小红书社区模型标注-大模型数据运营专家
任职要求
1. 硕士及以上学历，语言学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先； 2. 2-3年文本/多模态大模型数据方向实战经验，熟悉数据合成、处理及语料库建设； 3. 有大语言模型任务设计和标注的科研或工作经历者优先，有语义学/语用学/心理学研究经历者/论文发表者优先； 4. 掌握基础编程技能（或AI编程），了解深度学习原理/模型原理或评测方案者优先； 5. 具备优秀的数据分析能力和问题解决能力，善于跨团队沟通； 6. 富有创新精神，逻辑思维强，能持续推动技术突破。
工作职责
1. 负责大模型后训练阶段的数据策略，包括SFT、RLHF、DPO等对齐方法所需的数据，方向包含文本/多模态数据构建，设计全流程数据方案与策略，制定质量标准，搭建高效高质数据生产pipeline，有效提升技术预研和模型效果提升； 2. 深度理解大模型技术与产品，制定针对性数据策略，为模型效果突破提供专业建议，推动技术迭代升级； 3. 统筹协调上下游项目资源，对接算法团队需求，把控数据质量与项目进度，推动跨团队协作，确保目标高效达成。
1、基于产品研发运营和业务需要，在内容垂类方向产出高质量文本数据，用于相关大模型训练； 2、参与大模型垂类数据标注标准的制定和优化，在既定标注标准下，完成相关数据的生产任务，总结抽象各类问题，反哺产品、研发、运营及业务，持续优化、细化标注标准，保障数据质量； 3、对数据生产方法进行探索，推动尝试，持续提升标注数据的准确性和生产效率。
1. 结合同花顺大模型等相关AIGC技术，参与全球内容平台系统开发，建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力，基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发，构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路，持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展； 2. 参与我们的NLP及其大模型应用落地项目，包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化；基于大模型进行内容创作平台开发，利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势，针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读，支撑国际化金融场景； 3. 理解并评估NLP特别是大模型方向的最新论文及技术成果，帮助团队保持对国际当前前沿研究动态的了解，与团队合作，将研究成果用于提升同花顺国内国际相关金融场景产品能力；
1、探索AI技术在前端开发中的应用，共同研究如何通过Cursor、Cline、Lovable等工具提升代码生成效率，结合mcp、mdc等能力优化上下文支持能力，实现从需求分析、组件设计到页面搭建的研发全流程与AI能力结合； 2、 结合同花顺大模型等相关AIGC技术，参与全球内容平台系统开发，建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力，基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发，构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路，持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展； 3、参与我们的NLP及其大模型应用落地项目，包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化；基于大模型进行内容创作平台开发，利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势，针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读，支撑国际化金融场景；
1、 独立刻画出符合当前业务场景需求的安全数据体系，包括不限于常规的审核风险体系、生态风险体系等。 2、协同算法设计模型数据策略方案，涵盖专项、非专项安全场景下安全数据训练策略。 3、从模型的数据样本建设、评测体系设计、安全标注自动化升级等，能从模型底座能力上解决策略、模型在用户问题上带来的误伤，漏放。 4、有比较强的agent协同理解，同时具备一定PE技巧，推动安全在各类问题上以自动化形式解决，搭建安全PE-workflow，提升各团队工作效能。 5、能够和算法讨论出适配于不同场景下模型的安全能力（基于数据本身），需要协助算法做好问题分析、数据筛选、策略过滤、模型效果验证。