创梦天地AI人文训练实习生
任职要求
1. 中文系、心理学、计算机等相关专业本科及以上学历，具备扎实的文字功底或数据分析能力 2. 了解生成式 AI 技术原理，对大模型应用有浓厚兴趣，有相关 demo 作品者优先 3. 具备敏锐的产品洞察力，能结合定量指标（困惑度、BLE…
工作职责
1. 负责强拟人对话模型的高质量语料库构建，设计并落地科学的模型评估框架，保障数据质量与评估有效性 2. 深度分析对话交互数据，精准提炼模型优化方向，推动技术团队实现模型迭代
1、建立与执行 AI 行为评估体系：基于真实用户需求、典型使用场景与风险点，设计系统化的评估标准与测试集，并将评估结果转化为可执行的优化方向，让 AI 的回答更贴合人类的真实问题、真实语境、真实情绪。 2、设计并训练 AI 的表达方式：基于广博的人文视角和跨文化理解，萃取历史、哲学及心理学中的精华思想，塑造 AI 的底层世界观、价值观、性格和行为准则，确保 AI 的对话既专业可信，又易被用户理解与信任。
职位描述： 我们正在寻找专注于提升大模型在科学推理领域能力的研究员，重点优化模型在人文社会科学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、计算机科学/人工智能、工程等领域的理解与推理能力，推动大模型在复杂科学问题上的表现，使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。 岗位职责： 1. 优化模型推理能力：研究并优化大模型在数学、物理、生物/医学、计算机科学、工程、人文社科、心理学、哲学、农学等领域的推理能力。 2. 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 3. 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 4. 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型科学推理能力的方案。
1. 参与AI教学流程的设计，控制和指导AI智能体与学生交互，完成教学任务； 2. 体验和评估对话模型，提高AI的共情能力，更好的提供情绪价值； 3. 参与优质教学数据集的构建和准备
我们正在寻找专注于提升大模型在科学推理领域能力的研究员，重点优化模型在人文社会科学、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、计算机科学/人工智能、工程等领域的理解与推理能力，推动大模型在复杂科学问题上的表现，使其能够解决类似人类高水平考试中的问题。 岗位职责： 优化模型推理能力：研究并优化大模型在数学、物理、生物/医学、计算机科学、工程、人文社科、心理学、哲学、农学等领域的推理能力。 开发科学基准测试：构建科学推理任务与评测方法，衡量模型在复杂学术问题上的表现。 训练数据集构建：收集和整理高质量的科学数据，以支持模型强化学习训练。 多模态推理：结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型，探索提升大模型科学推理能力的方案。