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小红书社区模型标注-大模型应用策略运营

社招全职1-3年模型标注地点:武汉 | 北京状态:招聘

任职要求


1.策略驱动型能力: 熟练使用SQL/Excel进行数据分析,能通过数据洞察定位业务瓶颈,有大模型应用落地经验(如标注/审核场景提效)者优先;
2.技术业务双视角: 熟悉Prompt工程基础逻辑,能快速将业务需求(如标注规则抽象、数据分析及校验)转化为技术方案,具备大模型产品运营经验更佳;
3.强结果导向: 拥有跨团队协作经验,具备从0到1推动复杂项目落地的Owner意识,擅长突破资源限制实现目标,有AI中台建设经验加分。

工作职责


1.场景策略设计与落地: 深入业务场景(如相关性/满意度/内容理解/query理解等),挖掘高价值提效需求,结合大模型能力(Prompt工程、边标边训等)设计AI解决方案,针对性解决标注质量、效率等核心痛点,推动业务效率提升;
2.全链路项目管理: 输出从模型需求分析、数据圈选及清洗、Prompt优化到模型评估的全流程效率提升空间和方案,构建核心指标监控体系(如模型ROI、数据标出率、有效率等),确保投入与业务收益的平衡;
3.AI运营资产沉淀: 搭建可复用的Prompt指令库、场景化解决方案库,推动AI工具在业务线规模化复用,提升AI资产复用率,降低AI预标工具开发成本。
包括英文材料
SQL+
Excel+
数据分析+
大模型+
Prompt+
相关职位

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社招模型标注

1、从用户视角出发,与人文训练是定义符合小红书风格调性的模型人设、数据风格; 2、运用专业领域知识,用户研究等手段,评估助手产品在垂直领域的用户需求,通过定义数据理想态、搭建数据链路,提升模型体验; 3、将基于对用户和使用场景的理解,抽象为产品和研发语言,与算法配合,定义产品理想态,确保线上效果满足市场需求和用户期望; 4、灵活使用pe、工作流设计等各种方式提升各类功能、垂直场景下的模型效果,确保生成的内容符合预期的质量标准和风格要求,不断追求卓越的数据交付; 5、跟踪行业趋势,竞对情况,不断调整和优化符合产品形态的数据方向,作出全局且正确的数据决策。

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社招模型标注

1、场景策略设计与落地: 深入业务场景(如相关性/满意度/内容理解/query理解等),挖掘高价值提效需求,结合大模型能力(Prompt工程、边标边训等)设计AI解决方案,针对性解决标注质量、效率等核心痛点,推动业务效率提升; 2、全链路项目管理: 输出从模型需求分析、数据圈选及清洗、Prompt优化到模型评估的全流程效率提升空间和方案,构建核心指标监控体系(如模型ROI、数据标出率、有效率等),确保投入与业务收益的平衡; 3、AI运营资产沉淀: 搭建可复用的Prompt指令库、场景化解决方案库,推动AI工具在业务线规模化复用,提升AI资产复用率,降低AI预标工具开发成本。

更新于 2025-07-24
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社招2年以上审核策略

1、负责将内容安全/商业安全的治理需求,转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化,不断提升策略的准确率与召回率。 2、能够开发用于安全场景的Agent和Workflow,实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。 3、作为大模型技术在安全领域的专家,强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队,明确技术路径,统筹项目资源,共同实现安全目标。 4、具备产品意识,不仅满足于解决单点问题,更致力于优化产品工具、提升整体安全运营的效率和智能化水平。

更新于 2025-09-01
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社招2年以上审核策略

1、负责将内容内容生态/商业内容生态的复杂治理需求,转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化,不断提升策略的准确率与召回率。 2、能够开发用于内容生态场景的Agent和Workflow,实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。 3、探索大模型及Multi-Agent领域前沿技术,进行技术调研、原型搭建和效果验证,并推动其在业务场景中的规模化应用。 4、作为大模型技术在内容生态领域的专家,强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队,明确技术路径,统筹项目资源,共同实现内容生态目标。 5、具备产品意识,不仅满足于解决单点问题,更致力于优化产品工具、提升整体内容生态运营的效率和智能化水平。

更新于 2025-09-01