小红书数据分析专家(安全风控方向)
任职要求
1）计算机科学、统计学、信息安全等相关专业本科及以上学历，3年以上互联网风控领域数据分析经验； 2）精通SQL/Python/R等数据分析工具，掌握Hive/Spark/Flink等大数据处理技术，具备复杂场景下的数据建模能力； 3）熟悉机器学习算法（聚类、分类、图神经网络）在风控场景的应用，有风险评分卡、团伙挖掘等模型落地经验； 4）了解实时计算框架（如Kafka/Flink）与风控系统架构，具备从0到1搭建数据监控体系的经验。
工作职责
1）风险预警系统建设：负责搭建公司级安全风险预警系统，包括风险看板、实时监控预警模块、案件管理系统及数据可视化平台，输出风险态势感知与决策支持工具。设计风险指标模型与规则引擎，覆盖账号安全、交易欺诈、内容违规等核心场景，实现异常行为自动化识别与分级预警。 2）数据治理与建模分析：进行底层数据基建，构建风险标签体系、风险画像库及关联关系图谱，沉淀可复用的风险特征与策略模型。 3）跨部门协同与治理闭环：联动产品、技术、法务团队推动风控策略落地，将分析结论转化为规则拦截、产品流程优化等治理动作。定期输出风险洞察报告，驱动业务侧完善安全防护机制，降低外部攻击造成的资金/品牌损失。 4）攻防对抗能力建设：持续跟踪不法技术手段的演进（如接码平台、自动化脚本、AI伪造攻击），迭代风控模型与监控体系，提升系统抗绕过能力。
1、负责直播风控、审核和生态方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、能根据业务需求完成较为深入的专项数据分析，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、以及模型建设，迅速定位内部问题或发现机会； 3、深入理解直播业务，通过探索性的数据分析，从数据中挖掘直播安全&生态方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 4、与策略、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
1、负责移动端（Android/iOS）安全与风控SDK的架构设计、技术规划与团队管理，构建高可用、高对抗性的安全防护体系； 2、主导设备指纹、反调试、反Hook、数据加密、行为采集等核心安全能力的研发与迭代，保障SDK的安全性和稳定性； 3、深入分析黑产攻击手法（如刷单、爬虫、虚假账号），设计端侧实时风控方案，并与算法、服务端团队协作打造端到端风控闭环； 4、负责SDK的性能优化（内存、功耗、兼容性），确保对宿主App体验无侵入； 5、跟踪业界前沿技术（如端智能、AI加固、隐私计算），推动技术创新和落地； 6、制定团队技术规范、代码审查流程和安全开发标准，提升团队整体技术输出质量
TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 为什么加入我们 与团队共同激发创造：创造是TikTok的核心。不管对于TikTok产品还是团队本身，我们都希望能激发更多想象力，为自己、平台、我们所服务的社区以及社会带来更多价值和影响。 在有挑战的事中成长：在TikTok，你能够参与非常有挑战性的项目，一起做出突破行业、有全球影响力的事。这里有数以亿计的用户，在等你用新技术、新想法为他们带来新的的体验。我们从不安于现状，对我们来说，每一个挑战，无论多么困难,都是一个学习、创新、和成长的机会。 工作方式和文化：我们鼓励务实解决实际问题、在每件事上追求求极致，希望大家始终像“创业第一天”那样做事。公司文化多元兼容，同事之间像同学一样平等相处，机制敏捷灵活，希望更好地激发每个人的创造力。 优秀的人能获得认可与回报：优秀人才能够和公司共同成长，什么时候加入都不晚。我们也进一步加大了激励区分度，让优秀的人得到认可和回报、承担更多重要项目，充分发发挥潜能，脱颖而出。 欢迎加入我们！ 1、负责TikTok直播公会违规治理工作，打造健康的直播业务生态，创造公平的公会营商环境，消除影响业务发展的风险； 2、洞察并定义直播公会业务场景中的风险，基于业务反馈和数据分析，决策治理重点和方向，并设计合理有效的治理规则和策略； 3、协同产品、审核和运营团队落地规则的上线和违规的处罚，同时完成市场教育和申诉反馈等相关工作； 4、持续评估治理规则和策略有效性，尤其是违规情况的改善，处罚的准确和违规行为的覆盖，不断迭代治理方案并完善治理流程，提升治理效率和各方体验。
1. 了解云业务及风险特点，建立与之适配的风控策略体系，并不断提升业务风险预防、感知、治理能力； 2. 熟悉欺诈类黑灰产产业链和技术，分析复盘诈骗链路与手法，多维度制定有效策略； 3. 基于海量数据，挖掘黑灰产行为及事件，整合风险特征，推动风控算法模型的优化与应用； 4. 能从业务目标出发，跨团队协同，为业务指标结果负责。