小红书AI人文训练实习生-大模型
任职要求
1、文理兼修：曾受过心理学/哲学/文学/历史/艺术等方向的专业训练，同时有较好的逻辑思维与批判性思维习惯，能在捕捉细腻情感与抽象思考间游刃有余； 2、有较好的文字功底：对文字表达有足够的敏感，擅长通过文字表达自己的思想并感染他人； 3、…
工作职责
1、建立与执行 AI 行为评估体系：基于真实用户需求、典型使用场景与风险点，设计系统化的评估标准与测试集，并将评估结果转化为可执行的优化方向，让 AI 的回答更贴合人类的真实问题、真实语境、真实情绪。 2、设计并训练 AI 的表达方式：基于广博的人文视角和跨文化理解，萃取历史、哲学及心理学中的精华思想，塑造 AI 的底层世界观、价值观、性格和行为准则，确保 AI 的对话既专业可信，又易被用户理解与信任。
1. 负责强拟人对话模型的高质量语料库构建，设计并落地科学的模型评估框架，保障数据质量与评估有效性 2. 深度分析对话交互数据，精准提炼模型优化方向，推动技术团队实现模型迭代
你的核心职责是通过构建和评估高质量数据，来塑造和优化AI角色的表现。具体工作包括： 1.创作高质量的训练数据：围绕角色设定（性格、背景、世界观等），撰写大量符合其风格的对话范例，作为模型训练的核心素材。 2.进行精细化的数据标注与评估：对AI生成的对话内容进行多维度评估，判断其是否符合角色设定、逻辑连贯、情感表达准确等。你的标注结果将直接用于模型的迭代优化。 3.参与AI效果评测：执行系统性的评测方案，全面检验AI角色的交互能力和表现，识别问题并提出具体的优化建议。
我们正在寻找专注于提升大模型在科学推理领域能力的研究员，重点优化模型在人文社会科学、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、计算机科学/人工智能、工程等领域的理解与推理能力，推动大模型在复杂科学问题上的表现，使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。 岗位职责： 优化模型推理能力：研究并优化大模型在数学、物理、生物/医学、计算机科学、工程、人文社科、心理学、哲学、农学等领域的推理能力。 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型科学推理能力的方案。
职位描述： 我们正在寻找专注于提升大模型在科学推理领域能力的研究员，重点优化模型在人文社会科学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、计算机科学/人工智能、工程等领域的理解与推理能力，推动大模型在复杂科学问题上的表现，使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。 岗位职责： 1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在数学、物理、生物/医学、计算机科学、工程、人文社科、心理学、哲学、农学等领域的推理能力。 2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型科学推理能力的方案。