小红书AI 应用构建架构师
任职要求
任职要求: 计算机科学、人工智能或相关领域的学士学位或以上。 3年以上工作经验,其中至少1年AI应用开发经验。 熟练掌握Java或Python编程语言。 对大型语言模型(LLM)有深入的理解和应用经验。 能够独立思考AI应用构建的最佳实践,并提出改进建议。 加分项: 熟悉LLM模型的效果优化技术,如微调、后训练、强化学习和数据优化。 对AI技术充满热情,并愿意不断学习和成长。 优秀的沟通能力和团队合作精神。 具备一定的 产品 sense.
工作职责
职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富且具创新精神的AI应用构建架构师,加入我们的技术团队。该职位将专注于利用大型语言模型(LLM)开发和构建尖端AI应用程序。理想的候选人应具备优秀的技术能力,以及对AI领域的热情和深刻理解。 主要职责: 设计、开发和实施基于LLM的AI应用程序。 探索和分析不同的AI构建范式,提出创新解决方案。 与产品和开发团队紧密合作,确保AI模型的性能和功能满足预期目标。 维护和优化现有的AI应用架构,提升整体系统效率。 跟踪AI领域的最新趋势和技术,持续改进项目和产品。 将通用的 AI 应用构建能力完善成通用基建,沉淀与公司 AI 平台。
职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富且具创新精神的AI应用构建架构师,加入我们的技术团队。该职位将专注于利用大型语言模型(LLM)开发和构建尖端AI应用程序。理想的候选人应具备优秀的技术能力,以及对AI领域的热情和深刻理解。 主要职责: 设计、开发和实施基于LLM的AI应用程序。 探索和分析不同的AI构建范式,提出创新解决方案。 与产品和开发团队紧密合作,确保AI模型的性能和功能满足预期目标。 维护和优化现有的AI应用架构,提升整体系统效率。 跟踪AI领域的最新趋势和技术,持续改进项目和产品。 将通用的 AI 应用构建能力完善成通用基建,沉淀与公司 AI 平台
1、解决方案开发及沉淀推广 ● 基于阿里云AI与大模型相关产品,开发可复用的技术解决方案,包括模型训练、模型推理、AI 应用构建。 ● 参与重点项目,后训练、推理优化和 AI Agent 构建,在项目中与一线 SA 协作,根据客户需求制定针对性的解决方案,开展技术工作坊(workshops),指导客户进行产品选型,进行关键方案的验证(PoC); ● 从项目实践中提炼最佳实践、参考架构,沉淀并在内部面向一线 SA 团队分享; 2、内部赋能与外部支持 ● 开展面向多人的培训与分享会,赋能内、外部团队; ● 开展面向一线架构师团队的解决方案培训,开发培训课程,担任讲师,提升架构师在AI基础设施领域的架构设计和解决方案编制能力; ● 在重点项目中,面向客户开展技术工作坊(workshops),加深客户对阿里云 AI 基础设施领域产品和技术解决方案的了解和采用; 3、市场洞察和竞争分析 ● 洞察 AI 基础设施领域的市场机会,将客户的实际需求和反馈传递给产研团队,为产品技术路线图规划提供真实输入; ● 分析市场上领先的产品与方案,结合实际项目,分析阿里云所面临的挑战,提出新的功能建议,以简化客户采用阿里云产品过程并提升阿里云产品的市场竞争力;
1.支持泛互联网和企业客户售前业务拓展,结合云产品技术和AI大模型,为客户定制云化解决方案、AI大模型解决方案,并能协同产品和服务团队进行技术验证,实现业务上云和AI应用场景落地。 2.作为云技术专家,向客户提供业务上云或者支撑关键需求的云计算解决方案,构建弹性、高可用的互联网架构;以最佳云上架构构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统;从成本、效率、稳定性三个维度提升客户云化能力,确保方案可落地、有竞争力。 3.具备典型细分行业如泛互联网(游戏、在线教育、人工智能等)、泛企业(零售、电商等)的市场洞察、解决方案、打法策略及落地经验,能够把握行业的市场和技术发展趋势,推动行业产品解决方案落地。 4.与产品研发团队合作,传递市场需求打磨优化产品竞争力,共同研发或完善满足特定行业,特定应用场景的产品和解决方案。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局, 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此,我们正积极招募优秀人才: 1、参与企业级客户AI智算大模型项目的技术落地与实施,为客户提供从方案评估、实施、演示到部署的全流程服务; 2、结合业务场景,洞察客户需求,设计整体解决方案,助力客户提升AI模型训练和推理效率,特别是在大模型知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域的算法实践; 3、与算法、售前架构师和产品团队合作,进行研发、验证及部署工作,确保算法解决方案按时且高质量交付; 4、结合项目沉淀大模型交付服务方案的最佳实践,利用开源工具或开发大模型交付工具推进方案的实际应用。