阿里云阿里云智能-公共云解决方案架构师-AI基础设施领域
任职要求
● 具备深厚的技术背景，熟悉大语言模型（LLM）、Stable Diffusion及其他多种前沿模型架构的相关技术，涵盖模型设计、微调、分布式训练到推理加速的全流程； ● 在推理加速框架（例如 vLLM、SGLang、TensorRT 等）、跨 PyTorch 和 TensorFlow 生态系统的模型训练和服务系统方面拥有深厚的专业知识； ● 熟悉NVIDIA GPU 性能优化技术和生态系统，并能运用这些知识协助客户进行阿里云技术方案的选型； ● 具备优秀的面向客户的技能，包括：沟通交流能力和方案宣讲能力，能高质量完成面向客户中高层的方案汇报，影响客户技术选型；能识别和理解客户的需求，支持客户做出正确的产品选型决策、合理的PoC方案； ● 具备Python/Java/PHP/Go/C++/nodejs等至少一种语言的2年以上的开发经验； ● 具备良好的团队合作精神、勇于挑战自己、承担压力 ● 优先：具备阿里云相关产品（PAI、百炼）及其他云厂商相关产品使用经验者 ● 优先：有大模型后训练和推理优化经验者优先
工作职责
1、解决方案开发及沉淀推广 ● 基于阿里云AI与大模型相关产品，开发可复用的技术解决方案，包括模型训练、模型推理、AI 应用构建。 ● 参与重点项目，后训练、推理优化和 AI Agent 构建，在项目中与一线 SA 协作，根据客户需求制定针对性的解决方案，开展技术工作坊（workshops），指导客户进行产品选型，进行关键方案的验证（PoC）； ● 从项目实践中提炼最佳实践、参考架构，沉淀并在内部面向一线 SA 团队分享； 2、内部赋能与外部支持 ● 开展面向多人的培训与分享会，赋能内、外部团队； ● 开展面向一线架构师团队的解决方案培训，开发培训课程，担任讲师，提升架构师在AI基础设施领域的架构设计和解决方案编制能力； ● 在重点项目中，面向客户开展技术工作坊（workshops），加深客户对阿里云 AI 基础设施领域产品和技术解决方案的了解和采用； 3、市场洞察和竞争分析 ● 洞察 AI 基础设施领域的市场机会，将客户的实际需求和反馈传递给产研团队，为产品技术路线图规划提供真实输入； ● 分析市场上领先的产品与方案，结合实际项目，分析阿里云所面临的挑战，提出新的功能建议，以简化客户采用阿里云产品过程并提升阿里云产品的市场竞争力；
1、市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，输出细分领域的市场洞察分析报告； •收集竞争情报，通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案。 2、商机识别和售前引导 •负责客户关键决策人的售前引导工作，用客户的语言展开对话，获取信任，挖掘客户真实需求，形成有效商机。 •深挖客户的业务技术现状和发展趋势，建立完整准确的客户业务技术档案。 3、解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动公共云解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化。 4、能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、最佳实践、细分领域案例等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 5、产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。 6、打法策略制定和技术影响力建立（仅8级及以上） •带领实线团队或者横向拉通虚拟团队完成团队业务目标，根据外部竞争情况和细分领域发展趋势，主导输出完整的销售指导书或者打法策略文档（如解决方案、赋能材料、实施计划等）。 •完成高质量的外部技术交流或行业会议发言，影响客户技术决策、建立阿里云技术影响力。
市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，输出细分领域的市场洞察分析报告； •收集竞争情报，通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案。 商机识别和售前引导 •负责客户的售前引导工作，用客户的语言展开对话，获取信任，挖掘客户真实需求，形成有效商机。 解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动解决方案在细分领域的孵化和规模化复制 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、最佳实践、细分领域案例等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。 打法策略制定和技术影响力建立（仅8级及以上） •带领实线团队或者横向拉通虚拟团队完成团队业务目标，根据外部竞争情况和细分领域发展趋势，主导输出完整的销售指导书或者打法策略文档（如解决方案、赋能材料、实施计划等）。 •完成高质量的外部技术交流或行业会议发言，影响客户技术决策、建立阿里云技术影响力。
● 公共云计算作为基础设施为企业提供高效、安全、可靠的云服务，极大地提高了企业的运营效率和创新能力。阿里云作为全球化的公共云计算平台，在云网络领域也走在行业的前列。 ● 阿里云网络的洛神技术平台，基于软硬件一体化技术，云原生弹性NFV技术，大规模SDN网络管控技术，大数据智能网络分析平台，支撑了阿里云丰富的网络产品。 ● 本岗位负责阿里云网络架构设计和云网络技术创新。 1. 架构设计方面负责云网络架构技术领域的设计和规划，以及对现有架构进行梳理、评估和优化，推动架构演进，提升云网络技术竞争力。 2. 技术创新方面通过业务和技术洞察，分析云网络技术发展趋势，提炼对云网络的技术要求，对关键技术进行突破。
1、负责互联网/传统企业客户的售前工作，支持销售拿到业务结果，提升销售额 2、作为技术专家，提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案，并在落地过程中提供必要的技术指导，确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选，做POC演示和功能/性能测试，在保证性能和安全性的前提下做到成本最优，性价比最高 4、负责某一垂直细分行业（互联网/零售/制造等）的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地，深入理解该行业的IT和DT需求，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播云原生最佳实践 6、为客户提供企业IT轻咨询服务，为企业整体IT规划提供支持，指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构，包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统，从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力