小红书风控策略算法实习生
实习兼职风控算法地点:上海状态:招聘
任职要求
任职要求 1、计算机、数学、电子工程或相关专业背景,硕士研究生或以上学历 2、具有优秀的分析问题和解决问题的能力,同时具备较强的数据洞察力,对解决具有挑战性的问题充满激情 3、熟悉数据挖掘、机器学习等相关技术,熟练掌握自然语言处理、图像处理、深度学习等算法者优先 4、有黑灰产对抗经验者优先,有用户行为特征和画像建设经验者优先 5、做事认真负责,有良好的沟通协调能力和自驱力,能够承受一定的工作压力
工作职责
工作职责 1、负责社区风险治理,包括内容、账号、设备等方面风险 2、通过指标监控归因,及时感知风险和变化,主动识别潜在攻击,持续优化调整风控方案,并推动风控治理建设和业务模式的调整 3、挖掘和分析海量内容和用户行为,对用户做长短期画像和行为特征建设,提升防控的基础水位 4、跟踪行业最新动态,推进新算法的落地与应用
包括英文材料
学历+
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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1、负责小红书电商和直播风险治理的策略算法工作,通过数据分析和算法建模,解决包括小红书电商和直播业务当中涉及交易、支付、体验、流量等多个风险治理域的治理问题。 2、风险问题发现:深入理解业务,通过定性和定量分析业务的关键问题,发现潜在风险点,提出优化建议和解决方案; 3、算法建模:针对各类风险问题,落地机器学习模型的解决方案,并部署应用; 4、指标体系建设:梳理和搭建各治理场景的核心指标体系,帮助业务明确风险治理路径,指导风险治理动作迭代; 5、驱动改进:基于实验分析、因果推断等手段,提出风控策略优化上的改进建议,提升风险治理效率;
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1、结合互联网大数据能力和金融业务场景需求 ,构建信用评分、反欺诈等风控模型/策略; 挖掘平台内部和外部数据,构建和完善用户画像体系; 2、参与风控建模全流程,包括但不限于标签定义、特征工程、模型训练、模型评估、调优等; 3、搭建风险监控体系,对资产质量,风险指标进行监控,通过模型/策略对异常指标进行定位分析和解决。
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