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小红书AI 应用构建架构师

社招全职3年以上机器学习平台地点:北京 | 上海 | 深圳 | 杭州状态:招聘

任职要求


任职要求:
计算机科学、人工智能或相关领域的学士学位或以上。
3年以上工作经验,其中至少1年AI应用开发经验。
熟练掌握Java或Python编程语言。
对大型语言模型(LLM)有深入的理解和应用经验。
能够独立思考AI应…
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工作职责


职位描述:
我们正在寻找一位经验丰富且具创新精神的AI应用构建架构师,加入我们的技术团队。该职位将专注于利用大型语言模型(LLM)开发和构建尖端AI应用程序。理想的候选人应具备优秀的技术能力,以及对AI领域的热情和深刻理解。
主要职责:
设计、开发和实施基于LLM的AI应用程序。
探索和分析不同的AI构建范式,提出创新解决方案。
与产品和开发团队紧密合作,确保AI模型的性能和功能满足预期目标。
维护和优化现有的AI应用架构,提升整体系统效率。
跟踪AI领域的最新趋势和技术,持续改进项目和产品。
将通用的 AI 应用构建能力完善成通用基建,沉淀与公司 AI 平台。
包括英文材料
学历+
Java+
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职位描述: 我们正在寻找一位经验丰富且具创新精神的AI应用构建架构师,加入我们的技术团队。该职位将专注于利用大型语言模型(LLM)开发和构建尖端AI应用程序。理想的候选人应具备优秀的技术能力,以及对AI领域的热情和深刻理解。 主要职责: 设计、开发和实施基于LLM的AI应用程序。 探索和分析不同的AI构建范式,提出创新解决方案。 与产品和开发团队紧密合作,确保AI模型的性能和功能满足预期目标。 维护和优化现有的AI应用架构,提升整体系统效率。 跟踪AI领域的最新趋势和技术,持续改进项目和产品。 将通用的 AI 应用构建能力完善成通用基建,沉淀与公司 AI 平台

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社招5年以上云智能集团

1、解决方案开发及沉淀推广 ● 基于阿里云AI与大模型相关产品,开发可复用的技术解决方案,包括模型训练、模型推理、AI 应用构建。 ● 参与重点项目,后训练、推理优化和 AI Agent 构建,在项目中与一线 SA 协作,根据客户需求制定针对性的解决方案,开展技术工作坊(workshops),指导客户进行产品选型,进行关键方案的验证(PoC); ● 从项目实践中提炼最佳实践、参考架构,沉淀并在内部面向一线 SA 团队分享; 2、内部赋能与外部支持 ● 开展面向多人的培训与分享会,赋能内、外部团队; ● 开展面向一线架构师团队的解决方案培训,开发培训课程,担任讲师,提升架构师在AI基础设施领域的架构设计和解决方案编制能力; ● 在重点项目中,面向客户开展技术工作坊(workshops),加深客户对阿里云 AI 基础设施领域产品和技术解决方案的了解和采用; 3、市场洞察和竞争分析 ● 洞察 AI 基础设施领域的市场机会,将客户的实际需求和反馈传递给产研团队,为产品技术路线图规划提供真实输入; ● 分析市场上领先的产品与方案,结合实际项目,分析阿里云所面临的挑战,提出新的功能建议,以简化客户采用阿里云产品过程并提升阿里云产品的市场竞争力;

更新于 2025-12-13北京|杭州
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我们正处于计算范式发生根本性代际跃迁的奇点时刻,AI不仅仅是技术栈的更迭,更是数字世界底层逻辑的重写。在阿里云AI原生事业部,你将置身于中国最丰富的产业场景中,与客户共同探索AI如何成为业务核心生产力。你将站在技术与商业的交汇点,基于阿里云MaaS产品与大模型能力,设计面向未来的AI Native解决方案。 职位描述 1、负责AI原生客户的售前工作,支持销售拿到业务结果,推动阿里云AI Native与MaaS相关产品及解决方案的落地,助力客户成功。 2、作为AI技术专家,基于阿里云MaaS服务及大模型能力,为客户提供整体技术架构与解决方案设计,并在落地过程中提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力。 3、深入理解客户业务场景,围绕AI Native应用形态,设计从模型能力到系统架构的完整解决方案。 4、参与客户的方案比选,主导POC演示、功能/性能验证,量化模型效果、系统性能及成本收益,在保证性能、安全与稳定性的前提下实现成本最优。 5、负责所支持区域及行业的市场洞察与解决方案制定,能够把握AI技术及产业发展趋势,推动AI Native 解决方案的创新与规模化复制。 6、建立行业影响力,参与内外部行业沙龙及技术分享,传播AI Native与MaaS架构最佳实践。 7、为客户提供整体 AI 技术架构服务,包括模型选型、推理性能优化、成本治理、系统稳定性设计及安全合规方案。

更新于 2026-02-13成都|北京|武汉
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1.支持泛互联网和企业客户售前业务拓展,结合云产品技术和AI大模型,为客户定制云化解决方案、AI大模型解决方案,并能协同产品和服务团队进行技术验证,实现业务上云和AI应用场景落地。 2.作为云技术专家,向客户提供业务上云或者支撑关键需求的云计算解决方案,构建弹性、高可用的互联网架构;以最佳云上架构构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统;从成本、效率、稳定性三个维度提升客户云化能力,确保方案可落地、有竞争力。 3.具备典型细分行业如泛互联网(游戏、在线教育、人工智能等)、泛企业(零售、电商等)的市场洞察、解决方案、打法策略及落地经验,能够把握行业的市场和技术发展趋势,推动行业产品解决方案落地。 4.与产品研发团队合作,传递市场需求打磨优化产品竞争力,共同研发或完善满足特定行业,特定应用场景的产品和解决方案。

更新于 2025-09-06北京|深圳|杭州