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小红书搜索广告算法实习生

实习兼职内容理解地点:上海 | 北京状态:招聘

任职要求


1.计算机、数学、物理、统计学等相关专业硕士研究生在读或者以上学历;
2.在机器学习深度学习数据挖掘自然语言处理等至少一个领域有扎实的经验;
3.具备良好的编程开发能力,至少熟练掌握 javapythonc++ 中至少一种开发语言;
4.对解决具有挑战的问题充满激情,具备良好的主动性和求知欲,具备良好的沟通协作和抗压能力。

工作职责


1.依托小红书海量搜索链接广告主与用户需求,提升广告变现效率,优化用户和客户体验,持续推动收入增长;
2.精准理解用户搜索意图,洞察用户需求,对query和多模态广告物料进行准确分析;
3.利用小红书海量用户行为,结合具体业务场景优化点击率/转化率模型,提高模型预估的准确度;
4.结合业界先进的 AIGC技术,优化广告主投放体验和投放效果。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
数据挖掘+
NLP+
Java+
Python+
C+++
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更新于 2025-02-24
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负责亿级流量场景下,搜索广告算法召回策略研究、设计与实现,参加以下一到多项工作: 1.广告召回、相关性算法的研究,流量效率的挖掘与客户体验的提升; 2.研究机器学习/数据挖掘前沿技术,并用于解决实际问题; 3.深入挖掘流量潜在价值,不断完善和优化算法,以技术驱动业务成长;

更新于 2024-12-30
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负责百度整页、视频、图片等搜索业务,运用前沿技术重塑搜索信息交互方式,提升整页、视频、图片等用户体验,实习内容包括但不限于: - 迭代亿级资源库的召回排序机制,构建多目标融合建模体系,提升整体搜索体验 - 负责NLP方向相关技术研发,包括不限于用户意图理解、语义对齐、搜索结果rerank等 - 主导超大规模搜索CTR预估模型优化,重点攻关面向搜索场景的多模态用户行为序列建模算法 - 优化多模态内容理解与跨模态语义匹配算法,探索基于VLM的重排序框架,融合多模态内容信息进行端到端用户感知优化

更新于 2025-09-09