字节跳动广告算法实习生-搜索广告

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：搜索广告（中国区）团队是负责抖音、今日头条、西瓜视频等全搜索场景矩阵的收入变现团队，希望通过用户与客户的精准连接、多元内容场景的丰富和排序、成为全球顶级的搜索营销平台，为全球企业提供精准、高效的营销价值，驱动搜索生态的可持续发展。 1、优化搜索广告召回、粗排、精排、混排各个阶段的效果，结合搜索广告主的需求，提升搜索流量的变现效率； 2、优化搜索广告的相关性模型、点击率模型、转化率模型、搜索查询定向效率； 3、优化搜索广告的样式优选逻辑，提升搜索广告效果； 4、通过智能出价算法和自动化投放策略优化，持续提升客户投放体验。

负责亿级流量场景下，搜索广告算法召回策略研究、设计与实现，参加以下一到多项工作： 1.广告召回、相关性算法的研究，流量效率的挖掘与客户体验的提升； 2.研究机器学习/数据挖掘前沿技术，并用于解决实际问题； 3.深入挖掘流量潜在价值，不断完善和优化算法，以技术驱动业务成长；

1.依托小红书海量搜索链接广告主与用户需求，提升广告变现效率，优化用户和客户体验，持续推动收入增长； 2.精准理解用户搜索意图，洞察用户需求，对query和多模态广告物料进行准确分析； 3.利用小红书海量用户行为，结合具体业务场景优化点击率/转化率模型，提高模型预估的准确度； 4.结合业界先进的 AIGC技术，优化广告主投放体验和投放效果。

负责百度整页、视频、图片等搜索业务，运用前沿技术重塑搜索信息交互方式，提升整页、视频、图片等用户体验，实习内容包括但不限于： - 迭代亿级资源库的召回排序机制，构建多目标融合建模体系，提升整体搜索体验 - 负责NLP方向相关技术研发，包括不限于用户意图理解、语义对齐、搜索结果rerank等 - 主导超大规模搜索CTR预估模型优化，重点攻关面向搜索场景的多模态用户行为序列建模算法 - 优化多模态内容理解与跨模态语义匹配算法，探索基于VLM的重排序框架，融合多模态内容信息进行端到端用户感知优化