小红书【2025校招】大模型AI人文训练师-Liberal Arts Training
任职要求
1、文理兼修：曾受过心理学/哲学/文学/历史/艺术等方向的专业训练，有顶级的文科素养，同时有较好的逻辑思维能力与批判性思维习惯，能够在捕捉细腻情感与抽象思考间游刃有余； 2、有较好的文字功底：对文字表达有足够的敏感，擅长通过文字表达自己的思想并感染他人； 3、对 AI 有极强热情：对 AI 技术感兴趣，对 AI 在未来如何与人相处有自己的判断，希望一起参与到构建理想 AI 的进程中来； 4、加分项：曾受过系统的逻辑训练（辅修专业和竞赛经历）；发表过相关的文学、评论作品；擅长与不同领域的人士沟通协作。
工作职责
我们寻找热爱生活、钟情于艺术与科技交融的你，加入小红书AI性格设计师team，在追求 AI 模型在技术上的有用性基础上赋予 AI 温暖与诗意，注入灵魂，让 AI 能够为世界和人类带来美好。 1、AI 的文学与艺术表达训练：精细调校 AI 的语言风格，深入分析并优化 AI 的表达中的修辞手法、叙事结构和情感节奏，确保 AI 的语言兼具艺术美感与逻辑严谨； 2、提升 AI 的多元智能水平：基于广博的人文视角和跨文化理解，萃取历史、哲学及心理学中的精华思想，塑造 AI 的底层世界观、价值观、性格和行为准则，训练 AI 在艺术审美、哲学思考、同理心等方面的能力； 3、构建生动的 human-AI 交互体验：关注 human-AI 交互中的每一个细节，优化 AI 在不同情境下的回答与主动表达，让它从冷冰冰的工具转变为懂得倾听和理解你心情的温柔伙伴，用美学和智慧激发用户内心共鸣。
模型压缩方向： 1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型、StableDiffusion模型等模型的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等； 2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效。 推理框架方向： 1、参与/负责研发面向CV/NLP/多模态/大语言模型等类型模型的推理服务框架； 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架。 高性能计算方向： 1、参与/负责AI推理/训练框架的底层性能优化工作，包括但不限于高性能算子、通信库开发与优化等工作； 2、参与/负责大模型计算引擎的研发工作，通过多种方式实现训推性能SOTA； 3、参与/负责前沿AI编译加速等技术的探索和业务落地。 模型训练方向： 1、负责调度公司所有模型训练与推理资源； 2、基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。
1、负责搜索策略、推荐策略语义召回、排序、时效性建模法等方向的研发工作； 2、对喜马海量内容资源和用户需求进行挖掘、识别及分类，理解与满足用户搜推需求； 3、提升搜推场景的各项业务指标，以及用户体验； 4、对业界领先的NLP、AI大模型、信息检索技术进行深入研究，并将算法成果工程化，应用到实际业务场景中。
工作职责： 1、负责数据产品调研和方案设计，深入行业及业务各场景进行需求收集分析、原型设计、需求文档撰写; 2、跟进数据产品的研发、上线及测试全流程，对数据结果进行验收，把握产品质量项目推进、效果验收、线上故障跟进、产品运营等全过程; 3、参与数据从采集到应用输出的全流程，搭建数据产品，用数据赋能业务，提高业务运营效率，探索数据业务化模式； 4、协助搭建数据指标体系，保证数据指标口径统一和数据准确性，确保数据质量。
小红书中台AI Infra团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，具备专业的大模型训练加速、模型压缩、推理加速、部署提效等方向硬核技术积淀，基于RedAccel训练引擎、RedSlim压缩工具、RedServing推理部署引擎、DirectLLM大模型MaaS服务，支撑小红书社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务实现AI技术高效落地！ 大模型训练方向： 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练Pipeline； 2、研发支持多机多卡RL的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决RL算法在超长时序下的显存/通信瓶颈； 3、基于自建的训推引擎，落地公司统一的大模型生产部署平台，为公司所有大模型算法同学提供端到端的一站式服务。 大模型压缩方向： 1、探索研发针对大语言模型、多模态大模型等场景的压缩技术，包括但不限于量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等； 2、参与/负责多个业务场景中的模型压缩技术实现，对模型进行轻量化压缩，提高训练/推理效率，支持业务降本增效； 3、参与/负责针对英伟达GPU、华为昇腾NPU等不同的计算硬件，制定不同的模型压缩方案并在业务落地。 大模型推理方向： 1、参与/负责研发面向LLM/MLLM等模型的稳定、易用、性能领先的AI推理框架； 2、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，支撑各业务方向持续降本增效； 3、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等。 高性能计算方向： 1、参与/负责AI推理/训练框架的底层性能优化工作，包括但不限于高性能算子、通信库开发与优化等工作； 2、参与/负责大模型计算引擎的研发工作，通过多种方式实现训推性能SOTA； 3、参与/负责前沿AI编译加速等技术的探索和业务落地。 大模型服务方向： 1、参与/负责大模型MaaS系统的架构设计、系统研发、产品研发等工作； 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现万亿级并行推理系统； 3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在MaaS上的使用问题。