小红书AI人文训练实习生-大模型

1. 负责强拟人对话模型的高质量语料库构建，设计并落地科学的模型评估框架，保障数据质量与评估有效性 2. 深度分析对话交互数据，精准提炼模型优化方向，推动技术团队实现模型迭代

你的核心职责是通过构建和评估高质量数据，来塑造和优化AI角色的表现。具体工作包括： 1.创作高质量的训练数据：围绕角色设定（性格、背景、世界观等），撰写大量符合其风格的对话范例，作为模型训练的核心素材。 2.进行精细化的数据标注与评估：对AI生成的对话内容进行多维度评估，判断其是否符合角色设定、逻辑连贯、情感表达准确等。你的标注结果将直接用于模型的迭代优化。 3.参与AI效果评测：执行系统性的评测方案，全面检验AI角色的交互能力和表现，识别问题并提出具体的优化建议。

我们正在寻找专注于提升大模型在科学推理领域能力的研究员，重点优化模型在人文社会科学、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、计算机科学/人工智能、工程等领域的理解与推理能力，推动大模型在复杂科学问题上的表现，使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。 岗位职责： 优化模型推理能力：研究并优化大模型在数学、物理、生物/医学、计算机科学、工程、人文社科、心理学、哲学、农学等领域的推理能力。 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型科学推理能力的方案。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、这个职位是连接前沿AI技术与深度专业知识的桥梁，你将不再仅仅是知识的创造者，而是整个知识增强项目的核心枢纽，负责管理从需求理解到数据交付的全链路流程，确保大模型在人文社科领域的认知与推理能力得到高效、高质量的提升； 2、与算法、产品团队紧密协作，深入理解大模型在特定领域的能力短板与迭代目标，将模糊的"模型能力提升需求"精准转化为清晰、可执行的数据生产任务与项目目标； 3、负责高质量数据生产项目的全生命周期管理，包括制定项目计划、定义数据标准、监控生产进度与风险，设计并优化数据生产的工作流，探索并落地可规模化、高效率的数据生产模式，确保项目按时、按质、按量交付； 4、建立并执行严格的数据验收标准与质检流程，对产出的结构化资料、评测数据集进行专业评估与验收，对数据质量问题进行归因分析，形成反馈闭环，持续指导和优化数据生产策略，推动数据质量的迭代提升； 5、负责领域专家资源的招募、培训与日常管理，构建并维护高质量的外部专家智库，为专家提供清晰的任务指引和必要的赋能培训，确保他们能够高效、准确地产出符合要求的数据，并对专家工作质量进行评估与管理。