应用及其开放平台，利用大模型/搜索/推荐技术整合并升级原有平台的交互，打造新入口并提升用户体验。 3.建设包含代码补全、理解、生成的代码智能应用，帮助工程师提效。 4.负责日常的需求管理、进度跟进、问题跟进、评估评测等活动。
1.主导AI金融产品落地，包括： 投研报告生成：利用大模型技术产出深度研报（宏观/行业/公司分析）。 金融智能体开发：构建任务型智能体，实现授信、风控等场景自动化。 AIGC应用：探索代码生成、页面生成等开发提效工具。 2.设计自然语言交互流程（如Text-to-SQL、MCP工具），提升金融数据产品的智能化水平。 3.协调算法、开发团队，推动AI模型与金融业务场景融合。
1. 深度协同资讯、社区内容团队，识别核心业务痛点，联合算法、工程、数据团队，设计并推动 AI 解决方案落地，涵盖 AI 音视频、AI 研报、智能内容生产与分发等方向，完成从 0 到 1 或规模化应用。 2. 从内容与金融业务出发，规划内部 AI 赋能产品的整体架构与路线图，围绕资讯生产与分发、社区运营、金融风控、用户增长等核心场景，系统性挖掘 AI 提效与业务增益机会。 3. 将大模型、Agent、RAG 等技术能力产品化，沉淀可复用的能力组件与业务方案，提升内部团队在内容生产效率、风险控制能力及业务决策支持上的整体水平。 4. 持续关注 AI 技术及行业趋势，研究大模型、Agent、RAG、AutoML 等在金融领域的落地案例，总结头部金融机构与科技公司的最佳实践，推动团队在 AI 产品与业务应用能力上的持续成长。