快手大模型产品经理 （AI Coding / Agentic 方向）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关背景优先； 2、3年及以上产品经理经验，至少 1-2年AI/智能产品相关经验； 3、对 Agentic Coding 类产品有深入理解和强烈兴趣，熟悉或实际使用过以下方向中的多个：AI Coding Assistant（如 Code Agent / SWE Agent / 自动修 Bug / 自动写 PR 等），多 Agent / Tool-using Agent /…
工作职责
1、负责 Agentic Coding 相关产品的整体规划与落地，包括但不限于：AI Coding Agent 的能力设计（Planning、Tool Use、Multi-step Reasoning、Memory、Reflection 等），编码、调试、测试、重构、代码审查等 Agentic 工作流设计； 2、深度理解 LLM 在软件工程场景中的能力边界与工程约束，将模型能力转化为稳定、可规模化的产品功能； 3、与算法、工程团队紧密协作，推动：Prompt / Tool / Agent 框架设计，模型能力评估与迭代（如代码正确率、执行成功率、任务完成率等）； 4、设计和优化 AI Coding 产品的用户体验，包括：IDE / Web / CLI 等使用形态、Human-in-the-loop 交互机制、失败兜底与可解释性设计； 5、持续跟进 AI Coding、Agent、LLM Infra 领域的前沿进展，将研究与工程能力转化为产品竞争力； 6、参与产品上线后的数据分析、用户反馈闭环和长期路线图规划。
1.Agent与代码数据策略：负责大模型 Coding 与 AI Agent 方向的数据需求设计与配比策略，针对代码生成、代码补全、复杂任务规划、工具调用等核心能力，制定数据分布、采样及难度分级策略； 2.优化数据生产链路：设计并推进高效、高质量的数据生产方案，制定针对复杂模型任务的数据标准，打通数据流转与模型迭代的闭环链路； 3.评测体系与场景验证：基于复杂交互场景构建科学的动态评测集，参与搭建前沿模型训练所需的底层验证与交互环境，持续驱动模型能力上限的突破。
岗位职责 1. 【大模型全流程管理】深入大模型从训练到部署的全流程，理清并分析数据在不同阶段对模型的影响，确保模型的准确性与效率； 2. 【设计与实施数据处理平台】负责数据平台的设计与优化，协同数据工程师与算法团队对齐迭代模型所需的数据生产方案和平台能力，搭建高效的数据处理工具。确保数据的清洗、分类与机构化处理高效进行； 3. 【评估与优化模型】参与模型效果评估与优化工作，基于数据分析反馈，提出有效的优化策略，确保AI模型的持续改进与应用效果。 4. 【数据生命周期管理】深入理解各类数据的来源、特性与用途，确保数据质量与合规性；追踪数据生命周期，确保数据可追溯、可还原、可解释。
岗位职责 1. 【大模型全流程管理】深入大模型从训练到部署的全流程，理清并分析数据在不同阶段对模型的影响，确保模型的准确性与效率； 2. 【设计与实施数据处理平台】负责数据平台的设计与优化，协同数据工程师与算法团队对齐迭代模型所需的数据生产方案和平台能力，搭建高效的数据处理工具。确保数据的清洗、分类与机构化处理高效进行； 3. 【评估与优化模型】参与模型效果评估与优化工作，基于数据分析反馈，提出有效的优化策略，确保AI模型的持续改进与应用效果。 4. 【数据生命周期管理】深入理解各类数据的来源、特性与用途，确保数据质量与合规性；追踪数据生命周期，确保数据可追溯、可还原、可解释。
1. 深度理解电商业务场景（推荐/广告/搜索/对话），挖掘大模型技术的落地机会，设计AI驱动的产品创新方案； 2. 结合用户需求与商业目标，规划大模型产品路线图，推动生成式推荐、智能导购、多模态广告等核心功能落地； 3. 探索AI技术边界，定义下一代电商交互范式（如Agent协作、动态商品生成、认知式营销）； 4. 与算法、工程团队紧密协作，将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG）转化为可规模化的产品功能； 5. 设计实验方案并分析数据，验证技术方案的业务效果（如GMV提升、用户体验指标优化），驱动产品迭代； 6. 洞察行业趋势与竞品动态，输出大模型在电商场景的应用洞察报告，为团队决策提供输入。