阿里云阿里云智能-业务安全专家（黑灰产治理方向）-杭州
任职要求
1. 具备黑灰产风险治理、反欺诈风控等相关工作经验者优先；
2. 有良好的数据分析能力，能够通过挖掘数据发现风险点推动解决；
3. 了解欺诈黑灰产常用技术手段及应对方案；
4. 具备优秀的跨团队协作、沟通协调能力，善于思考，能主动推进问题解决。工作职责
1. 了解云业务及风险特点，建立与之适配的风控策略体系，并不断提升业务风险预防、感知、治理能力； 2. 熟悉欺诈类黑灰产产业链和技术，分析复盘诈骗链路与手法，多维度制定有效策略； 3. 基于海量数据，挖掘黑灰产行为及事件，整合风险特征，推动风控算法模型的优化与应用； 4. 能从业务目标出发，跨团队协同，为业务指标结果负责。
1.对增长、拉活等业务的黑灰产开展体系化分析及系统性治理，输出结论报告； 2.深度理解网络黑灰产发展趋势，及时发现风险问题并制定解决方案，推动落地； 3.熟悉各类黑产治理手段，从多维度制定有效策略防止作弊行为； 4.与产品、运营、数据、战略等团队紧密合作，帮助优化业务决策过程。
1.内部深入了解业务运营机制策略，外部掌握针对互联网企业的黑灰产及攻防路径，通过前置风险分析、策略制定、堵漏优化，解决业务痛点；负责制定和执行公司黑灰产打击治理策略。 2.敏锐识别黑灰产线索，主动挖掘业务数据和类案深度研究；负责监控和分析黑灰产行为，及时发现问题并提出解决方案。 3.总结沉淀安全策略、工具和方法论等最佳实践，完成黑灰产治理方法论沉淀、工具包输出和行业性黑灰产研究报告。 4.协同业务，共同搭建业务线安全风险管理体系，实现规范化、标准化闭环运营。 5.协调公司内部各部门资源，配合政府部门开展黑灰产打击治理工作；参与黑灰产打击治理相关会议和活动，代表公司与外部相关方进行沟通和协调。
1. 具备较高的政策和风险的敏感度，对账号、交易、营销活动、内容、欺诈等业务风险进行分析和评估，构建全面的、准确的云上业务安全风险治理的策略体系； 2. 基于业务理解进行数据分析，探索风险特征，设计并产出风险策略、风控算法模型，并持续优化与迭代策略与模型的预测效果； 3. 沉淀分析思路与策略方法，提炼产品需求，与相关团队（如技术开发团队）协作并推动自动化策略的落地，能力的升级； 4. 主动挖掘违规案件线索，通过数据分析梳理、摸排线索间的关系，打击黑灰产业链，解决业务痛点。
1. 负责Web安全漏洞的挖掘与分析，开展漏洞研究； 2. 跟进安全漏洞复测及验证工作，协助漏洞运营处理； 3. 参与公司核心业务系统的安全加固和风险治理； 4. 应对攻击入侵事件，执行安全应急响应与溯源分析； 5. 深入研究黑灰产相关技术与产业链，提供情报支持和策略建议。