小红书社区模型标注-大模型数据运营专家
任职要求
1. 硕士及以上学历，语言学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先； 2. 2-3年文本/多模态大模型数据方向实战经验，熟悉数据合成、处理及语料库建设； 3. 有大语言模型任务设计和标注的科研或工作经历者优先，有语义学/语用…
工作职责
1. 负责大模型后训练阶段的数据策略，包括SFT、RLHF、DPO等对齐方法所需的数据，方向包含文本/多模态数据构建，设计全流程数据方案与策略，制定质量标准，搭建高效高质数据生产pipeline，有效提升技术预研和模型效果提升； 2. 深度理解大模型技术与产品，制定针对性数据策略，为模型效果突破提供专业建议，推动技术迭代升级； 3. 统筹协调上下游项目资源，对接算法团队需求，把控数据质量与项目进度，推动跨团队协作，确保目标高效达成。
1、基于产品研发运营和业务需要，在内容垂类方向产出高质量文本数据，用于相关大模型训练； 2、参与大模型垂类数据标注标准的制定和优化，在既定标注标准下，完成相关数据的生产任务，总结抽象各类问题，反哺产品、研发、运营及业务，持续优化、细化标注标准，保障数据质量； 3、对数据生产方法进行探索，推动尝试，持续提升标注数据的准确性和生产效率。
1. 结合同花顺大模型等相关AIGC技术，参与全球内容平台系统开发，建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力，基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发，构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路，持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展； 2. 参与我们的NLP及其大模型应用落地项目，包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化；基于大模型进行内容创作平台开发，利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势，针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读，支撑国际化金融场景； 3. 理解并评估NLP特别是大模型方向的最新论文及技术成果，帮助团队保持对国际当前前沿研究动态的了解，与团队合作，将研究成果用于提升同花顺国内国际相关金融场景产品能力；
1、探索AI技术在前端开发中的应用，共同研究如何通过Cursor、Cline、Lovable等工具提升代码生成效率，结合mcp、mdc等能力优化上下文支持能力，实现从需求分析、组件设计到页面搭建的研发全流程与AI能力结合； 2、 结合同花顺大模型等相关AIGC技术，参与全球内容平台系统开发，建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力，基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发，构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路，持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展； 3、参与我们的NLP及其大模型应用落地项目，包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化；基于大模型进行内容创作平台开发，利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势，针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读，支撑国际化金融场景；
1.大模型与数据技术融合： 基于业务场景，通过大模型微调训练（Fine-tuning）、提示词工程（PE）及RAG技术等，驱动数据生成/合成/预标方案的创新落地；搭建从数据圈选、处理到交付的全链路自动化能力，支撑智能标注与业务闭环，提升数据服务效率 2.数据工程效能升级： 开发自动化生成/合成/预标工具链，结合大模型能力优化标注流程，提升数据标注效率与模型训练ROI，降低人工投入成本 3.技术方案与项目管理： 主导数据生成/合成/预标方案的技术实现路径探索及验证（如人机协同标注、Auto PE），推动跨团队协作与规模化落地