小红书数据分析专家(安全风控方向)
任职要求
1）计算机科学、统计学、信息安全等相关专业本科及以上学历，3年以上互联网风控领域数据分析经验； 2）精通SQL/Python/R等数据分析工具，掌握Hive/Spark/Flink等大数据处理技术，具备复杂场景下的数…
工作职责
1）风险预警系统建设：负责搭建公司级安全风险预警系统，包括风险看板、实时监控预警模块、案件管理系统及数据可视化平台，输出风险态势感知与决策支持工具。设计风险指标模型与规则引擎，覆盖账号安全、交易欺诈、内容违规等核心场景，实现异常行为自动化识别与分级预警。 2）数据治理与建模分析：进行底层数据基建，构建风险标签体系、风险画像库及关联关系图谱，沉淀可复用的风险特征与策略模型。 3）跨部门协同与治理闭环：联动产品、技术、法务团队推动风控策略落地，将分析结论转化为规则拦截、产品流程优化等治理动作。定期输出风险洞察报告，驱动业务侧完善安全防护机制，降低外部攻击造成的资金/品牌损失。 4）攻防对抗能力建设：持续跟踪不法技术手段的演进（如接码平台、自动化脚本、AI伪造攻击），迭代风控模型与监控体系，提升系统抗绕过能力。
1. 了解云业务及风险特点，建立与之适配的风控策略体系，并不断提升业务风险预防、感知、治理能力； 2. 熟悉欺诈类黑灰产产业链和技术，分析复盘诈骗链路与手法，多维度制定有效策略； 3. 基于海量数据，挖掘黑灰产行为及事件，整合风险特征，推动风控算法模型的优化与应用； 4. 能从业务目标出发，跨团队协同，为业务指标结果负责。
1、 针对不同获客渠道，制定和完善差异化的授信准入、定额定价、交易、促动等策略。建立和完善业务产品线的风险模型； 2、 监控各类转化指标及风险表现，为业务指标异常提供预警、监测和解读，同时发现并解决业务潜在问题，思考业务优化方向 3、 密切关注风控指标，基于业务数据，制定风控策略，提出改进方案。不断提升产品线安全等级和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程的各个环节； 4、 跟踪了解同行业最新风险分析技术及其应用；不断迭代风险体系； 5、 具有敏锐的风险识别和判断能力，擅长风险计量方法和风险缓释技术； 6、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通
1. 行业理解：深入理解小游戏业务生态战略，正确引导安全防控发展方向，能从产品发展趋势中把握业务的新增长点，提升流量价值，推动业务健康长效发展； 2. 风险防控：为小游戏行业的业务风险负责，提供完善的风险解决方案。针对行业特性，建设行业化风险策略能力，系统化推动解决业务发展中的核心风险，如流量作弊、内容安全、营销安全、广告作弊等； 3. 沟通协同：基于风险认知与业务理解，与业务、产研、算法等不同角色形成有效沟通，推动风险全链路防控及行业标准建立。
1. 为支付宝数字支付的产品运营和业务拓展提供风险保障，确保业务健康稳定发展。 2. 深入了解业务重点方向，基于专家经验和数据分析和模型建设，设计并建设用户、商户、服务商管理、交易风险管理、政策激励管理、线下门店及作业管理、营销资金风控等风险管理机制，并持续有效运营。 3. 基于业务理解及行业现状，开展日常风险监测、预警、风险还原、定性、及决策处置，跟进业务风险异动，建立风险解决方案和业务治理方案，并推进执行落地； 4. 洞察业务痛点，依托安全内部产品/技术/模型能力，助力业务完成目标，提升支付宝业务影响力。