小红书社区运营数据分析师
社招全职5-10年数据科学地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1、3年以上数据分析工作经验,具备内容生态、搜索和推荐系统分析经验者优先,经济学,计算机,统计学,数学专业优先; 2、具有机器学习算法基础,对观测数据因果推断方法(PSM、DID、因果森林等方法)有基础了解,参与复杂实验设计(双边实验设计、时间片轮转等)加分; 3、具备构建…
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工作职责
1、负责小红书社区运营分析,包括作者运营、内容供给线索运营和内容策略分析;在激励作者创作电商供给方向,负责作者平台收入生态分析,探索包括作者激励有效性、作者激励策略等命题; 2、负责小红书创作者分成策略平台建设,推动激励策略线上化、策略模拟以及数据分析产品化; 3、探索小红书创作者激励以及内容供需等复杂实验方法探索和沉淀,参与小红书社区内容实验框架设计,负向实验治理等; 4、负责小红书内容生态指标体系建设,刻画社区内容供给以及推荐策略对小红书社区内容生态的影响,为业务及管理层提供决策支持,推动社区内容生态业务的数据产品化。
包括英文材料
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
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