小红书广告AI基建开发工程师
任职要求
任职要求
1. 技术基础
* 精通C++/Python，熟悉TensorFlow/PyTorch生态，有高性能计算（SIMD/GPU算子）或编译器优化经验者优先。
* 深入理解机器学习全链路（召回-排序-预估），具备广告/推荐系统实战经验，熟悉Faiss、HNSW等检索技术。
* 熟悉分布式系统设计，对高可用架构、资源调度（K8s）、边缘存储等有落地经验。
2. 工程能力
* 主导过百万QPS级在线系统的性能优化（端到端延迟/资源利用率），有复杂问题定位和调优方法论。
…工作职责
岗位职责
1. 全链路AI基建开发
* 构建在线模型编排（Model Orchestration）能力，优化百万核级规模模型的资源调度、稳定性治理及跨系统复用。
* 主导特征工程平台（RedFeatureStore）建设，打通离线/在线数据一致性，支持超长序列建模、高商业价值特征探索等场景。
* 设计高性能推理引擎（RankML/RetrievalML），覆盖广告粗排、精排、创意优选等核心链路，实现算力与延迟的极致优化。
2. 下一代AI技术落地
* 推动GPU推理、AI编译器优化（算子融合/自动调优）、边缘存储等技术的深度应用，提升服务性能。
* 探索LLM、RAG、Agent技术在广告场景的应用，重构创意生成、相关性建模等业务的工作流。
3. 工程效能与稳定性
* 主导C++服务框架、容器化、混部资源优化，解决高并发场景下的长尾延迟、CPU利用率等核心问题。
* 构建自动化诊断工具链，提升复杂系统的可观测性与故障恢复效率。
1. 负责用增各业务场景下AI应用落地（包括不限于构建用增知识库、广告投放策略优化、社区个性化推荐等），通过技术创新突破现有业务天花板； 2. 完善AI基建，打造AI开发-测试-调优-部署-监控全链路工具链（如模型版本管理、性能诊断工具），提升团队AI迭代效率和AI工程稳定性，可观测性； 3. 追踪AI工程领域前沿技术（向量数据库、模型压缩、推理加速框架），推动团队技术升级。
淘宝用户运营平台技术团队，是一支以用户为中心，技术驱动，致力于通过数字化和智能化探索的年轻队伍。我们坚持通过技术创新，持续为用户全生命周期创造价值。我们立足体系化的平台建设，打造业界领先的用户增长基础设施，以媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台为代表的基础设施全方位的助力大淘宝的用户增长，日均处理数据量千亿规模、服务调用QPS千万级。我们鼓励团队成员在工作中不断探索、实验和创新，以推动业界技术的进步和用户体验的提升。在用户运营技术团队，我们提供“增长黑客”极客氛围和丰富的岗位选择。如果你喜欢探索和挑战，对技术创新有强烈的兴趣，欢迎加入我们的队伍！ 1、参与全生命周期用户增长平台的建设，负责大会员核心产品的技术架构设计与前瞻性业务支撑，聚焦拉新效率、用户转化率及活跃度提升，以技术驱动消费者运营模式创新。 2、在支撑大淘宝用户增长目标的过程中，持续抽象核心能力，沉淀平台化的分析与运营能力，构建数据驱动、精细化的用户增长引擎，服务淘系并辐射全集团。 3、基于数据与算法驱动，参与AI Agent在自动化广告场景中的基建与调控产品建设，打造智能、闭环、高效的广告投放与优化体系
淘宝用户运营平台技术团队，是一支以用户为中心，技术驱动，致力于通过数字化和智能化探索的年轻队伍。我们坚持通过技术创新，持续为用户全生命周期创造价值。我们立足体系化的平台建设，打造业界领先的用户增长基础设施，以媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台为代表的基础设施全方位的助力大淘宝的用户增长，日均处理数据量千亿规模、服务调用QPS千万级。我们鼓励团队成员在工作中不断探索、实验和创新，以推动业界技术的进步和用户体验的提升。在用户运营技术团队，我们提供“增长黑客”极客氛围和丰富的岗位选择。如果你喜欢探索和挑战，对技术创新有强烈的兴趣，欢迎加入我们的队伍！ 1、 参与全生命周期用户增长平台的建设，负责大会员核心产品的技术架构设计与前瞻性业务支撑，聚焦拉新效率、用户转化率及活跃度提升，以技术驱动消费者运营模式创新。 2、在支撑大淘宝用户增长目标的过程中，持续抽象核心能力，沉淀平台化的分析与运营能力，构建数据驱动、精细化的用户增长引擎，服务淘系并辐射全集团。 3、基于数据与算法驱动，参与AI Agent在自动化广告场景中的基建与调控产品建设，打造智能、闭环、高效的广告投放与优化体系
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：商业平台与基础架构团队负责抖音集团广告投放系统、广告AI系统、广告业务平台、广告创意平台和广告研发效能平台的建设。负责抖音、今日头条等各端上的广告业务系统研发，并且构建高并发、高性能、高可用的服务框架，设计和研发多数据中心的广告系统架构。同时推动用户行为长序列、深度学习推荐模型、多模态LLM和AIGC等先进技术在商业化场景中的应用和落地，精准匹配广告与用户需求，让营销更高效、更智能、更可持续。 1、参与抖音集团广告系统平台开发，基于现代Web开发框架、低代码技术等方案，支持抖音、今日头条等各端上的信息流广告、开屏广告、搜索广告、激励广告等广告形态的一站式流量接入和样式开发； 2、参与抖音集团广告算法大数据平台开发，支持广告算法工程师的数据管理、数据挖掘、样本建模、特征工程等方向的平台全栈开发； 3、基于商业产品的发展趋势和广告系统的技术挑战，设计相应的前端架构，支持抖音集团广告业务的长期增长； 4、跨团队协作完成整体项目规划、设计与开发工作，重点参与项目的组件开发、平台优化、业务基建等任务。