小红书商业化-活动策划
任职要求
任职资格
1、本科及以上学历,3年以上内容平台的活动或内容运营经验,有艺术方向经验和资源优先;
2、责任心强,交付效率高,思维活跃,能够做到对工作积极主动,能承受一定工作压力;
3、逻辑思维强,对数据和趋势保持敏感,有较强的数据分…工作职责
工作职责 1、负责小红书商业市场营销B端和大事件策划的落地执行,对活动策划及艺术设计有深度兴趣和见解; 2、能结合行业与站内外趋势洞察,挖掘活动创意内容,并通过内容赋能活动创意策划&落地;最终为行业赋能为品牌助力,增强小红书商业市场营销活动影响力; 3、负责商业市场营销活动生态的基础建设,保证活动资源丰富性,对活动内容供给与行业品牌影响结果负责; 4、结合平台调性,整合站内&行业资源,策划商业市场营销大型活动,打造联动传播具有影响力的项目案例; 5、对内容&行业趋势有敏锐的洞察,能放大趋势并形成一定的讨论度,对行业赋能负责。
1、管理各类大模型合作:统筹公司自研、集团内部及外部合作伙伴的大模型对接与运营。 2、支持产品推广与活动:配合产品团队推动大模型上线,策划营销活动并优化用户体验。 3、整合资源与拓展合作:协调内外部资源,建立合作标准流程,组织行业交流活动。 4、市场分析与创新探索:研究行业动态,探索新商业模式并孵化大模型创新应用场景。 5、规范运营流程与评估:制定运营标准,优化资源配置并定期评估业务效果。
1、负责高德端内互动产品的设计、迭代与优化,通过游戏化场景、社交裂变机制、任务体系等互动形式,结合用户行为数据,挖掘高价值场景,设计激励策略(如积分、勋章、虚拟奖励),驱动高德端DAU持续增长。 2、深度洞察互联网热点事件、社会趋势及用户兴趣点,策划“高德+热点”的快速营销事件,主导营销传播方案的创意策划、资源整合与落地执行。通过数据驱动分析传播效果,联动端内活动与端外传播策略,形成“引流-参与-传播”闭环,实现用户增长与品牌声量的双向提升。 3、探索创新互动形态(如AI驱动交互、LBS玩法、AR场景等),结合技术能力升级用户体验。 4、建立端内外联动的增长模型,将端外流量有效转化为端内用户活跃与留存。
1. 授权业务拓展 - 负责IP授权合作的全流程开发,包括品牌方、被授权商、渠道商的挖掘、谈判及合作落地; - 制定行业市场调研及竞品分析,精准识别潜在合作领域(玩具 快消、服饰、3C、文具等),制定授权策略; - 主导商务谈判,设计合作模式,完成合同签订及后续执行跟进。 2. 客户关系管理 - 挖掘ip生产实力工厂; - 维护现有被授权商及品牌方关系,定期评估合作效果,推动续约及合作升级; - 建立行业资源网络,拓展跨界合作机会。 3. IP价值赋能 - 协同公司内外部市场、设计、授权代理团队,链接各方资源,为客户提供IP整合产品或营销方案(如产品设计、营销活动策划),提升授权项目附加值; - 分析授权产品市场表现,反馈至IP开发团队,推动IP内容优化及商业化升级。 4. 风控与合规 - 确保授权协议符合知识产权法律法规,监控市场侵权风险,协同法务处理纠纷。
1. 商业化增长战略与规划 制定并落地商业化增长战略,覆盖不同平台广告类型的变现模式,确保收入规模和ROI持续增长。 设计长期商业化路径,优化定价、用户分层、营销激励等,推动业务可持续增长。 关注行业动态和竞品策略,探索新的商业化模式和增长机会。结合市场环境,优化定价、激励机制,提升广告产品offer竞争力。 2. 运营体系搭建与优化 优化商业化运营体系,包括广告主教育、投放策略、漏斗优化策略等. 建立标准化流程和运营机制,实现商业化产品的自动化、智能化运营。 规划并执行推广活动,推动广告主/商家入驻并提升付费意愿。 设计营销工具、活动方案,如折扣、返利、激励等,提升广告投放量和商家参与度。 3. 数据驱动增长与商业决策 优化数据指标体系,深度分析用户/商家行为,驱动商业化策略迭代。 设计数据工具和分析框架,提升收入预测、市场细分、精准营销等能力。 通过A/B测试和实验设计,提升广告主和商家的投放效率和LTV。 结合财务模型(如ARPU、LTV ,ROI等),制定商业优化方案,实现收入最大化。 4. 高效跨部门协作与团队管理 协同产品、技术、市场、销售团队,共同推进商业化目标落地。 推动商业化产品的技术开发与创新 -------------------------------------------------------- 1. Monetization Growth Strategy & Planning - Develop and implement a monetization growth strategy, covering monetization models across various advertising platforms to ensure sustainable revenue growth and ROI improvement. - Design a long-term monetization roadmap, optimizing pricing, user segmentation, and incentive mechanisms to drive sustainable business expansion. - Stay updated on industry trends and competitor strategies, exploring new monetization models and growth opportunities. Adapt pricing and incentive structures based on market conditions to enhance the competitiveness of advertising offerings. 2. Operational System Development & Optimization - Optimize the monetization operations framework, including advertiser education, ad placement strategies, and funnel optimization. - Establish standardized processes and operational mechanisms to achieve automation and intelligent monetization operations. - Plan and execute promotional campaigns to attract advertisers and merchants while increasing their willingness to pay. - Design marketing tools and promotional programs, such as discounts, cashback, and incentive schemes, to boost ad spend and merchant engagement. 3. Data-Driven Growth & Business Decision-Making - Refine key data metrics and analytical frameworks to gain deep insights into advertiser and merchant behaviors, driving continuous strategy iteration. - Develop data tools and analytical models to enhance revenue forecasting, market segmentation, and precision marketing. - Leverage A/B testing and experimental design to improve advertiser efficiency and lifetime value (LTV). - Utilize financial models (e.g., ARPU, LTV, ROI) to develop business optimization plans that maximize revenue potential. 4. Cross-Functional Collaboration and stakeholder management -Work closely with product, technology and commercial teams to ensure the successful execution of monetization strategies. -Drive technological development and innovation in monetization products to enhance revenue efficiency.