小红书社区安全大模型策略运营
任职要求
1、具备2年及以上大模型相关项目的实践经验，有安全风控经验优先。 2、了解大模型的算法原理，熟悉至少一种主流大模型应用开发框架，有构建Agent的经验。能够独立完成Workflow或Agent的搭建、评测和部署。…
工作职责
1、负责将内容安全/商业安全的治理需求，转化为基于大模型的识别方案。通过PE/RAG/Workflow等技术持续实验和优化，不断提升策略的准确率与召回率。 2、能够开发用于安全场景的Agent和Workflow，实现复杂风险场景的自动化识别、推理和处置。 3、作为大模型技术在安全领域的专家，强目标导向地协同算法、研发、治理、产品等团队，明确技术路径，统筹项目资源，共同实现安全目标。 4、具备产品意识，不仅满足于解决单点问题，更致力于优化产品工具、提升整体安全运营的效率和智能化水平。
蚂蚁HCS 算力服务是全站通算，智算资源管理的基础设施平台, 通过Kubernetes等容器和平台技术，为上层业务提供云原生服务，AI算力服务，全局资源动态分配，调度节点单集群规模超过万台，同时致力于在系统、业务多个层面，包括os/kernel、容器/PaaS、智能调度/仿真容量等进行技术突破，提高容器系统规模化的资源利用效率，降低大促等各种大规模复杂业务场景下的资源成本，打造智能、高效、稳定的智算基础设施平台，HCS产品架构师的职责包括： ● 平台架构设计: 在日益复杂的AI异构的大背景下，主导设计并构建能够支撑大规模算力交付的平台架构，涵盖系统，内核，存储，网络，算力，kubernetes，确保平台具备高性能、高可用、弹性扩展和安全性，满足海量业务场景需求。 ● 算力交付体系构建: 建立高效的算力交付体系，优化资源调度和分配策略，实现算力的快速供给和弹性伸缩，降低业务获取算力的复杂度，和提升算力使用体验。 ● 算力优化架构：设计和建设智算时代的通智一体的算力架构，实现算力的分时，混部，隔离，一体化调度的架构，充分满足业务的同时，提升资源利用率 ● 经营体系搭建: 构建算力服务的经营体系，制定合理的资源定价模型和计费策略，建立完善的成本控制和收益分析机制，推动平台实现商业化运营。
流量反作弊负责支付宝各场域（渠道增长、搜索推荐、商业化等）的流量作弊的感知、识别与管控，减少无效／作弊流量给数据真实性、社区生态、平台流量价值带来的影响。 1．策略建设：以流量流转为基础，深入业务场景，通过数据挖掘建立相关指标体系以衡量／评估风险水位，制定差异化／精细化的治理策略，保证策略的有效性和适配度，提供合理的风险解决方案，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2．行业理解：深入理解互联网流量作弊生态和各类作弊行为，深入调查黑产变化趋势及行业，正确引导反作弊发展方向，能从产品发展趋势中把握反作弊业务发展的新增长点；持续探索流量质量保障的新模式，结合营销、推荐、用增等方向的新技术（大模型、智能体技术等），带来业务增益和效率提升； 3．沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
1、负责快手内容安全治理相关策略模型的研发； 2、对接业务需求，与产品运营保持顺畅的沟通衔接，持续提升业务能效； 3、深入理解业务本质，综合使用多种手段，识别平台内不良内容，解决内容风险的问题； 4、推动建立面向各大数据应用场景的体系，包括但不限于指标体系/标签体系/行为建模等，对风控策略效果进行准确评估并推动策略上线，持续提升算法效果。
1、负责申诉机审运营工作，对审核效率进行系统性分析和优化，在成本、效率与质量上建立好的观测方式和优化体系； 2、优化审核工具及大模型算法等机审策略，降低人审率，使人力集中于复杂人工判断任务，提升人力利用效率； 3、跨团队、跨业务沟通，与产品研发对接，负责审核进审策略上线前后测试及数据跟进，推动策略精准率提升； 4、具有项目独立运营能力，能够独立推进项目规划、执行和监控，以及跨部门沟通协调，确保审核策略的有效实施和持续优化，有较强的文档书写能力。