阿里云阿里云智能-公共云解决方案架构师-AI基础设施领域
任职要求
● 具备深厚的技术背景，熟悉大语言模型（LLM）、Stable Diffusion及其他多种前沿模型架构的相关技术，涵盖模型设计、微调、分布式训练到推理加速的全流程； ● 在推理加速框架（例如 vLLM、SGLang、TensorRT 等）、跨 PyTorch 和 TensorFlow 生态系统的模型训练和服务系统方面拥有深厚的专业知识； ● 熟悉NVIDIA GPU 性能优化技术和生态系统，并能运用这些知识协助客户进行阿里云技术方案的选型； ● 具备优秀…
工作职责
1、解决方案开发及沉淀推广 ● 基于阿里云AI与大模型相关产品，开发可复用的技术解决方案，包括模型训练、模型推理、AI 应用构建。 ● 参与重点项目，后训练、推理优化和 AI Agent 构建，在项目中与一线 SA 协作，根据客户需求制定针对性的解决方案，开展技术工作坊（workshops），指导客户进行产品选型，进行关键方案的验证（PoC）； ● 从项目实践中提炼最佳实践、参考架构，沉淀并在内部面向一线 SA 团队分享； 2、内部赋能与外部支持 ● 开展面向多人的培训与分享会，赋能内、外部团队； ● 开展面向一线架构师团队的解决方案培训，开发培训课程，担任讲师，提升架构师在AI基础设施领域的架构设计和解决方案编制能力； ● 在重点项目中，面向客户开展技术工作坊（workshops），加深客户对阿里云 AI 基础设施领域产品和技术解决方案的了解和采用； 3、市场洞察和竞争分析 ● 洞察 AI 基础设施领域的市场机会，将客户的实际需求和反馈传递给产研团队，为产品技术路线图规划提供真实输入； ● 分析市场上领先的产品与方案，结合实际项目，分析阿里云所面临的挑战，提出新的功能建议，以简化客户采用阿里云产品过程并提升阿里云产品的市场竞争力；
1、市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，输出细分领域的市场洞察分析报告； •收集竞争情报，通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案。 2、商机识别和售前引导 •负责客户关键决策人的售前引导工作，用客户的语言展开对话，获取信任，挖掘客户真实需求，形成有效商机。 •深挖客户的业务技术现状和发展趋势，建立完整准确的客户业务技术档案。 3、解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动公共云解决方案在细分领域的孵化和规模化复制。 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化。 4、能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、最佳实践、细分领域案例等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 5、产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。 6、打法策略制定和技术影响力建立（仅8级及以上） •带领实线团队或者横向拉通虚拟团队完成团队业务目标，根据外部竞争情况和细分领域发展趋势，主导输出完整的销售指导书或者打法策略文档（如解决方案、赋能材料、实施计划等）。 •完成高质量的外部技术交流或行业会议发言，影响客户技术决策、建立阿里云技术影响力。
市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，输出细分领域的市场洞察分析报告； •收集竞争情报，通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案。 商机识别和售前引导 •负责客户的售前引导工作，用客户的语言展开对话，获取信任，挖掘客户真实需求，形成有效商机。 解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动解决方案在细分领域的孵化和规模化复制 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、最佳实践、细分领域案例等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。 打法策略制定和技术影响力建立（仅8级及以上） •带领实线团队或者横向拉通虚拟团队完成团队业务目标，根据外部竞争情况和细分领域发展趋势，主导输出完整的销售指导书或者打法策略文档（如解决方案、赋能材料、实施计划等）。 •完成高质量的外部技术交流或行业会议发言，影响客户技术决策、建立阿里云技术影响力。
阿里云正在寻找一位高级解决方案架构师，该职位要求在云计算和人工智能/机器学习行业解决方案方面具备丰富经验，以支持在中国运营的欧洲跨国企业客户，特别是在汽车、工业/制造和金融科技领域。 该角色负责设计可扩展且符合合规要求的云和人工智能架构，以促进客户在中国的创新和业务扩展。通过利用成熟的欧洲用例，您将把全球最佳实践引入中国，成为客户数字化和智能化转型的关键技术推动者，并推动阿里云在战略行业的解决方案能力提升。 主要职责： 1. 技术解决方案设计与交付 为在中国的跨国企业架构大规模公共/多云解决方案，确保业务连续性和数据合规性 设计并交付AI/ML解决方案，作为更广泛企业架构的一部分 2.行业解决方案执行 在自动驾驶平台、智能驾驶数据湖、工业4.0和智能制造等领域开发和交付解决方案。 3.售前领导与生态系统协作 主导客户技术交流、概念验证、提案和架构评审 与客户和合作伙伴（OEM、ISV等）共同创新，构建联合解决方案和成功案例 4.全球协作与合规洞察 与全球产品和架构团队紧密合作，将欧洲最佳实践引入中国市场。 将监管和合规要求转化为解决方案设计原则。
● 公共云计算作为基础设施为企业提供高效、安全、可靠的云服务，极大地提高了企业的运营效率和创新能力。阿里云作为全球化的公共云计算平台，在云网络领域也走在行业的前列。 ● 阿里云网络的洛神技术平台，基于软硬件一体化技术，云原生弹性NFV技术，大规模SDN网络管控技术，大数据智能网络分析平台，支撑了阿里云丰富的网络产品。 ● 本岗位负责阿里云网络架构设计和云网络技术创新。 1. 架构设计方面负责云网络架构技术领域的设计和规划，以及对现有架构进行梳理、评估和优化，推动架构演进，提升云网络技术竞争力。 2. 技术创新方面通过业务和技术洞察，分析云网络技术发展趋势，提炼对云网络的技术要求，对关键技术进行突破。