logo of xiaohongshu

小红书交易行业运营数据分析师

社招全职5-10年数据科学地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1、3年以上数据分析工作经验,具备有电商相关行业战略分析、经营分析、商业分析经验者优先,计算机,统计学、数学、经济学专业优先;
2、具有良好的战略分析框架及逻辑思维能力,数据分析能力强,能熟练应用各种数据处理和统计工具,包括但不限于ExcelSQLSPSSPython;有较强的撰写报告和PPT的能力;
3、好奇心强,主动性强,能快速学习,能够独立思考。

工作职责


1、建设和迭代商品分析方向的指标体系、形成体系化的日常业绩追踪机制,并推进相关数据产品的建设;
2、负责商品方向核心目标的追踪和异动分析工作,识别并洞察问题、提出建议主张、支持业务复盘决策;
3、主动发现问题和业务痛点,独立承接商品分析相关的研究洞察专题,短中长期可落地的解决方案,协助业务提效增收。
包括英文材料
数据分析+
Excel+
SQL+
SPSS+
Python+
相关职位

logo of bytedance
社招JMQFL

团队简介: 国际化业务风险控制(Business Risk Integrated Control;BRIC/业务风控)团队致力于: - 保护国际化产品的用户权益,用户包括但不限于内容消费者、创造者、商户; - 确保平台健康与社区体验的真实性; - 与相关团队一起,搭建通用高效的架构与解决方案,促进平台的泛隐私与泛安全建设; 业务风控的具体工作内容,是度量并降低国际化产品内的非真实行为的负面影响。我们覆盖的风险多种多样,包括但不限于:虚假账号、水军、垃圾、恶意爬取、网络暴力、直播安全、薅羊毛欺诈、商业化与交易风险等等。 加入业务风控团队,你将有机会: - 成为字节跳动国际化产品泛安全方向建设的亲历者、奠基人; - 创建能适应海量数据、智能且强韧的端到端风控方案,兼顾隐私安全、对用户友好; - 直面最新、对抗最强烈的风控挑战,兼顾短平快的策略迭代与长效可控的风控战略; - 在一个高度国际化的环境里工作,与横跨各大洲的风控专家们一起学习,并肩成长。 1、面对全球场景,定义和设计短视频和直播App的风险管理解决方案,平衡用户体验和业务风险。包括但不局限于资金风控,内容风控和营销反作弊; 2、针对各类垂直业务,设计风险管理的整体流程,包括进行业务的风险评估,量化风险评估体系,并设计风险防控的策略体系; 3、对外承担风控与业务协作的桥梁角色,建立高效的沟通协作机制,确保业务对风控工作的可感可知,保障业务安全感; 4、对内协调风控运营,数据科学家,数据工程师和软件工程师等多种角色,保证风控方案的高效落地,并对风控的结果负责。

更新于 2022-04-02
logo of lingxi
社招3年以上

1、建立游戏交易平台关键业务的数据监控机制和体系,形成可沉淀的通用化/可视化的数据产品,并定期输出结论及报告。 2、基于海量数据,通过深度的数据探索分析和挖掘,形成有价值的结论,推动战略制定、产品规划、运营策略、资源投放等关键业务做出科学化的数据判断。 3、主动跟踪,对游戏交易竞品新玩法/新功能/新活动进行分析,输出结论性专业报告。 4、协同数据研发完善数据基建、数据治理相关的其他工作。

更新于 2025-06-08
logo of meituan
社招5年以上核心本地商业

一、用户关键行为数据理解与治理 1.主导美团全平台用户关键行为数据(如浏览、点击、交易、履约等)标准化及治理体系建设 2.建立用户行为数据质量评估体系,设计数据质量监控与修复机制 3.解决跨业务场景下的用户行为数据口径不一致问题,推动关键字段的全局统一 4.负责制定和执行公司的数据治理策略,确保数据的质量、准确性和完整性 5.跟踪和分析数据治理的最佳实践和行业趋势,提出数据治理改进计划和建议,推动数据治理的持续改进。 二、复杂数据类项目管理 1.跟进美团全业务用户行为数据治理进度,及时识别项目风险,输出风险解决方案,保障项目目标达成 2.在模糊需求场景中快速定位核心矛盾(如业务需求vs合规要求),输出可落地的分阶段解决方案 3.协调数据产品、研发、业务方等多方资源,推动治理方案在业务场景中的实际应用 三、数据价值挖掘与赋能 1.通过用户行为数据资产,制定数据分级开放策略 2.通过数据解读工作坊、分析报告等形式,提升业务方对关键行为数据的认知与应用能力 3.推动业务应用高质量数据资产,完成从梳理治理、建设资产、业务应用、价值收益的闭环

更新于 2025-05-28
logo of xiaohongshu
社招5-10年数据科学

1、通过业务了解,构建完善的平台治理指标体系和数据监控体系,有效披露业务进展与风险; 2、从市场环境,行业,商家,作者等治理问题出发,合理量化治理标准,分析洞察问题现状和影响,提出有价值的业务机会,辅助业务决策; 3、独立承担复杂分析任务,擅于运用各类数据分析技术,实施深度数据诊断,并能沉淀关键分析思路,推动产品化进程; 4、积极进行跨部门沟通与协作,主动推动业务发展和改善; 5、组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训,推动业务部门数据化运营; 6、负责电商业务相关页面埋点的规划设计和推动上线,建立A/B Test迭代体系。

更新于 2025-08-07