小红书广告AI基建开发工程师
任职要求
任职要求 1. 技术基础 * 精通C++/Python,熟悉TensorFlow/PyTorch生态,有高性能计算(SIMD/GPU算子)或编译器优化经验者优先。 * 深入理解机器学习全链路(召回-排序-预估),具备广告/推荐系统实战经验,熟悉Faiss、HNSW等检索技术。 * 熟悉分布式系统设计,对高可用架构、资源调度(K8s)、边缘存储等有落地经验。 2. 工程能力 * 主导过百万QPS级在线系统的性能优化(端到端延迟/资源利用率),有复杂问题定位和调优方法论。 * 具备技术产品化思维,曾设计过特征平台、模型服务等标准化组件,显著提升算法迭代效率。 3. 软性要求 * 对技术瓶颈有强烈攻关意愿,如:万级核心CPU集群优化、模型编排的跨团队协作等。 * 具备业务抽象能力,能通过技术手段解决广告场景的ROI与规模化矛盾。 加分项 * 有AI编译器(TVM/XLA)、模型量化/剪枝、AutoML工具链开发经验。 * 熟悉广告行业技术生态(如阿里妈妈二向箔、字节GPU全库检索等)。 * 开源社区贡献者(TensorFlow/PyTorch/Faiss等)。
工作职责
岗位职责 1. 全链路AI基建开发 * 构建在线模型编排(Model Orchestration)能力,优化百万核级规模模型的资源调度、稳定性治理及跨系统复用。 * 主导特征工程平台(RedFeatureStore)建设,打通离线/在线数据一致性,支持超长序列建模、高商业价值特征探索等场景。 * 设计高性能推理引擎(RankML/RetrievalML),覆盖广告粗排、精排、创意优选等核心链路,实现算力与延迟的极致优化。 2. 下一代AI技术落地 * 推动GPU推理、AI编译器优化(算子融合/自动调优)、边缘存储等技术的深度应用,提升服务性能。 * 探索LLM、RAG、Agent技术在广告场景的应用,重构创意生成、相关性建模等业务的工作流。 3. 工程效能与稳定性 * 主导C++服务框架、容器化、混部资源优化,解决高并发场景下的长尾延迟、CPU利用率等核心问题。 * 构建自动化诊断工具链,提升复杂系统的可观测性与故障恢复效率。
1. 负责用增各业务场景下AI应用落地(包括不限于构建用增知识库、广告投放策略优化、社区个性化推荐等),通过技术创新突破现有业务天花板; 2. 完善AI基建,打造AI开发-测试-调优-部署-监控全链路工具链(如模型版本管理、性能诊断工具),提升团队AI迭代效率和AI工程稳定性,可观测性; 3. 追踪AI工程领域前沿技术(向量数据库、模型压缩、推理加速框架),推动团队技术升级。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发,并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架,设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地,精准匹配广告与用户需求,让营销更高效、更智能、更可持续。 1、参与抖音集团广告系统平台开发,基于现代Web开发框架、低代码技术等方案,支持抖音、今日头条等各端上的信息流广告、开屏广告、搜索广告、激励广告等广告形态的一站式流量接入和样式开发; 2、参与抖音集团广告算法大数据平台开发,支持广告算法工程师的数据管理、数据挖掘、样本建模、特征工程等方向的平台全栈开发; 3、基于商业产品的发展趋势和广告系统的技术挑战,设计相应的前端架构,支持抖音集团广告业务的长期增长; 4、跨团队协作完成整体项目规划、设计与开发工作,重点参与项目的组件开发、平台优化、业务基建等任务。
1. 参与蚂蚁财富的创新增长能力建设,搭建AI驱动的金融行业效果广告新基建,探索新的增长范式; 2. AIGC在金融广告营销、内容营销行业的核心能力攻坚(AI短视频、图文、数字人等),直接驱动业务数字增长; 3. 端到端的广告内容Agent产品落地,Agent设计、上下文工程设计等核心AI工程的垂直行业落地。