阿里云阿里云智能-业务安全专家（黑灰产治理方向）-杭州
任职要求
1. 具备黑灰产风险治理、反欺诈风控等相关工作经验者优先；
2. 有良好的数据分析能力，能够通过挖掘数据发现风险点推动解决…工作职责
1. 了解云业务及风险特点，建立与之适配的风控策略体系，并不断提升业务风险预防、感知、治理能力； 2. 熟悉欺诈类黑灰产产业链和技术，分析复盘诈骗链路与手法，多维度制定有效策略； 3. 基于海量数据，挖掘黑灰产行为及事件，整合风险特征，推动风控算法模型的优化与应用； 4. 能从业务目标出发，跨团队协同，为业务指标结果负责。
#为什么2026年你会感谢自己选了这个岗？ 小红书电商GMV 150%+年复合增速，每少损失1个点假货/刷单，就是几亿到账保护。 这里不是传统风控，而是全球最复杂的社区电商治理战场：3亿月活、千万级买手&商家、百亿交易笔记、直播实时弹幕、UGC内容即商品，一处失守就是全网舆情。 你将从Day1起就用代码+大模型决定10万+商家生死、亿级用户信任，影响力直达交易与商业化最高决策层，简历直接从“普通后端”升级成“治理+Agent双专家” #专属成长加速包（专为渴望成长速度快于同龄人的你量身定制） - 加入后12-18个月成为业界最稀缺的“电商治理+多智能体”复合型专家； - 扁平化文化，优秀的人天然会被赋予更大责任、更广权限、最核心的项目，成长完全取决于你的能力和产出； - 深度实践全球最前沿的大模型+多Agent在真实亿级治理场景的落地（智能稽查Agent、纠纷仲裁机器人、商家风险画像、自动宣教闭环、假货多模态识别等），比纯大模型岗更硬、更能出成果； - 薪资直接对标T0/T0.5梯队，快速增值的期权为你的收入上个超强buff，房补、三餐、补充商保全配齐； #你每天会做的事（技术爽点+业务影响力双爆表） - 设计并落地超大规模、可秒级热更新的规则引擎 + 多智能体协同框架，让黑灰产无处遁形； - 打造全球领先的大模型驱动的可解释处置平台 + 人机协同审核体系，把仲裁效率提升10倍+； - 建设实时大数据情报感知中心，用多Agent对抗千万级黑灰产，守护每一笔真实交易； - 探索Agent在商家宣教、信用评价、纠纷调解中的全链路自动化，做出刷爆行业的SOTA案例； - 持续演进高可用、高并发治理中台，扛住大促期间单日数百亿~千亿次治理调用，峰值QPS 20万+的极端流量冲击；
1.对增长、拉活等业务的黑灰产开展体系化分析及系统性治理，输出结论报告； 2.深度理解网络黑灰产发展趋势，及时发现风险问题并制定解决方案，推动落地； 3.熟悉各类黑产治理手段，从多维度制定有效策略防止作弊行为； 4.与产品、运营、数据、战略等团队紧密合作，帮助优化业务决策过程。
1.内部深入了解业务运营机制策略，外部掌握针对互联网企业的黑灰产及攻防路径，通过前置风险分析、策略制定、堵漏优化，解决业务痛点；负责制定和执行公司黑灰产打击治理策略。 2.敏锐识别黑灰产线索，主动挖掘业务数据和类案深度研究；负责监控和分析黑灰产行为，及时发现问题并提出解决方案。 3.总结沉淀安全策略、工具和方法论等最佳实践，完成黑灰产治理方法论沉淀、工具包输出和行业性黑灰产研究报告。 4.协同业务，共同搭建业务线安全风险管理体系，实现规范化、标准化闭环运营。 5.协调公司内部各部门资源，配合政府部门开展黑灰产打击治理工作；参与黑灰产打击治理相关会议和活动，代表公司与外部相关方进行沟通和协调。
1. 具备较高的政策和风险的敏感度，对账号、交易、营销活动、内容、欺诈等业务风险进行分析和评估，构建全面的、准确的云上业务安全风险治理的策略体系； 2. 基于业务理解进行数据分析，探索风险特征，设计并产出风险策略、风控算法模型，并持续优化与迭代策略与模型的预测效果； 3. 沉淀分析思路与策略方法，提炼产品需求，与相关团队（如技术开发团队）协作并推动自动化策略的落地，能力的升级； 4. 主动挖掘违规案件线索，通过数据分析梳理、摸排线索间的关系，打击黑灰产业链，解决业务痛点。